IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse adalah cetak biru industri yang menyediakan kosakata bisnis, model desain gudang data, dan templat analisis. Model IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse membantu Anda mempercepat pengembangan arsitektur data, tata kelola data, dan inisiatif data warehouse. Model-model ini juga menyediakan kerangka kerja yang komprehensif, terukur, dan fleksibel untuk inisiatif data perbankan strategis.
Mempercepat fase analisis dan desain proyek sesuai dengan peraturan dan standar yang berlaku. Menyediakan blok bangunan out-of-the-box untuk kewajiban seperti GDPR, CCAR, CCPA, dan Basel II/III.
Memungkinkan konsolidasi, tata kelola, dan desain data pasar perbankan dan keuangan yang bersih dan bermakna di berbagai saluran dan produk.
Memfasilitasi pendekatan inkremental untuk pelaporan terintegrasi, yang dapat mengurangi risiko dan meminimalkan biaya pengembangan. Mengurangi waktu untuk memenuhi persyaratan dan kebutuhan penyesuaian.
Inisiatif yang berpusat pada pelanggan serta manajemen dan analisis hubungan yang komprehensif adalah kunci bagi lembaga keuangan terkemuka di pasar saat ini. Model IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse memiliki konten yang luas yang menggambarkan karakteristik, perilaku, interaksi, hubungan, dan status keuangan pelanggan untuk mendukung aktivitas data manajemen hubungan pelanggan di dalam institusi keuangan.
Mengingat fokus baru-baru ini pada kebutuhan pendanaan jangka panjang untuk risiko likuiditas, IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse V8.10 Glossary sekarang mencakup penyelarasan khusus karakteristik fundamental dari asset liability management (ALM) dan informasi risiko likuiditas dengan model Glosarium. Hal ini memungkinkan nasabah untuk mengisolasi dan menyatukan deskripsi informasi yang dibutuhkan oleh ALM dan solusi risiko likuiditas.
Model IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse mendukung kemampuan analitis di bidang pembayaran. Model-model ini memberikan deskripsi yang luas mengenai elemen-elemen pembayaran, dengan persyaratan analitis khusus untuk menggambarkan pola pelaporan yang umum dari pembayaran komersial. Fokusnya terutama pada pembayaran komersial; namun, banyak aspek dari persyaratan analitis yang ditetapkan juga relevan untuk pembayaran ritel.
Undang-Undang Kepatuhan Pajak Rekening Luar Negeri (FATCA) diperkenalkan untuk mencegah orang dan entitas AS menghindari pajak penghasilan dengan menyimpan aset melalui rekening luar negeri. Berdasarkan analisis mendalam terhadap dokumen legislasi FATCA, formulir pajak terkait, dan dokumen-dokumen mengenai Perjanjian Antar Pemerintah, model IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse menyertakan elemen-elemen data bisnis penting yang ada di dalam dokumen-dokumen tersebut.
Model gudang data yang andal adalah kunci dari solusi agregasi dan pelaporan data risiko yang sukses. Model tersebut haruslah luas untuk mencakup seluruh aspek risiko lembaga keuangan, sekaligus memungkinkan adaptasi terhadap perubahan pengawasan lokal dan perubahan peraturan jangka panjang. Model IBM Banking and Financial Data Warehouse dirancang untuk mendukung solusi risiko perusahaan yang terkonsolidasi, yang menggabungkan semua aspek data risiko dari risiko kredit, pasar, likuiditas, dan operasional.
IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse menyediakan kosakata khusus industri yang dapat membantu menemukan dan mengatur data privasi. Solusi ini mencakup templat KPI untuk pelaporan peraturan dan hierarki Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan terminologi Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA). Glosarium dan model gudang data yang mendasarinya membantu memastikan arsitektur data perusahaan dapat menyediakan artefak data yang diperlukan untuk melaporkan masalah perlindungan data dan membantu menentukan dan mendefinisikan jenis data pribadi yang diperlukan.
Kosakata, alur kerja, aktivitas dan layanan, antarmuka dan komponen khusus layanan keuangan yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat membantu analisis dan desain manajemen proses bisnis dan arsitektur berorientasi layanan.
Kosakata, KPI, dan struktur data khusus asuransi yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat membantu mempercepat proyek tata kelola dan analisis perusahaan.
Kosakata, KPI, dan struktur data khusus energi dan utilitas yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat membantu mempercepat proyek tata kelola dan analisis perusahaan.
Kosakata, KPI, dan struktur data khusus layanan kesehatan yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat membantu mempercepat proyek tata kelola dan analisis perusahaan.