Mendorong pengayaan data yang lebih cerdas: IBM dan Tavily bermitra untuk solusi AI agen

Sebagai langkah pertama dalam kemitraan strategis dengan IBM, Tavily dengan bangga meluncurkan solusi sumber terbuka yang membawa insight langsung ke IBM watsonx.ai Model Granite—mengubah cara perusahaan memperkaya dan berinteraksi dengan spreadsheet.

Rilis ini baru permulaan. Dengan menggabungkan kecerdasan LLM canggih IBM dengan infrastruktur data real-time Tavily, tim dapat membangun aplikasi AI yang aman, siap produksi, dan didasarkan pada pengetahuan terpercaya saat ini—buka insight dan penalaran yang mendalam dalam skala besar.

Perusahaan membutuhkan lebih dari sekadar model yang andal—mereka membutuhkan output yang didasarkan pada kenyataan, disesuaikan dengan konteks mereka dan sesuai dengan standar tata kelola yang terus berkembang. Di situlah integrasi ini bersinar.

Tavily—sebuah platform pencarian yang dioptimalkan untuk LLM dan agen otonom—memungkinkan akses real-time ke data web, menutup kesenjangan antara model statis dan dunia dinamis tempat mereka beroperasi. API pencarian, ekstraksi, dan crawl yang kuat memberikan data web dengan ketelitian tinggi secara real-time, yang dirancang dari awal untuk integrasi LLM yang lancar.

Dengan menggabungkan model dasar Granite IBM watsonx.ai dengan API pencarian web real-time Tavily, organisasi dapat:

1. Mendasrkan output AI ke informasi terkini yang dapat diverifikasi, menjembatani kesenjangan pengetahuan dari LLM statis.
2. Meningkatkan kemampuan audit dan kepercayaan melalui kutipan sumber yang transparan untuk setiap output yang diperkaya.
3. Mempercepat alur kerja dalam skala besar, dengan penelitian berkecepatan tinggi dan agen yang mendukung pengayaan serta otomatisasi dengan insight waktu nyata dalam hitungan detik.Beradaptasi dengan lingkungan perusahaan apa pun, berkat arsitektur terbuka dan fleksibel yang mendukung data eksklusif, parameter pencarian khusus, dan desain model-agnostik.

Integrasi ini mencerminkan komitmen IBM untuk membangun AI yang bertanggung jawab dan siap produksi—dan misi Tavily untuk membuat web benar-benar dapat digunakan untuk sistem cerdas.

Tavily menawarkan rangkaian API data web, termasuk pencarian web real-time, scraping web, crawling web, dan peringkasan dokumen. Fitur utama meliputi:

• Akses dan navigasi informasi web publik secara real-time
• Kemampuan ekstraksi canggih untuk mengambil dan menyusun data
• Parameter pencarian yang dapat disesuaikan termasuk rentang waktu, domain web, dan lainnya
• Desain yang mengutamakan privasi dengan penanganan data yang aman dan sesuai, tanpa penyimpanan data, dan sensor PII
• Keamanan kelas enterprise untuk deteksi dan mitigasi injeksi prompt

Dengan menggabungkan LLM dengan data web real-time, perusahaan dapat buka berbagai contoh penggunaan yang inovatif, termasuk, tetapi tidak terbatas pada:

1. Tim riset pasar dapat dengan cepat mengisi profil perusahaan dengan estimasi pendapatan secara langsung, berita perluasan pasar, perubahan kepemimpinan, dan artikel yang relevan yang bersumber dari web (lihat contohnya di sini).
2. Tim keuangan dapat melacak pembaruan saham secara real-time, berita pesaing, atau pengajuan peraturan untuk mengikuti perubahan terbaru tanpa harus berganti alat.
3. Analis bisnis dapat memperkaya data CRM dengan insight firmografis, meningkatkan kualifikasi dan personalisasi prospek.

Contoh penggunaan ini baru permulaan. Untuk memberdayakan para pengembang dan tim untuk membangun dan memperluas alur kerja ini, kami telah membuat proyek ini menjadi sumber terbuka dan sangat mudah disesuaikan. 

Proyek sumber terbuka ini menyediakan arsitektur referensi bagi perusahaan yang ingin menerapkan alur kerja pengayaan agen dalam skala besar. Setiap kolom dapat dirancang sebagai unit agen yang berdiri sendiri, memungkinkan pemrosesan yang disesuaikan—dari pencarian sederhana hingga analisis kontekstual yang mendalam—berdasarkan persyaratan spesifik tugas.

Arsitektur sepenuhnya dapat diperluas, memungkinkan tim untuk menyesuaikannya dengan contoh penggunaan khusus industri, sumber data eksklusif, atau kebutuhan kepatuhan internal. Kami berharap para IBMer dan komunitas perusahaan yang lebih luas mendapatkan inspirasi dari pekerjaan ini untuk membangun solusi pengayaan yang kuat dan siap produksi di seluruh vertikal. 

Cara kerjanya

1. Input Spreadsheet: Pengguna memulai dengan mengisi spreadsheet dengan entitas atau prompt yang membutuhkan pengayaan.

2. Pencarian Real-time: API Tavily mengambil data web yang terkini dan andal.

3. Pemrosesan LLM: Model Granite IBM memproses, mengekstrak, dan menyusun informasi

4. Pengayaan dan ekspor: Data yang diperkaya diisi ke dalam spreadsheet, lengkap dengan kutipan sumber, dan dapat diekspor sebagai file CSV.

Diagram Arsitektur:

Kemitraan antara IBM dan Tavily merupakan langkah ke depan yang luar biasa untuk alur kerja pengayaan data yang cerdas. Dengan menggabungkan API pencarian presisi Tavily dengan natural language understanding yang kuat dari model Granite watsonx.ai IBM, organisasi dapat membuka insight lebih cerdas dalam skala besar langsung dalam spreadsheet harian mereka.

Rasakan kehebatan integrasi ini secara langsung dengan menjelajahi proyek sumber terbuka dan demo yang tersedia di GitHub.

Video Demo

Jelajahi Proyek GitHub

Ikhtisar Produk Tavily