Nikmati manfaat perangkat lunak sumber terbuka dan ketenangan pikiran karena memiliki akses langsung ke para insinyur dan komitmenter C* yang berpengalaman dalam penerapan misi sangat penting.
Dibangun di atas Apache Cassandra, DataStax Enterprise diperkuat oleh aplikasi internet terbesar, dan mendukung beragam beban kerja NoSQL – mulai dari grafik hingga pencarian dan analitik hingga beban kerja berbasis penulisan skala tinggi. Melalui penggunaan Kubernetes dan API, DataStax Enterprise mendukung beban kerja NoSQL sekaligus meningkatkan produktivitas pengguna dengan menyederhanakan integrasi data di seluruh perusahaan ke dalam Cassandra.
DataStax Enterprise dengan IBM, hasil kemitraan OEM antara IBM dan DataStax, memberi Anda solusi cloud hybrid yang bisa diterapkan pada cloud pribadi atau beberapa cloud publik untuk mendukung aplikasi yang membutuhkan teknologi berbasis Apache Cassandra yang bersifat sumber terbuka. Pengalaman satu atap yang diberikan oleh IBM ini menyederhanakan pengadaan, dukungan, dan penerapan, memungkinkan Anda untuk membangun aplikasi kaya data dalam skala besar dengan keamanan tingkat perusahaan, alat pengembang tambahan, dan basis data lainnya.
Basis data dibangun di atas Apache Cassandra dan dirancang untuk ketersediaan 24 × 7.
Cassandra sumber terbuka membantu Anda menghindari penguncian cloud dan mempertahankan kompatibilitas.
Menyimpan data Anda di mana pun Anda butuhkan untuk ketersediaan dan aksesibilitas yang lebih baik.
Dapatkan keamanan, pemantauan, dan dukungan tingkat perusahaan — dipercaya oleh Fortune 100.
Terintegrasi dengan Grafik, Pencarian, dan Analisis — akses dengan beban kerja atau pola yang beragam.
Membuat aplikasi untuk sumber data terdistribusi dengan alat DataStax Enterprise, driver, Kafka, Docker, dan lainnya.
Pelajari dari para pakar bagaimana kolaborasi DataStax dan IBM membantu meningkatkan kecerdasan perusahaan Anda.
DataStax Enterprise memberikan keamanan, pemantauan, dan dukungan tingkat perusahaan. Enkripsi canggih membantu melindungi data baik saat istirahat maupun dalam penerbangan. Manajemen dan pemantauan visual membantu Anda menyediakan, meningkatkan, memantau, mencadangkan dan memulihkan, serta mengelola klaster DataStax Enterprise dengan lebih mudah. Kemampuan kinerja tingkat lanjut dapat mengurangi kebutuhan infrastruktur dan meningkatkan daya tanggap aplikasi waktu nyata
Meningkatkan produktivitas menggunakan API yang kuat dan produktif. DataStax Enterprise menawarkan kinerja yang luar biasa, keamanan yang ditingkatkan, dan dukungan bawaan untuk Kubernetes sehingga Anda dapat menerapkan on-premises, di cloud, atau di lingkungan cloud hybrid. Alat pengembang visual DataStax memungkinkan Anda berkolaborasi, membuat kueri, memvisualisasikan, membuat profil, dan memanipulasi data. Model data terpadu menyediakan tampilan terpusat, API untuk mengimpor dan mengakses data, dan analisis bawaan.
Kini tersedia di IBM Cloud Pak for Data, dukungan Kubernetes asli DataStax Enterprise membantu menjinakkan kerumitan pengembangan, operasi, dan penerapan. Kubernetes dan Cassandra digabungkan untuk menyediakan platform data cloud-native dengan kemampuan scale-out terdistribusi untuk lingkungan cloud hybrid atau on-premises. Kueri beberapa model, termasuk nilai kunci, kolom, grafik, dan dokumen tanpa mengorbankan kinerja atau skalabilitas.
DataStax Enterprise dan Apache Cassandra bekerja dengan Stargate, sebuah lapisan API data sumber terbuka. Setiap basis data yang Anda buat secara otomatis memiliki GraphQL, REST, Dokumen (JSON tanpa skema), dan titik akhir gRPC.
Change Data Capture (CDC) untuk Cassandra secara otomatis menangkap perubahan secara real time, menduplikasi, dan mengalirkan kumpulan data yang telah diubah ke dalam Pulsar, di mana data tersebut dapat diproses oleh aplikasi klien atau dikirim ke sistem hilir.
Buat rekomendasi waktu nyata dengan pemfilteran kolaboratif berbasis konten dan pemodelan prediktif. Sesuaikan penawaran menggunakan riwayat pribadi dan data interaksi terkini.
Menemukan kejadian yang tidak biasa, termasuk potensi ancaman keamanan atau aktivitas yang mencurigakan. Membandingkan data transaksional dengan pola historis termasuk pemrosesan kartu kredit, iklan digital, lalu lintas web, data karyawan internal, dan sensor IoT.
Mendukung pengumpulan dan normalisasi data dari berbagai macam titik akhir secara realtime. Menyediakan sumber tunggal real-time untuk data telemetri dari sensor dan perangkat lain.