Sinkronisasi data untuk meningkatkan insight bisnis, ketersediaan data, dan kemampuan untuk bereaksi terhadap perubahan dalam data
Melakukan replikasi untuk mempercepat: Mendorong AI & analitik dengan data real-time
Jelajahi cara organisasi dapat menyinkronkan data di seluruh hybrid cloud dan on premises dengan latensi minimal dan keandalan maksimal.
Pergerakan data real-time di seluruh organisasi Anda
Untuk mendukung implementasi kecerdasan buatan (AI) yang dapat dipercaya, bisnis masih perlu mengintegrasikan data mereka dengan benar. Komponen kunci dari integrasi data adalah menyediakan akses ke data saat ini tanpa memengaruhi sistem yang sangat penting.
Contoh penggunaan
Garanti BBVA, bank terbesar kedua di Türkiye , adalah kelompok layanan keuangan terintegrasi. Bank ini beroperasi di setiap segmen sektor perbankan, termasuk perbankan korporasi, komersial, UKM, sistem pembayaran, retail, swasta, dan investasi. Pengguna mereka mengharuskan data inti tersedia secara real-time untuk tugas dan pelaporan harian. Untuk mencapai hal ini, Garanti BBVA memilih IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source agar data Db2 z/OS yang penting bagi bisnis tersedia untuk target yang didistribusikan, seperti Exadata dan Kafka.
Ilmarinen, perusahaan pensiun tertua di Finlandia, yang mengendalikan pensiun karyawan dan pengusaha Finlandia, menerapkan IBM Data Replication untuk mendukung transisi mereka ke infrastruktur berbasis cloud publik. Sistem pensiun operatif utama Ilmarinen berjalan pada IBM Db2, saat ini diinstal di pusat data lokal, yang akan pindah ke Db2 dan digunakan pada platform Google Cloud. Dengan teknologi replikasi yang ditawarkan oleh IBM, perusahaan mempertahankan data sangat penting dengan ketersediaan yang tinggi, sekaligus membantu memastikan pemulihan bencana.
Sebuah bank di Timur Tengah membutuhkan keputusan berbasis data untuk meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan. Untuk melakukannya, organisasi perlu membangun gudang big data dan platform analitik di luar lingkungan mainframe, berdasarkan perangkat lunak pemrosesan aliran sumber terbuka Apache Kafka yang berjalan pada perangkat keras komoditas. Bank ini menggunakan IBM Data Replication untuk mereplikasi dengan lancar terabyte file informasi nasabah (CIF) dan data transaksi yang disimpan di mainframe z/OS sebagai file VSAM ke lingkungan target Kafka dengan latensi rendah. Hasilnya, bank dapat dengan cepat menganalisis informasi nasabah hampir real-time untuk menawarkan produk dan promosi yang relevan.
Garanti BBVA, bank terbesar kedua di Türkiye , adalah kelompok layanan keuangan terintegrasi. Bank ini beroperasi di setiap segmen sektor perbankan, termasuk perbankan korporasi, komersial, UKM, sistem pembayaran, retail, swasta, dan investasi. Pengguna mereka mengharuskan data inti tersedia secara real-time untuk tugas dan pelaporan harian. Untuk mencapai hal ini, Garanti BBVA memilih IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source agar data Db2 z/OS yang penting bagi bisnis tersedia untuk target yang didistribusikan, seperti Exadata dan Kafka.
Ilmarinen, perusahaan pensiun tertua di Finlandia, yang mengendalikan pensiun karyawan dan pengusaha Finlandia, menerapkan IBM Data Replication untuk mendukung transisi mereka ke infrastruktur berbasis cloud publik. Sistem pensiun operatif utama Ilmarinen berjalan pada IBM Db2, saat ini diinstal di pusat data lokal, yang akan pindah ke Db2 dan digunakan pada platform Google Cloud. Dengan teknologi replikasi yang ditawarkan oleh IBM, perusahaan mempertahankan data sangat penting dengan ketersediaan yang tinggi, sekaligus membantu memastikan pemulihan bencana.
Sebuah bank di Timur Tengah membutuhkan keputusan berbasis data untuk meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan. Untuk melakukannya, organisasi perlu membangun gudang big data dan platform analitik di luar lingkungan mainframe, berdasarkan perangkat lunak pemrosesan aliran sumber terbuka Apache Kafka yang berjalan pada perangkat keras komoditas. Bank ini menggunakan IBM Data Replication untuk mereplikasi dengan lancar terabyte file informasi nasabah (CIF) dan data transaksi yang disimpan di mainframe z/OS sebagai file VSAM ke lingkungan target Kafka dengan latensi rendah. Hasilnya, bank dapat dengan cepat menganalisis informasi nasabah hampir real-time untuk menawarkan produk dan promosi yang relevan.