Mengubah dan menyederhanakan mainframe untuk produktivitas dan efisiensi yang lebih besar dengan AI di IBM z17

8 April 2025

Penulis

Skyla Loomis

General Manager, IBM Z Software

Hari ini, IBM meluncurkan IBM z17®, mainframe generasi berikutnya yang didukung oleh infrastruktur AI yang kuat. Dengan memanfaatkan AI, IBM mengubah pengalaman mainframe, mendorong peningkatan produktivitas bagi para pengembang, operator, dan pengguna bisnis.

Dalam survei baru-baru ini, 88% eksekutif IT global menyatakan bahwa modernisasi aplikasi adalah langkah penting dalam perjalanan mereka, dan 78% menegaskan bahwa mainframe akan tetap menjadi pusat transformasi digital. Selaras dengan kebutuhan klien kami, IBM memberikan inovasi baru untuk mendorong nilai lebih dari aplikasi pemrosesan transaksional mereka melalui produktivitas dan efisiensi berbasis AI, merampingkan on-boarding talenta baru, dan memberdayakan klien untuk mencapai lebih banyak untuk bisnis mereka.

Perangkat lunak IBM z17 dan Z menyediakan platform pemrosesan transaksi yang memberikan kinerja, keamanan, dan keandalan yang tak tertandingi, dengan insight berbasis AI yang tertanam. Platform terintegrasi ini memberikan serangkaian kemampuan AI komprehensif yang mencakup asisten AI dan agen AI yang mendukung Pengembangan Aplikasi, Manajemen Aplikasi dan Data, dan Manajemen Operasi.

Kami sangat gembira untuk menyoroti beberapa pengumuman perangkat lunak baru kami untuk 2Q 2025 dalam mendukung z17.

Pengembangan Aplikasi

Aplikasi pemrosesan transaksi adalah pusat dari bisnis klien kami. Tujuan kami adalah membantu mereka mempercepat modernisasi aplikasi mainframe menggunakan AI generatif dan otomatisasi DevOps, meningkatkan produktivitas pengembang dan kelincahan bisnis. Kami memiliki lebih dari 250 proyek AI generatif yang telah diselesaikan atau sedang berlangsung dengan klien untuk membantu mereka membuka produktivitas dan efisiensi yang lebih besar dengan IBM Z.

  • Dengan pengembangan aplikasi, semuanya dimulai dengan pengembang. Memberikan pengalaman pengembang yang disempurnakan dengan AI yang tepat adalah prioritas. Pada akhir tahun 2023, kami mengirimkan IBM watsonxTM Code Assistant for Z untuk mempercepat modernisasi aplikasi mainframe menggunakan AI generatif. Dan sekarang, obrolan AI terintegrasi dan kemampuan AI agen memungkinkan pengembang untuk dengan cepat menentukan di mana logika bisnis berada untuk menyederhanakan dan merampingkan peningkatan aplikasi. Kami semakin memperluas penggunaan AI generatif untuk pembuatan kode dan penjelasan kode, serta pemfaktoran ulang otomatis ke bahasa pemrograman tambahan. Ketika bisnis meningkatkan ketangkasan pengodean aplikasi, otomatisasi pengujian yang dibantu AI semakin mempercepat siklus hidup modernisasi. IBM Test Accelerator for Z menyederhanakan pengujian aplikasi mainframe, mengurangi biaya, dan meningkatkan kualitas. Untuk pengujian fungsional, Test Accelerator for Z akan berintegrasi dengan watsonxTM Assistant for Z untuk memungkinkan pembuatan pengujian otomatis menggunakan prompt bahasa alami. Selain itu, Test Accelerator for Z akan menanamkan AI ke dalam pengujian unit dan pengujian integrasi.
  • Aplikasi mainframe telah dikembangkan selama beberapa dekade. Untuk sepenuhnya mengeksploitasi inovasi teknologi mainframe baru seperti z17, perangkat lunak dan kompiler harus berada pada versi terbaru. Contohnya, untuk mencapai versi terbaru COBOL diperlukan untuk mengeksploitasi semua inovasi AI yang tersedia. Untuk mempercepat perjalanan tersebut, IBM telah memperkenalkan COBOL Upgrade Advisor for z/OS untuk membantu bisnis mengupgrade ke Enterprise COBOL for z/OS 6 dengan analisis dan pelaporan otomatis menggunakan antarmuka VS Code yang modern (tersedia secara umum pada tanggal 9 Mei 2025).

Secara keseluruhan, pengumuman ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas pengembang, menyederhanakan pengembangan aplikasi mainframe, dan mendorong kelincahan bisnis dengan memanfaatkan AI.

Manajemen aplikasi dan data

Pada intinya, mainframe adalah lingkungan pemrosesan transaksi yang aman dan sumber definitif dari data organisasi terbaru dan paling berharga. Memastikan data ini mudah diakses oleh aplikasi hybrid cloud dan AI modern sangat penting untuk membantu klien kami mendorong peluang bisnis baru dan mendorong pertumbuhan.

