Mengubah dan menyederhanakan mainframe untuk produktivitas dan efisiensi yang lebih besar dengan AI di IBM z17

Saat ini, IBM meluncurkan IBM® z17, mainframe generasi berikutnya yang didukung oleh infrastruktur AI yang kuat. Dengan memanfaatkan AI, IBM mengubah pengalaman mainframe, mendorong peningkatan produktivitas bagi para pengembang, operator, dan pengguna bisnis.

Dalam survei terbaru, 88% eksekutif IT global menyatakan bahwa modernisasi aplikasi adalah langkah penting dalam perjalanan mereka, dan 78% menegaskan bahwa mainframe akan tetap menjadi pusat transformasi digital. Selaras dengan kebutuhan klien kami, IBM memberikan inovasi baru untuk mendorong nilai lebih dari aplikasi pemrosesan transaksional mereka melalui produktivitas dan efisiensi berbasis AI, yang merampingkan orientasi talenta baru, dan memberdayakan klien untuk mencapai lebih banyak untuk bisnis mereka.

Perangkat lunak IBM z17 dan Z menyediakan platform pemrosesan transaksi yang memberikan kinerja, keamanan, dan keandalan yang tak tertandingi, dengan insight berbasis AI yang tertanam. Platform terintegrasi ini memberikan serangkaian kemampuan AI komprehensif yang mencakup asisten AI dan agen AI yang mendukung Pengembangan Aplikasi, Manajemen Aplikasi dan Data, dan Manajemen Operasi.

Kami sangat gembira untuk menyoroti beberapa pengumuman perangkat lunak baru kami untuk Kuartal 2 tahun 2025 dalam mendukung z17.

Aplikasi pemrosesan transaksi adalah inti dari bisnis klien kami. Tujuan kami adalah membantu mereka mempercepat modernisasi aplikasi mainframe menggunakan AI generatif dan otomatisasi DevOps, yang meningkatkan produktivitas pengembang dan ketangkasan bisnis. Kami memiliki lebih dari 250 proyek AI generatif yang telah diselesaikan atau sedang berlangsung dengan klien untuk membantu mereka mencapai produktivitas dan efisiensi yang lebih besar dengan IBM Z.

• Dengan pengembangan aplikasi, semuanya dimulai dengan pengembang. Memberikan pengalaman pengembang yang disempurnakan dengan AI yang tepat adalah prioritas. Pada akhir tahun 2023, kami meluncurkan IBM watsonx^TM Code Assistant for Z untuk mempercepat modernisasi aplikasi mainframe menggunakan AI generatif. Dan sekarang, obrolan AI terintegrasi dan kemampuan AI agen memungkinkan pengembang untuk dengan cepat menentukan di mana logika bisnis berada untuk menyederhanakan dan merampingkan peningkatan aplikasi. Kami makin memperluas penggunaan AI generatif untuk pembuatan kode dan penjelasan kode, serta pemfaktoran ulang otomatis ke bahasa pemrograman lain. Ketika bisnis meningkatkan ketangkasan pengodean aplikasi, otomatisasi pengujian yang dibantu AI makin mempercepat siklus hidup modernisasi. IBM Test Accelerator for Z menyederhanakan pengujian aplikasi mainframe, sehingga mengurangi biaya dan meningkatkan kualitas. Untuk pengujian fungsional, Test Accelerator for Z akan berintegrasi dengan watsonx^TM Assistant for Z untuk memungkinkan pembuatan pengujian otomatis menggunakan prompt bahasa alami. Selain itu, Test Accelerator for Z akan menanamkan AI ke dalam pengujian unit dan pengujian integrasi.
• Aplikasi mainframe telah dikembangkan selama beberapa dekade. Untuk sepenuhnya memanfaatkan inovasi teknologi mainframe baru seperti z17, perangkat lunak dan kompiler harus merupakan versi terbaru. Contohnya, penggunaan versi terbaru COBOL diperlukan untuk memanfaatkan semua inovasi AI yang tersedia. Untuk mempercepat perjalanan tersebut, IBM telah memperkenalkan COBOL Upgrade Advisor for z/OS untuk membantu bisnis mengupgrade ke Enterprise COBOL for z/OS 6 dengan analisis dan pelaporan otomatis menggunakan antarmuka VS Code yang modern (tersedia secara umum pada tanggal 9 Mei 2025).

Secara keseluruhan, pengumuman ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas pengembang, menyederhanakan pengembangan aplikasi mainframe, dan mendorong ketangkasan bisnis dengan memanfaatkan AI.

Pada intinya, mainframe adalah lingkungan pemrosesan transaksi yang aman dan sumber definitif dari data organisasi terbaru dan paling berharga. Memastikan data ini mudah diakses oleh aplikasi hybrid cloud dan AI modern sangat penting untuk membantu klien kami mendorong peluang bisnis baru dan mendorong pertumbuhan.

