Dukungan impor model dasar untuk model Granite Time Series
IBM telah memperluas fitur Custom Foundation Models agar mendukung model-model Granite Time Series (TinyTimeMixer dan TTM), memungkinkan para praktisi untuk mengimpor model-model perkiraan TTM multivariat yang telah disesuaikan secara langsung ke dalam watsonx.ai dan menggunakan API/SDK Timeseries Model Inferencing. Model Granite Time Series adalah model sumber terbuka yang ringan yang dioptimalkan untuk perkiraan.
Membawa TTM Anda — yang disetel untuk penyesuaian domain multivariat — ke dalam watsonx.ai membuka tata kelola kelas enterprise, integrasi API yang mulus, dan alur kerja penerapan yang dapat diskalakan, sambil memanfaatkan kekuatan data perusahaan Anda.
Granite Time Series Tiny Time Mixer (TTM)IBM adalah model ringkas untuk perkiraan deret waktu multivariat, dikelola sesuai sumber terbuka oleh IBM Research di bawah lisensi Apache 2.0.
TTM yang telah dilatih sebelumnya dengan parameter 1-5 M sebelumnya telah tersedia di watsonx.ai dan terbukti memberikan akurasi perkiraan zero-shot yang canggih di berbagai kumpulan data, mulai dari pembacaan sensor IoT hingga permintaan energi dan deret waktu keuangan, sekaligus berjalan secara efisien bahkan pada mesin yang hanya menggunakan CPU. Model-model ini mendukung beberapa panjang konteks input (dari 512 hingga 1536 titik waktu), menjadikannya serbaguna untuk berbagai skenario forecasting
Dengan penambahan dukungan untuk TTM khusus, pengguna sekarang dapat melakukan penyempurnaan pada data mereka sendiri, menangkap korelasi antara beberapa saluran serta dukungan untuk fitur eksogen, dan kemudian membawa model ini ke platform watsonx.ai di berbagai contoh penggunaan industri.
- Tata kelola dan keamanan kelas enterprise:Dengan mengimpor TTM Anda yang disetel ke watsonx.ai, Anda memanfaatkan fitur tata kelola bawaan platform seperti jejak audit, kontrol akses berbasis peran, dan pemeriksaan kepatuhan, memastikan model perkiraan Anda memenuhi kebijakan organisasi dan persyaratan peraturan.
- Integrasi API/SDK yang mulus: API/SDK Time Series Mode Inferencing yang baru memungkinkan Anda berinteraksi dengan model TTM kustom Anda secara terprogram, mengintegrasikan perkiraan ke dalam saluran data, dasbor, atau alur kerja agen AI hanya dengan beberapa baris kode.
- Platform pengembang AI ujung ke ujung: Dalam watsonx.ai, Anda dapat lebih meningkatkan alur kerja perkiraan Anda menggunakan LLM yang dihosting dan kerangka kerja untuk membangun agen, RAG untuk pengayaan konteks dan penerapan satu klik, semuanya dalam lingkungan terpadu untuk membangun solusi AI yang mengintegrasikan perkiraan deret waktu.
- Kustomisasi domain: Penyempurnaan offline TTM memungkinkan pengguna untuk menyempurnakan model TTM untuk penghitungan data spesifik domain mereka untuk semantik input, kontrol, dan KPI output dan membawa model yang disesuaikan ini untuk peningkatan kinerja.
Bawa model Granite Time Series TTM Anda ke platform AI kelas enterprise dan temukan betapa mudahnya menerapkan model deret waktu Anda yang disetel dalam skala besar.