Di bawah ini adalah sorotan dari beberapa peningkatan baru yang dirancang untuk membantu klien mengekstrak nilai yang lebih besar dari data mainframe mereka untuk insight AI:

  • Data tidak terstruktur diperkirakan mencapai 90%1 dari semua data perusahaan sehingga menjadikannya pembeda penting untuk memberikan nilai AI yang lebih besar. Namun, memanfaatkan sumber data yang berkembang pesat ini dan menggabungkannya dengan data terstruktur bisa menjadi tantangan. Kemampuan baru untuk pengguna Db2 for z/OS akan memberikan insight AI yang lebih dalam dan lebih cerdas dari data terstruktur dan tidak terstruktur. Kemampuan SQL Data Insights di Db2 for z/OS memungkinkan insight AI yang lebih dalam dari data perusahaan terstruktur tanpa memerlukan keterampilan ilmu data. SQL Data Insights telah ditingkatkan dengan REST API baru dan CLI shell untuk menyederhanakan otomatisasi pelatihan model dan operasi utama, memanfaatkan akselerator AI on-chip IBM Telum II untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat dan cerdas. Selain itu, IBM bermaksud untuk memberikan kemampuan basis data vektor canggih untuk Db2 for z/OS yang akan mengeksploitasi akselerator AI terintegrasi z17 membuka gelombang insight berikutnya dengan menggabungkan data terstruktur dan tidak terstruktur untuk insight AI yang lebih akurat dan komprehensif.
  • Manfaatkan lebih lanjut kekuatan data mainframe transaksional untuk AI. Kami memperkenalkan paket baru IBM watsonx.data dengan IBM Data Gate untuk memudahkan klien menyinkronkan data transaksional Db2 for z/OS, VSAM, dan IMS dengan watsonx.data lakehouse untuk insight analitik dan AI yang lebih baik. Dan untuk meningkatkan kinerja kueri analitik dari data mainframe, IBM bermaksud menghadirkan versi baru Db2 Analytics Accelerator for z/OS (Accelerator) yang akan memanfaatkan pertumbuhan cache 40% z17 pada chip untuk meningkatkan kinerja kueri. Sebagai bagian dari rencana pengiriman bertahap, data Large Object (LOB) akan diakselerasi dengan cara yang sama seperti data terstruktur tradisional. Penyalinan data dari Akselerator ke Akselerator akan memungkinkan tabel disalin di antara Akselerator untuk mendukung ketersediaan tinggi dan penyeimbangan beban kerja di seluruh akselerator.

Menyediakan lingkungan yang kaya keamanan untuk data dan aplikasi IBM Z adalah bagian dari DNA mainframe. Kemampuan baru dari HashiCorp membantu menstandarisasi manajemen rahasia di seluruh hybrid cloud, kini tersedia di IBM Z. Selain itu, IBM Vault Self-Managed for Z dan LinuxONE menyediakan keamanan berbasis identitas untuk secara otomatis mengautentikasi dan mengizinkan akses ke rahasia. Dengan penambahan IBM Vault, klien sekarang memiliki solusi tunggal untuk melindungi beban kerja penting dengan mengelola rahasia secara aman di seluruh teknologi perusahaan mereka.

Manajemen operasi 

Karena kekritisan bisnis aplikasi mainframe, mempertahankan tingkat layanan dan ketahanan bisnis adalah sangatlah penting. Tujuan kami adalah untuk mengubah dan merampingkan operasi dengan deteksi anomali yang ditingkatkan AI, observabilitas aplikasi, dan otomatisasi yang memanfaatkan Telemetri Terbuka sebagai bagian dari pendekatan manajemen ketahanan yang komprehensif. Izinkan saya membagikan beberapa inovasi terbaru kami dalam manajemen operasi:

  • IBM Z Operasi Unite yang baru adalah solusi transformatif yang menyatukan data operasional IBM Z dari berbagai sumber, menyederhanakan operasi dengan AI dan mengurangi investigasi peringatan hingga 9X2. Dengan mempercepat deteksi anomali, mengisolasi insiden, dan memotong waktu penyelesaian, tim operasi IBM Z dapat mencapai tujuan tingkat layanan dengan lebih baik. IBM Z Operasi unite akan tersedia secara umum pada 30 Mei 2025.
  • Untuk mendapatkan insight kesehatan dan kinerja yang mendalam tentang IBM z17, kami telah meningkatkan IBM® Z IntelliMagic Vision untuk z/OS. Ini akan membantu klien melindungi ketersediaan aplikasi dan mengoptimalkan kinerja dengan insight interaktif out-of-the-box tentang penggunaan IBM Spyre Accelerator, optimasi I/O, dan konsumsi daya. Ini juga akan memastikan kinerja beban kerja yang optimal selama dan setelah meningkatkan ke z17 dengan bimbingan pakar.
  • Mempertahankan operasi dan ketahanan bisnis tidak hanya mencakup IBM Z, tetapi juga seluruh lingkungan hybrid cloud. Dengan AI, IBM Concert mengungkap insight penting tentang seluruh operasi perusahaan Anda dan memberikan rekomendasi khusus aplikasi untuk peningkatan termasuk IBM Z. Dukungan kami untuk IBM Z mencakup pemeliharaan perangkat lunak yang disederhanakan. Dengan mengotomatiskan pelacakan APAR, penilaian risiko, dan remediasi, organisasi dapat memprioritaskan perbaikan, mengurangi upaya manual, dan meningkatkan efisiensi dan keandalan. Kini IBM Concert for Z tersedia untuk membantu memastikan lingkungan IBM Z yang proaktif dan aman.