Di bawah ini adalah sorotan dari beberapa peningkatan baru yang dirancang untuk membantu klien mendapatkan nilai yang lebih besar dari data mainframe mereka untuk insight AI:

• Data tidak terstruktur diperkirakan mencapai 90%¹ dari semua data perusahaan sehingga menjadikannya pembeda penting untuk memberikan nilai AI yang lebih besar. Namun, memanfaatkan sumber data yang berkembang pesat ini dan menggabungkannya dengan data terstruktur bisa menjadi tantangan. Kemampuan baru untuk pengguna Db2 for z/OS akan memberikan insight AI yang lebih dalam dan lebih cerdas dari data terstruktur dan tidak terstruktur. Kemampuan SQL Data Insights di Db2 for z/OS memungkinkan insight AI yang lebih dalam dari data perusahaan terstruktur tanpa memerlukan keterampilan ilmu data. SQL Data Insights telah ditingkatkan dengan REST API baru dan CLI shell untuk menyederhanakan otomatisasi pelatihan model dan operasi utama, dengan memanfaatkan akselerator AI on-chip IBM Telum II untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat dan cerdas. Selain itu, IBM bermaksud untuk memberikan kemampuan basis data vektor canggih untuk Db2 for z/OS yang akan mengoptimalkan akselerator AI terintegrasi z17 yang memanfaatkan gelombang insight berikutnya dengan menggabungkan data terstruktur dan tidak terstruktur untuk insight AI yang lebih akurat dan komprehensif.
• Memanfaatkan lebih jauh kekuatan data mainframe transaksional untuk AI. Kami memperkenalkan paket baru IBM watsonx.data dengan IBM Data Gate untuk memudahkan klien menyinkronkan data transaksional Db2 for z/OS, VSAM, dan IMS dengan data lakehouse watsonx.data untuk meningkatkan wawasan analitik dan AI. Dan untuk meningkatkan kinerja kueri analitik dari data mainframe - IBM bermaksud untuk menghadirkan versi baru Db2 Analytics Accelerator for z/OS (Accelerator) yang akan memanfaatkan pertumbuhan 40% cache pada chip untuk meningkatkan kinerja kueri. Sebagai bagian dari rencana penyediaan bertahap, data Large Object (LOB) akan diakselerasi dengan cara yang sama seperti data terstruktur tradisional. Penyalinan data dari Akselerator ke Akselerator akan dapat dilakukan sehingga memungkinkan tabel disalin antar-akselerator untuk mendukung ketersediaan yang tinggi dan penyeimbangan beban kerja di seluruh akselerator.

Menyediakan lingkungan yang sangat aman untuk data dan aplikasi IBM Z adalah bagian dari DNA mainframe. Kemampuan baru dari HashiCorp membantu menstandarkan manajemen rahasia di seluruh hybrid cloud, dan kini tersedia di IBM Z. Selain itu, IBM Vault Self-Managed for Z dan LinuxONE menyediakan keamanan berbasis identitas untuk secara otomatis mengautentikasi dan mengizinkan akses ke rahasia. Dengan penambahan IBM Vault, klien sekarang memiliki solusi tunggal untuk melindungi beban kerja penting dengan mengelola rahasia secara aman di seluruh teknologi perusahaan mereka.

Karena bisnis aplikasi mainframe memiliki arti penting, mempertahankan tingkat layanan dan ketahanan bisnis adalah sangatlah penting. Tujuan kami adalah untuk mengubah dan merampingkan operasi dengan deteksi anomali yang ditingkatkan oleh AI, observabilitas aplikasi, dan otomatisasi yang memanfaatkan Telemetri Terbuka sebagai bagian dari pendekatan manajemen ketahanan yang komprehensif. Izinkan saya membagikan beberapa inovasi terbaru kami dalam manajemen operasi:

• IBM Z Operation Unite yang baru adalah solusi transformatif yang menyatukan data operasional IBM Z dari berbagai sumber, menyederhanakan operasi dengan AI, dan mengurangi investigasi peringatan hingga 9X^2. Dengan mempercepat deteksi anomali, mengisolasi insiden, dan memotong waktu penyelesaian, tim operasi IBM Z dapat mencapai tujuan tingkat layanan dengan lebih baik. IBM Z Operation Unite akan tersedia secara umum pada 30 Mei 2025.
• Untuk mendapatkan insight kesehatan dan kinerja yang mendalam tentang IBM z17, kami telah meningkatkan IBM® Z IntelliMagic Vision for z/OS. Peningkatan ini akan membantu klien melindungi ketersediaan aplikasi dan mengoptimalkan kinerja dengan insight interaktif siap pakai tentang penggunaan IBM Spyre Accelerator, pengoptimalan I/O, dan konsumsi daya. Hal ini juga akan memastikan kinerja beban kerja yang optimal selama dan setelah peningkatan ke z17 dengan bimbingan pakar.
• Mempertahankan operasi dan ketahanan bisnis tidak hanya mencakup IBM Z, tetapi juga seluruh lingkungan hybrid cloud. Dengan AI, IBM Concert mengungkap insight penting tentang seluruh operasi perusahaan Anda dan memberikan rekomendasi spesifik per aplikasi untuk peningkatan termasuk IBM Z. Dukungan kami untuk IBM Z mencakup pemeliharaan perangkat lunak yang disederhanakan. Dengan mengotomatiskan pelacakan APAR, penilaian risiko, dan remediasi, organisasi dapat memprioritaskan perbaikan, mengurangi upaya manual, dan meningkatkan efisiensi serta keandalan. Kini IBM Concert for Z tersedia untuk membantu memastikan lingkungan IBM Z yang proaktif dan aman.

