Contoh kasus
Tampak atas persimpangan jalan raya di kota
Menciptakan pengalaman yang responsif dan menarik

 Perusahaan besar yang berbasis data perlu menciptakan cara baru untuk berinteraksi dengan pelanggan dan mereka tahu bahwa solusi apa pun yang mereka berikan harus sangat responsif.

Tantangannya adalah data yang akan mendukung penawaran baru ini terkunci dalam sistem back end dan saat ini ada masalah latensi yang signifikan ketika mengambil data tersebut.

Solusi pelanggan yang sangat responsif

Menyediakan data melalui Event Streams Menghubungkan IBM Event Streams ke sistem back-end dan membuat aliran peristiwa perubahan mengatasi ketidaktersediaan data. Aplikasi baru pertama berlangganan aliran peristiwa ini untuk membangun tampilan data lokal. Memindahkan data lebih dekat ke aplikasi memberikan pengalaman pengguna yang sangat responsif kepada pelanggan.
Menskalakan tanpa memengaruhi sistem back-end Aplikasi baru sering kali membutuhkan akses ke data yang sama yang sudah ada. Karena aliran data telah diatur di IBM Event Streams, aplikasi baru hanya perlu berlangganan ini. Dengan begitu, setiap aplikasi baru dapat membangun tampilan datanya sendiri yang relevan tanpa menempatkan beban tambahan pada sistem back-end.
Melanjutkan perjalanan Anda ke cloud Ketika perusahaan melanjutkan perjalanan mereka ke cloud, IBM Event Streams membantu mereka mereplikasi aliran peristiwa ini ke berbagai lingkungan cloud mereka. Hal ini menawarkan akses yang sama, berlatensi rendah, dan mudah ke data bisnis mereka.
Aliran data real time

Sebuah perusahaan saat ini memiliki sebuah data lake yang mereka gunakan untuk memproses data penjualan. Mereka bisa mendapatkan insight yang berharga dengan menganalisis data pelanggan, namun ingin menggunakan streaming data real time untuk memperpendek loop masukan. Hal ini akan memungkinkan mereka mendorong keputusan yang lebih real-time untuk aliran data.

Berpindah ke loop masukan yang lebih pendek dan kuat

Mendapatkan insight dari data historis IBM Event Streams digunakan sebagai penyangga untuk menghubungkan berbagai sumber data perusahaan ke data lake. Termasuk aliran klik dari situs web dan transaksi dari register penjualan. Data ini kemudian digunakan untuk mengidentifikasi pola, yang dapat digunakan untuk menginformasikan kampanye pemasaran di masa depan.
Menambahkan aliran data real time Untuk mengidentifikasi situasi secara real time dan melakukan tindakan segera, perusahaan menulis aplikasi pemrosesan aliran baru. Aplikasi ini berlangganan topik yang ada di Event Streams, tidak memerlukan perubahan pada sistem back-end.
Mengadopsi pembelajaran mesin Perusahaan sering kali bertanya-tanya apakah mereka dapat memprediksi beberapa situasi sebelum terjadi. Dengan memprediksi peristiwa sebelum peristiwa itu terungkap, perusahaan memiliki lebih banyak peluang untuk menyesuaikan penawaran mereka dengan kebutuhan pelanggan dengan sempurna.
Mendorong peluang bisnis Perusahaan menggunakan data yang ada untuk melatih model machine learning. Setelah dilatih, model ini dapat memproses aliran data secara real time. Model ini memberikan prediksi tentang situasi di masa depan, yang digunakan untuk mendorong peluang bisnis lebih lanjut.
Memulai

Memilih opsi yang sesuai dengan kebutuhan Anda

 Cloud yang dikelola sepenuhnya

Paket IBM Event Streams on IBM® Cloud Lite memungkinkan Anda menikmati layanan terkelola cloud secara gratis. Menerapkan aplikasi Kafka Anda pada layanan kami yang sangat tersedia dalam waktu kurang dari 10 menit.
Terhubung dan terlibat

Hubungi teknisi IBM dan pakar Apache Kafka tanpa biaya.