Opsi penerapan AI yang diakselerasi dan dioptimalkan

  • Adopsi AI Generatif yang sederhana dan cepat: Mengumumkan IBM AI Optimizer for Z yang memberdayakan organisasi untuk mengadopsi dan menskalakan beban kerja Gen AI untuk mainframe dengan kecepatan dan kesederhanaan. Awalnya, AI Optimizer untuk Z akan menyederhanakan, mengotomatiskan, dan mengakselerasi instalasi dan konfigurasi IBM watsonx Code Assistant for Z dan IBM watsonx Assistant for Z.
  • Asisten AI pada IBM z17: Hadir pada Kuartal 4 tahun 2025, IBM Spyre Accelerator diharapkan dapat mengaktifkan AI generatif pada z17. IBM watsonx Code Assistant for Z dan watsonx Assistant for Z akan memanfaatkan Spyre Accelerator untuk berjalan secara native di IBM z17, menawarkan klien kemampuan untuk mempercepat siklus hidup aplikasi dan operasi mainframe yang disederhanakan dengan tingkat keamanan dan layanan berkualitas tinggi. Dengan menjalankan AI generatif pada mainframe dengan IBM Spyre Accelerator, kami menyederhanakan arsitektur, mengurangi latensi, dan menghilangkan dependensi eksternal. Selain itu, dengan AI agen, kami menawarkan pemrosesan menyeluruh yang lebih aman, menjaga data dan permintaan sensitif dalam mainframe yang aman. Ketersediaan dan pengadaan GPU sangat sulit, sehingga banyak yang harus menggunakan cloud untuk menyewanya atau membutuhkan waktu yang lama dalam pengadaan. Spyre Accelerator akan membuatnya sangat mudah diakses, menawarkan time to value yang lebih cepat karena tidak perlu menunggu untuk mengakses dan melepaskan kekuatan AI Gen. IBM bermaksud menjalankan IBM watsonx Code Assistant for Z dan watsonx Assistant for Z on-premises di mainframe dengan ketersediaan Spyre Accelerator pada 4Q 2025.

AI secara fundamental mengubah dan menyederhanakan pengalaman pengguna terhadap mainframe untuk mengurangi kompleksitas dan membantu mengurangi masalah keterampilan. IBM Z Software mengeksploitasi diferensiasi AI z17 untuk mempercepat penangkapan nilai. Dan terakhir, IBM menggunakan AI saat ini untuk memberikan nilai bisnis seputar efisiensi, produktivitas, dan ketahanan.

Yang terbaik masih akan datang.

Penafian

* Pernyataan IBM mengenai rencana, arahan, dan maksudnya dapat diubah atau ditarik tanpa pemberitahuan dan berdasarkan kebijakan IBM sendiri. Informasi mengenai kemungkinan produk pada masa mendatang dimaksudkan untuk menguraikan arah produk kami secara umum dan tidak boleh diandalkan dalam membuat keputusan pembelian. Informasi yang disebutkan mengenai produk potensial di masa depan bukan merupakan komitmen, janji, atau kewajiban hukum untuk memberikan materi, kode, atau fungsionalitas apa pun. Informasi tentang kemungkinan produk pada masa mendatang tidak boleh dimasukkan ke dalam kontrak apa pun. Pengembangan, peluncuran, dan waktu dari setiap fitur atau fungsionalitas masa depan yang dijelaskan untuk produk kami tetap menjadi kebijakan mutlak kami.

* IBM Spyre Accelerator adalah opsi tambahan yang tersedia untuk klien dan akan tersedia mulai Kuartal 4 2025

1.    IDC, UNTAPPED VALUE: What Every Executive Needs to Know About Unstructured Data, Agustus 2023

2.    Hasil yang diperoleh dari data pelanggan nyata yang menunjukkan keefektifan algoritme korelasi dan pengelompokan IBM.  Hasil dapat bervariasi tergantung pada lingkungan pelanggan masing-masing dan contoh penggunaan tertentu.