Lebih dari data terstruktur: IBM Netezza memperkenalkan Alur Kerja Data Tidak Terstruktur native
IBM Netezza kini menghadirkan data tidak terstruktur ke data warehouse dengan alur proses otomatis yang mengubah data mentah menjadi data yang siap untuk analisis dan mendukung aplikasi RAG. Alat ini kini tersedia dalam Pratinjau Teknologi Terbatas.
IBM Netezza terbaru merilis Alur Kerja Data Tidak Terstruktur yang memungkinkan pengguna untuk bekerja dengan informasi berbasis file bersama data relasional tradisional dalam lingkungan analitis yang sama. Alih-alih memperlakukan konten yang tidak terstruktur sebagai sesuatu yang harus selalu diproses di tempat lain sebelum menjadi berguna, Netezza memungkinkannya menjadi bagian dari alur kerja analisis itu sendiri.
Untuk tim data, ini berarti mereka dapat terus menggunakan keterampilan SQL dan proses analitis yang sudah mereka ketahui sambil memperluas jenis data yang dapat mereka kerjakan. Alih-alih mengatur beberapa sistem hanya untuk menggabungkan dokumen dengan data bisnis, banyak dari pekerjaan itu sekarang dapat berjalan lebih dekat ke tempat data perusahaan tepercaya sudah berada.
Tujuannya bukan untuk menggantikan platform pemrosesan dokumen khusus atau layanan AI, tetapi untuk mengurangi jumlah langkah yang tidak perlu yang harus dilakukan agar informasi terstruktur dan tidak terstruktur dapat dianalisis bersama.
Selama beberapa dekade, data warehouse perusahaan dirancang berdasarkan satu asumsi mendasar: data bisnis berada di dalam tabel. Catatan pelanggan, transaksi, laporan penjualan, inventaris dan data keuangan semuanya mengikuti format terstruktur, sehingga SQL menjadi bahasa universal untuk analisis. Model itu sangat sesuai untuk organisasi karena memberikan kinerja, tata kelola, dan konsistensi yang andal untuk pelaporan yang sangat penting.
Lanskap data perusahaan saat ini terlihat sangat berbeda. Organisasi menghasilkan lebih banyak dokumen, log aplikasi, PDF, email, panduan teknis, gambar, dan informasi berbasis file lainnya daripada sebelumnya. Sebagian besar konten ini mengandung konteks bisnis yang berharga, namun sering kali tidak terhubung dengan data terstruktur yang mendasari analisis perusahaan. Akibatnya, menjawab pertanyaan bisnis yang sederhana pun makin membutuhkan data untuk beralih di berbagai platform sebelum dapat dianalisis.
Sebagian besar industri menanggapinya dengan menggunakan mesin pemrosesan tambahan di samping warehouse. Meskipun memperluas fungsionalitas, cara ini juga menambah kompleksitas. Setiap mesin baru menghadirkan lingkungan baru yang perlu diamankan, dipantau, diatur, dan dipelihara. Seiring waktu, organisasi menghabiskan banyak upaya mengelola arsitektur analisis mereka saat mereka menghasilkan insight dari mesin tersebut.
Pergeseran ini mengubah apa yang diharapkan perusahaan dari platform analisis modern. Percakapan tidak lagi terbatas pada kinerja kueri atau efisiensi penyimpanan. Makin banyak organisasi bertanya apakah platform analisis mereka dapat berkembang untuk mendukung berbagai beban kerja yang lebih luas tanpa memerlukan lapisan infrastruktur lain.
Di situlah rilis terbaru IBM Netezza cocok dengan pasar.
Kemampuan ini juga membuka pintu ke pola desain yang banyak digunakan dan terbukti untuk konten yang tidak terstruktur: arsitektur medali. Pelanggan dapat membawa file PDF, dokumen, dan konten berbasis file lainnya ke dalam data lake dan kemudian membuat pipeline yang mengotomatiskan seluruh aliran data. File mentah secara bertahap disempurnakan seperti teks yang diekstrak, dibersihkan, dan distandardisasi hingga konten menjadi data pilihan yang siap analitik dan dapat langsung digabungkan dengan data warehouse tepercaya.
Karena pipeline ini otomatis, aliran data tidak bergantung pada pemrosesan manual satu kali. Saat dokumen baru masuk ke data lake, dokumen tersebut secara otomatis diambil dan disempurnakan. Hasilnya adalah jalur yang teratur dan dapat diulang dari konten mentah perusahaan ke insight yang siap untuk bisnis yang dibangun dan dioperasikan dalam lingkungan yang sama yang sudah mengelola data terstruktur organisasi.
Kemampuan pipeline yang sama meluas secara alami ke beban kerja AI. Pelanggan dapat membuat pipeline yang mengotomatiskan alur RAG menyeluruh: mengurai dokumen, membaginya menjadi beberapa bagian, menghasilkan sematan, dan memuat sematan tersebut ke penyimpanan vektor, semuanya tanpa intervensi manual. Saat konten baru tiba, pipeline menjaga basis pengetahuan terus diperbarui, memastikan bahwa aplikasi AI selalu mengambil jawaban berdasarkan informasi perusahaan terbaru.
Dikombinasikan dengan kemampuan vektor asli Netezza, ini berarti organisasi dapat menyiapkan dan memelihara aplikasi RAG produksi berbasis warehouse mereka yang ada tanpa menyatukan tumpukan alat penyerapan, menanamkan layanan, dan basis data vektor yang terpisah.
Dengan mengaktifkan alur kerja data terstruktur dan tidak terstruktur dalam platform yang sama, Netezza membantu mengurangi pergerakan data yang tidak perlu sekaligus menyederhanakan arsitektur analitik secara keseluruhan. Alih-alih memperlakukan data tidak terstruktur sebagai masalah terpisah, alat ini menjadi sumber insight bisnis lain yang dapat dianalisis bersama data warehouse tepercaya. Pendekatan ini juga menciptakan fondasi yang lebih kuat untuk analisis berbasis AI, di mana catatan bisnis terstruktur dan konten perusahaan yang tidak terstruktur makin perlu bekerja sama.
Pasar analitik bergerak lebih cepat dari platform yang hanya menyimpan atau memproses data. Rilis Netezza terbaru mencerminkan perubahan itu: alih-alih memosisikan data tidak terstruktur sebagai kemampuan mandiri, Netezza memperluas kekuatan platform untuk mendukung alur kerja analitis yang lebih komprehensif. Pelanggan akan terus mendapat manfaat dari kinerja, tata kelola, dan pengalaman SQL yang mereka harapkan dari Netezza sambil mendapatkan kemampuan untuk memasukkan bentuk-bentuk baru data bisnis ke dalam analisis mereka.
Ketika perusahaan terus menyeimbangkan modernisasi dengan efisiensi operasional, kemampuan untuk bekerja dengan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam lingkungan yang terpadu akan menjadi makin berharga. Rilis terbaru Netezza membantu organisasi membangun fondasi analisis yang lebih sederhana dan lebih mampu menangani beban kerja perusahaan generasi berikutnya.
Organisasi yang ingin menyederhanakan cara mereka menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur dapat mencoba kemampuan ini secara langsung melalui IBM Netezza Pratinjau Teknologi Terbatas. Program ini menawarkan kesempatan untuk mengevaluasi alur kerja data baru yang tidak terstruktur, memberikan masukan kepada tim produk, dan membantu membentuk arah masa depan kemampuan sebelum ketersediaan umum.