Manajemen vegetasi
Buat keputusan berdasarkan data yang lebih baik tentang bagaimana dan kapan harus mempertahankan sumber daya yang terancam oleh pertumbuhan vegetatif
Pesan demo langsung
Ilustrasi grafis yang mewakili fitur manajemen vegetasi IBM Environmental Intelligence Suite
Memperkenalkan pengelolaan vegetasi berbasis kondisi

Melindungi saluran listrik, pembangkit listrik, dan aset utilitas lainnya dari vegetasi yang tidak diinginkan adalah perkara keselamatan publik: cabang yang jatuh dan semak belukar yang tumbuh terlalu liar dapat menyebabkan pemadaman listrik, kebakaran hutan, dan risiko yang lebih tinggi bagi masyarakat dan properti. Namun, metode tradisional untuk pengambilan keputusan seputar pengendalian vegetasi bisa lebih efisien dan terjangkau, dengan mengandalkan penjadwalan siklus dan inspeksi manual. 

Platform IBM® Environmental Intelligence Suite® Vegetation Management memanfaatkan data satelit dan analisis prediktif LiDAR mode Geiger yang dikombinasikan dengan informasi cuaca untuk memberikan wawasan berbasis kecerdasan buatan terkait pertumbuhan vegetasi, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan proaktif tentang pengelolaan vegetasi di sekitar infrastruktur utilitas. Solusi hemat biaya ini dibangun di atas platform yang memproses:

  • Kumpulan data berbasis geospasial dan waktu yang kompleks
  • Menerapkan AI dan analitik untuk menghitung dan menilai dampak vegetasi
  • Membantu mengidentifikasi sirkuit atau koridor berisiko tinggi yang paling diuntungkan dari operasi pemangkasan atau pemeliharaan
Yang dapat Anda lakukan
Mendapatkan wawasan terukur dan temporal 

IBM Environmental Intelligence Suite membantu para manajer dan pemangku kepentingan untuk lebih memahami kondisi vegetasi saat ini di suatu wilayah, termasuk tinggi rata-rata dan tinggi pohon maksimum. Pemahaman ini sangat penting untuk mengidentifikasi pohon yang mungkin menimbulkan ancaman bagi layanan utilitas dan untuk meringkas perambahan vegetasi di zona penyangga yang ditentukan di sekitar aset. Alat ini mengukur secara otomatis, dengan menilai pertumbuhan vegetasi di sepanjang ratusan mil kabel listrik dan memungkinkan pemangkasan pohon dan pemindahan pohon diprioritaskan berdasarkan koridor, segmen, dan zona.


Menyesuaikan KPI dan penilaian skor  

Para peneliti menggunakan citra satelit dan data LiDAR untuk mengevaluasi bentang vegetasi berdasarkan berbagai metrik dan KPI, seperti jarak ke konduktor listrik atau jumlah perambahan ke zona penyangga. Mereka memberikan skor untuk membantu mengidentifikasi dan memfokuskan upaya pembersihan kuas. Pengguna dapat membangun rencana pengelolaan vegetasi terintegrasi dengan menggabungkan wawasan ini dengan lapisan informasi lain untuk merancang dasbor khusus, peringatan, dan metrik pengambilan keputusan, dan mengekspor data sesuai kebutuhan.


Menilai spesies dan risiko vegetasi  

Alat ini memberikan wawasan tentang spesies pohon yang mencakup identifikasi pohon-pohon membahayakan yang memiliki risiko tumbang, dan memprediksi area-area tempat pemangkasan pohon dapat melindungi jalur transmisi dan aset lainnya. Dengan tampilan dasbor dan peringatan, manajer dapat mengoptimalkan pemeliharaan preventif dan siklus pemangkasan, membangun strategi manajemen aset yang proaktif, merespons dengan cepat, dan mengurangi kebutuhan akan inspeksi manual yang mahal.


Manajemen Vegetasi dengan IBM Maximo

Pertumbuhan vegetasi yang berlebihan dapat merugikan utilitas miliaran dolar dan menyebabkan pemadaman yang mengganggu. Mari kita lihat bagaimana utilitas dapat menggunakan IBM Environmental Intelligent Suite dan IBM Maximo untuk mengurangi masalah ini.

Studi kasus Texas A&M AgriLife  

IBM dan Texas A&M AgriLife bekerja sama untuk membantu petani mendapatkan wawasan tentang penggunaan air, yang dapat meningkatkan hasil panen dan mengurangi biaya ekonomi dan lingkungan. 

Plan21 Foundation 

Plan21 Foundation dan IBM meningkatkan ketahanan pangan global dengan membantu petani kecil di Amerika Latin mengelola tanaman secara lebih berkelanjutan dan produktif.

Shell

Shell dan IBM bertekad bahwa salah satu langkah terbaik ke depan adalah membangun platform digital, OREN, untuk memungkinkan dekarbonisasi melalui keunggulan operasional, keselamatan, dan keberlanjutan di pertambangan.

Aeromexico

Aeromexico dan IBM mengedepankan keselamatan penumpang dengan analisis risiko iklim yang terinformasi menggunakan data geospasial untuk lebih dari 100 rute di Meksiko dan seluruh dunia.

Kasus penggunaan terkait Keberlanjutan 

Menyatukan data geospasial dan cuaca milik sendiri dan pihak ketiga, analitik, dan visualisasi dasbor guna membantu Anda mewujudkan tujuan keberlanjutan.

Pemantauan gangguan cuaca dan keamanan

Buat keputusan keselamatan dan operasi berdasarkan informasi cuaca real-time hyperlocal dari The Weather Company®.

Manajemen risiko iklim dan cuaca

Gunakan wawasan cuaca yang dapat ditindaklanjuti dan akurat untuk membantu organisasi Anda mengurangi risiko dan biaya karena peristiwa cuaca buruk.

Ambil langkah selanjutnya

Tertarik mempelajari selengkapnya mengenai bagaimana Environmental Intelligence Suite mampu membantu Anda meramalkan dan memitigasi peristiwa cuaca ekstrem? Jelajahi fitur-fitur dalam uji coba gratis atau minta demo Environmental Intelligence Suite yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Coba gratis Pesan demo langsung
Cara lain untuk menjelajahi Lihat detail harga Baca dokumentasi Temukan Mitra Bisnis IBM Temukan dukungan Jelajahi sumber daya Bergabunglah dengan komunitas