IBM COBOL Upgrade Advisor for z/OS (CUAZ) mempercepat dan menyederhanakan peningkatan ke Enterprise COBOL 6 dengan analisis dan pelaporan dalam antarmuka Visual Studio Code (VS Code) modern. CUAZ membantu perusahaan memodernisasi aplikasi COBOL, mengurangi kompleksitas peningkatan, dan tetap terkini dengan kompiler yang didukung sambil mengoptimalkan kinerja pada perangkat keras IBM Z.
Minimalkan waktu yang dihabiskan untuk peningkatan COBOL dengan alat inventaris yang dibuat untuk proyek peningkatan. Dapatkan insight yang dipersonalisasi dan langkah selanjutnya untuk merampingkan tugas dan menyederhanakan prosesnya.
Tingkatkan ke kompiler IBM saat ini untuk mengurangi risiko operasional sekaligus memastikan kepatuhan terhadap kebijakan TI perusahaan.
Tingkatkan ke Enterprise COBOL 6 untuk memanfaatkan fitur bahasa baru seperti JSON, interoperabilitas Java, dan dukungan 64-bit sambil mengoptimalkan biaya dan kinerja.
Enterprise COBOL 6 mendeteksi kode dan masalah data yang tidak valid saat kompilasi dan waktu proses, membantu Anda memperbaiki kesalahan dan memastikan hasil yang benar sebelum produksi.
IBM COBOL Upgrade Advisor for z/OS menyediakan pengalaman pemutakhiran yang lengkap—membantu perusahaan tetap unggul dalam menghadapi tenggat waktu berakhirnya dukungan kompiler COBOL sekaligus memodernisasi aplikasi mereka.
Dua pemindaian inventaris—statis dan dinamis—memberikan insight tentang versi kompiler, tanggal kompilasi terakhir, opsi kompiler, dan metadata. CUAZ menyoroti tugas-tugas peningkatan utama untuk membantu Anda merencanakan secara efisien.
Bagikan data inventaris COBOL dengan mudah kepada anggota tim atau integrasikan ke dalam laporan khusus dengan mengekspor hasil analisis sebagai file CSV.
Secara otomatis mengidentifikasi tugas-tugas pra-peningkatan utama, seperti pembaruan waktu proses COBOL atau konversi kode sumber, sehingga membantu tim memprioritaskan upaya sebelum kompilasi ulang.
CUAZ menganalisis program untuk merekomendasikan perubahan opsi kompiler untuk COBOL 6. Pelajari pengaturan terbaik untuk kinerja optimal dan deteksi masalah data yang tidak valid menggunakan proses dua kompilasi dan dua pengujian yang direkomendasikan.