IBM z17 yang baru diperkenalkan adalah evolusi utama dari sistem yang terintegrasi penuh dengan kemampuan AI baru di seluruh perangkat keras, perangkat lunak, dan operasi sistem, dengan kemampuan yang diperluas di luar AI transaksional, sehingga memungkinkan platform untuk menjalankan beban kerja baru.
IBM Technology Lifecycle Services (TLS), organisasi dukungan klien infrastruktur global IBM, memiliki keahlian mainframe mendalam selama puluhan tahun dengan profesional terampil yang khusus untuk membantu klien mengoptimalkan hasil dan pengalaman mereka untuk lingkungan IBM Z. Dengan mendukung IBM z17 dan versi sebelumnya sepanjang siklus hidupnya, mulai dari penerapan hingga pemeliharaan dan penonaktifan, IBM TLS telah memanfaatkan keahlian ini untuk memperluas dukungan mainframe-nya dengan AI dan kemampuan yang lebih proaktif.
IBM TLS memiliki serangkaian layanan untuk tumpukan IBM Z lengkap, mulai dari dukungan 24x7 dan layanan proaktif, dan memperluas keterampilan sangat penting ini ke teknologi terkait seperti jaringan dan IBM Storage DS8K yang biasanya berkaitan, yang membantu klien untuk menjalankan operasi produk yang optimal dan meningkatkan keberlangsungan bisnis dengan ketersediaan dan ketahanan.
Dalam dunia aplikasi digital yang dinamis, bisnis perlu mengandalkan infrastruktur TI yang tangguh, aman, dan berkinerja tinggi untuk mendukung operasi penting dan kompleks. Mainframe mengelola 70% beban kerja TI produksi dunia, sehingga tetap penting bagi perusahaan di berbagai industri vital dan diatur dengan ketat, seperti perbankan, perawatan kesehatan, pemerintah, dan telekomunikasi.
Karena operasi ini berupa pemrosesan miliaran transaksi dengan volume tinggi dalam beban kerja penting setiap hari, dukungan TI sangat penting untuk efisiensi dan integrasi sistem dengan tumpukan teknologi modern. Namun, dukungan standar perbaikan konvensional tidak cukup. Sistem ini mendapat manfaat dari perawatan multi-segi yang mencakup bantuan perangkat lunak, pengoptimalan penggunaan energi, penguatan keamanan siber, dan implementasi peningkatan berkelanjutan. Dengan pengalaman yang luas dan sumber daya yang disesuaikan, IBM TLS menawarkan dukungan komprehensif di luar garansi dengan tingkat layanan yang beragam dan khusus untuk IBM Z yang dapat dibeli klien berdasarkan kebutuhan mereka untuk:
Sebagai pengadopsi awal AI, IBM telah memasukkan watsonx ke dalam layanan dukungan internalnya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memperkuat kapasitas agen dukungan. Dengan meninjau data historis, AI generatif dapat membantu menganalisis kegagalan masa lalu dan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti untuk manajemen kasus yang tepat. Sekarang diperluas ke IBM Z, Agent Assist yang didukung AI membantu agen dukungan IBM untuk secara efisien menemukan informasi terkait untuk tiket di basis pengetahuan IBM. Untuk rekomendasi solusi yang sepenuhnya tepat oleh Remote Technical Support (RTS), alat ini telah menghasilkan rata-rata 33% peningkatan waktu tercapainya solusi selama periode 12 bulan terakhir.4
Selama puluhan tahun, bisnis telah mengandalkan IBM Z sebagai elemen penting transformasi digital mereka. IBM TLS dapat mengoptimalkan daya pemrosesan, keandalan, dan keamanan IBM z17 yang unggul, untuk membantu klien memanfaatkan potensi penuh investasi mereka. Didukung oleh IBM Support, IBM z17 melengkapi bisnis dengan infrastruktur yang tangguh, efisien, dan dapat diskalakan, sehingga mengakomodasi kebutuhan pertumbuhan dan beban kerja AI.
* Pernyataan mengenai arah dan maksud IBM di masa depan dapat berubah atau dibatalkan tanpa pemberitahuan dan hanya mewakili tujuan dan sasaran.
1 Berdasarkan perhitungan waktu yang dihemat per insiden tingkat keparahan 1 (11,3 Avg TTR = 7,11 Avg TTR = 4,1): (300.000 USD x 4,19 jam) = 1.257.000 USD dan biaya rata-rata waktu henti per jam - sumber: Laporan Global Server Hardware, Server OS Reliability ITIC 2023. Pembuktian: Biaya rata-rata waktu henti yang dinyatakan dalam studi ITIC menunjukkan 300.000 USD per jam. Dengan rata-rata waktu yang dihemat per insiden sebesar 4,1 jam (11,3-7,11 = 4,19). (300.000 USD x 4,19 jam) = 1.257.000 USD dibulatkan menjadi 1,3 juta USD.
2 Hal ini didasarkan pada data internal EPM IBM untuk berjalan 12 bulan terakhir. Pembuktian: Lihat di bawah ini “Z SW Rata-rata TTR berdasarkan Pengelompokan Hak” Z Proaktif, kasus Sev 1 adalah 7,11 jam, Z Non-Proaktif, kasus Sev 1 adalah 11,3 jam. (11,3-7,11)/11,3=0,353 (35,3%).
3 IBM Spyre Accelerator merupakan opsi tambahan dan diharapkan akan tersedia mulai Kuartal 4 2025.
4 Analisis IBM terhadap kasus-kasus dukungan FlashSystem dari 1 Februari 2024 hingga 1 Februari 2025 menunjukkan bahwa kasus-kasus yang mendapatkan manfaat dari rekomendasi resolusi yang sepenuhnya tepat oleh teknologi AI Agent Assist mengalami peningkatan waktu penyelesaian sebesar 33% dibandingkan dengan kasus-kasus yang tidak mendapatkan bantuan atau dengan rekomendasi yang tidak akurat dari alat yang sama. Rekomendasi yang sepenuhnya benar mencerminkan nilai bintang 5 dari agen pendukung pada skala 1 hingga 5. Penilaian dilakukan oleh pakar. Berdasarkan penilaian internal IBM.