Agrobisnis berada di puncak transformasi digital.
Kian melonjaknya tuntutan akan ketahanan pangan telah memunculkan metodologi baru untuk produksi tanaman berskala besar. Sementara itu, dampak perubahan iklim telah memperkenalkan variabilitas dan risiko baru ke dalam industri pertanian.
IBM Environmental Intelligence Suite menawarkan kepada para petani dan produsen makanan set data cuaca nyaris real time dan model prakiraan pertanian yang didukung oleh pembelajaran mesin—perangkat canggih yang membantu sektor pertanian merencanakan produksi tanaman, pemanfaatan lahan, rantai pasokan, dan permintaan pasar.
Citra satelit, prakiraan cuaca, dan pemodelan yang rumit memungkinkan akurasi perkiraan pasokan pasar, sehingga para pengolah dan merek makanan dapat memperoleh bahan dengan harga yang bersaing, memenuhi permintaan yang kompetitif, serta memanfaatkan perdagangan komoditas dan berjangka.
Kombinasi data cuaca dan geospasial-temporal, deteksi dini fluktuasi permintaan, serta pemodelan AI yang canggih menghasilkan perkiraan permintaan produk yang akurat, memungkinkan perencanaan sumber daya strategis untuk produksi, inventaris, logistik, penjualan, dan operasi.
Data cuaca hiper-lokal, pemodelan yang canggih, dan API yang kaya dapat dimanfaatkan untuk membuat solusi khusus dalam hal penjadwalan penanaman, pemberian makan, penyemprotan, dan irigasi di ladang dan lahan.
Mercados EMI menggunakan data cuaca IBM untuk membantu India memprediksi permintaan listrik dan mengurangi pemadaman listrik.
IBM dan Texas A&M AgriLife bekerja sama untuk membantu petani mendapatkan wawasan tentang penggunaan air, yang dapat meningkatkan hasil panen dan mengurangi biaya ekonomi dan lingkungan.
Plan21 dan IBM meningkatkan ketahanan pangan global dengan membantu petani kecil di Amerika Latin mengelola tanaman secara lebih berkelanjutan dan produktif.