Melindungi saluran listrik, pembangkit listrik, dan aset utilitas lainnya dari vegetasi yang tidak diinginkan adalah perkara keselamatan publik: cabang yang jatuh dan semak belukar yang tumbuh terlalu liar dapat menyebabkan pemadaman listrik, kebakaran hutan, dan risiko yang lebih tinggi bagi masyarakat dan properti. Namun, metode tradisional untuk pengambilan keputusan seputar pengendalian vegetasi tidak efisien dan mahal, dengan mengandalkan penjadwalan siklik dan inspeksi manual.
Platform IBM Environmental Intelligence Suite with Vegetation Management memanfaatkan data satelit dan analisis prediktif LiDAR mode Geiger yang dikombinasikan dengan wawasan cuaca untuk memberikan wawasan berbasis kecerdasan buatan tentang pertumbuhan vegetasi, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan proaktif tentang pengelolaan vegetasi utilitas. Solusi hemat biaya ini dibangun di atas platform yang memproses kumpulan data geospasial dan berbasis waktu yang besar dan kompleks, menerapkan AI dan analitik untuk menghitung dan menilai dampak vegetasi, dan membantu mengidentifikasi sirkuit atau koridor berisiko tinggi yang akan mendapat manfaat paling besar dari operasi pemangkasan atau pemeliharaan.
IBM Environmental Intelligence Suite membantu para manajer dan pemangku kepentingan untuk lebih memahami kondisi vegetasi saat ini di suatu wilayah, termasuk tinggi rata-rata dan tinggi pohon maksimum. Pemahaman ini sangat penting untuk mengidentifikasi pohon yang mungkin menimbulkan ancaman bagi layanan utilitas dan untuk meringkas perambahan vegetasi di zona penyangga yang ditentukan di sekitar aset. Alat ini mengukur secara otomatis, dengan menilai pertumbuhan vegetasi di sepanjang ratusan mil kabel listrik dan memungkinkan pemangkasan pohon dan pemindahan pohon diprioritaskan berdasarkan koridor, segmen, dan zona.
Para peneliti menggunakan citra satelit dan data LiDAR untuk mengevaluasi bentang vegetasi berdasarkan berbagai metrik dan KPI, seperti jarak ke konduktor listrik atau jumlah perambahan ke zona penyangga. Mereka memberikan skor untuk membantu mengidentifikasi dan memfokuskan upaya pembersihan kuas. Pengguna dapat membangun rencana pengelolaan vegetasi terintegrasi dengan menggabungkan wawasan ini dengan lapisan informasi lain untuk merancang dasbor khusus, peringatan, dan metrik pengambilan keputusan, dan mengekspor data sesuai kebutuhan.
Alat ini memberikan wawasan tentang spesies pohon yang mencakup identifikasi pohon-pohon membahayakan yang memiliki risiko tumbang, dan memprediksi area-area tempat pemangkasan pohon dapat melindungi jalur transmisi dan aset lainnya. Dengan tampilan dasbor dan peringatan, manajer dapat mengoptimalkan pemeliharaan preventif dan siklus pemangkasan, membangun strategi manajemen aset yang proaktif, merespons dengan cepat, dan mengurangi kebutuhan akan inspeksi manual yang mahal.
Pertumbuhan vegetasi yang berlebihan dapat merugikan utilitas miliaran dolar dan menyebabkan pemadaman yang mengganggu. Mari kita lihat bagaimana utilitas dapat menggunakan IBM Environmental Intelligent Suite dan IBM Maximo untuk mengurangi masalah ini.
Mercados EMI menggunakan data cuaca IBM untuk membantu India memprediksi permintaan listrik dan mengurangi pemadaman listrik.
IBM dan Texas A&M AgriLife bekerja sama untuk membantu petani mendapatkan wawasan tentang penggunaan air, yang dapat meningkatkan hasil panen dan mengurangi biaya ekonomi dan lingkungan.
Plan21 Foundation dan IBM meningkatkan ketahanan pangan global dengan membantu petani kecil di Amerika Latin mengelola tanaman secara lebih berkelanjutan dan produktif.
Menyatukan data geospasial dan cuaca milik sendiri dan pihak ketiga, analitik, dan visualisasi dasbor guna membantu Anda mewujudkan tujuan keberlanjutan.
Membuat keputusan keamanan dan operasi berdasarkan informasi cuaca real-time hiperlokal dari The Weather Company, sebuah bisnis dari IBM.
Gunakan wawasan cuaca yang dapat ditindaklanjuti dan akurat untuk membantu organisasi Anda mengurangi risiko dan biaya karena peristiwa cuaca buruk.