• Adopsi AI Generatif yang sederhana dan cepat: Mengumumkan IBM AI Optimizer for Z yang memberdayakan organisasi untuk mengadopsi dan menskalakan beban kerja Gen AI untuk mainframe dengan kecepatan dan kesederhanaan. Awalnya, AI Optimizer for Z akan menyederhanakan, mengotomatiskan, dan mengakselerasi instalasi dan konfigurasi IBM watsonx Code Assistant for Z dan IBM watsonx Assistant for Z.
• Asisten AI pada IBM z17: Hadir pada Kuartal 4 tahun 2025, IBM Spyre Accelerator diharapkan dapat mengaktifkan AI generatif pada z17. IBM watsonx Code Assistant for Z dan watsonx Assistant for Z akan memanfaatkan Spyre Accelerator untuk berjalan secara native di IBM z17, sehingga memberi klien kemampuan untuk mempercepat siklus proses aplikasi dan operasi mainframe yang disederhanakan dengan tingkat keamanan dan layanan berkualitas tinggi. Dengan menjalankan AI generatif pada mainframe dengan IBM Spyre Accelerator, kami menyederhanakan arsitektur, mengurangi latensi, dan menghilangkan dependensi eksternal. Selain itu, dengan AI agen, kami menawarkan pemrosesan menyeluruh yang lebih aman, yang menjaga data dan permintaan sensitif dalam mainframe yang aman. Ketersediaan dan pengadaan GPU sangat sulit, sehingga banyak yang harus menggunakan cloud untuk menyewanya atau membutuhkan waktu yang lama dalam pengadaan. Spyre Accelerator akan membuatnya sangat mudah diakses, menawarkan time to value yang lebih cepat karena tidak perlu menunggu untuk mengakses dan memanfaatkan kekuatan AI Gen. IBM bermaksud menjalankan IBM watsonx Code Assistant for Z dan watsonx Assistant for Z on-premises di mainframe dengan ketersediaan Spyre Accelerator pada Kuartal 4 tahun 2025.

AI secara fundamental mengubah dan menyederhanakan pengalaman pengguna terhadap mainframe untuk mengurangi kompleksitas dan membantu mengurangi masalah keterampilan. IBM Z Software mengoptimalkan diferensiasi AI z17 untuk mempercepat perolehan nilai. Dan terakhir, saat ini IBM menggunakan AI untuk memberikan nilai bisnis terkait efisiensi, produktivitas, dan ketahanan.

Yang terbaik masih akan datang.

* Pernyataan IBM mengenai rencana, arahan, dan maksudnya dapat diubah atau dibatalkan tanpa pemberitahuan dan berdasarkan kebijakan IBM sendiri. Informasi mengenai kemungkinan produk pada masa mendatang dimaksudkan untuk menguraikan arah produk kami secara umum dan tidak boleh diandalkan dalam membuat keputusan pembelian. Informasi yang disebutkan mengenai kemungkinan produk pada masa mendatang bukan merupakan komitmen, janji, atau kewajiban hukum untuk memberikan materi, kode, atau fungsionalitas apa pun. Informasi tentang kemungkinan produk pada masa mendatang tidak boleh dimasukkan ke dalam kontrak apa pun. Pengembangan, peluncuran, dan waktu dari setiap fitur atau fungsionalitas masa depan yang dijelaskan untuk produk kami tetap menjadi kebijakan mutlak kami.

* IBM Spyre Accelerator adalah opsi tambahan yang tersedia untuk klien dan akan tersedia mulai Kuartal 4 2025

1.    IDC, UNTAPPED VALUE: What Every Executive Needs to Know About Unstructured Data, Agustus 2023

2.    Hasil yang diperoleh dari data pelanggan nyata yang menunjukkan keefektifan algoritma korelasi dan pengelompokan IBM.  Hasil dapat bervariasi tergantung pada lingkungan pelanggan masing-masing dan contoh penggunaan tertentu.