14 Mei 2025
Graphics Processing Unit (GPU) telah menjadi sangat penting untuk mendukung AI, machine learning, dan beban kerja komputasi berkinerja tinggi. Ketika organisasi berusaha mengoptimalkan potensi penuh investasi GPU mereka, IBM® Turbonomic memperkenalkan kemampuan pengoptimalan GPU yang inovatif. Kami sangat senang memperkenalkan fitur terbaru kami, yang dirancang untuk mengubah manajemen GPU, meningkatkan kinerja, memaksimalkan efisiensi, dan merampingkan pengoptimalan sumber daya.
Algoritma dan analitik canggih Turbonomic menelusuri pola penggunaan GPU dan menyesuaikan sumber daya secara dinamis untuk memastikan kinerja yang optimal. Dengan memahami kebutuhan beban kerja dan batasan sumber daya, Turbonomic memberikan rekomendasi cerdas untuk alokasi GPU, meminimalkan pemborosan, dan memaksimalkan pemanfaatan.
Fitur pengoptimalan GPU baru memberikan visibilitas real-time yang komprehensif ke dalam penggunaan sumber daya GPU di seluruh infrastruktur Anda. Manfaatkan dasbor Turbonomic yang intuitif dan laporan yang dapat disesuaikan untuk memperoleh insight mendalam tentang kinerja GPU, mengidentifikasi hambatan, dan membuat keputusan berbasis data untuk pengoptimalan Sumber daya.
Kemampuan optimalisasi GPU Turbonomic dengan lancar terintegrasi dengan Kubernetes dan Red Hat OpenShift. Integrasi ini memungkinkan penemuan otomatis beban kerja inferensi LLM Gen AI dan menskalakannya untuk memanfaatkan GPU yang tersedia dengan lebih baik berdasarkan tuntutan beban kerja, sehingga memastikan kinerja yang konsisten dan memaksimalkan efisiensi sumber daya di seluruh lingkungan kontainer Anda.
Lakukan antisipasi terhadap potensi masalah terkait GPU dengan sistem peringatan proaktif Turbonomic. Dapatkan notifikasi untuk potensi hambatan, tingkat penggunaan yang rendah, atau penurunan kinerja untuk mengambil tindakan segera dan mempertahankan kinerja GPU yang optimal. Selain itu, kemampuan otomatisasi Turbonomic merampingkan reklamasi sumber daya, sehingga memastikan bahwa GPU yang tidak aktif dikembalikan ke kumpulan untuk penugasan ulang, untuk memaksimalkan pemanfaatan sumber daya.
Dengan mengoptimalkan sumber daya GPU secara cerdas di cloud, Turbonomic membantu organisasi mengurangi pengeluaran yang tidak perlu untuk instance GPU yang menganggur atau kurang dimanfaatkan. Dengan peningkatan penempatan VM yang diaktifkan vGPU on-prem, Turbonomic akan memastikan bahwa VM tersebut dipindahkan ke host yang memiliki kapasitas GPU yang tersedia untuk memastikan alokasi sumber daya dan pemanfaatan yang optimal. Bisnis dapat mencapai laba atas investasi (ROI) yang lebih baik untuk beban kerja dan aplikasi intensif GPU mereka serta mengalokasikan anggaran secara lebih efektif.
Kemampuan pengoptimalan GPU IBM Turbonomic mewakili kemajuan yang signifikan dalam mengelola dan mengoptimalkan sumber daya GPU di berbagai beban kerja. Dengan memanfaatkan wawasan analitis, analisis real-time, dan integrasi dengan lingkungan hybrid, organisasi dapat mencapai kinerja, efisiensi, dan penghematan biaya yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sambut masa depan manajemen GPU dengan Turbonomic dan dorong bisnis Anda mencapai hasil yang lebih tinggi.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur pengoptimalan GPU IBM Turbonomic dan bagaimana fitur tersebut dapat memberikan manfaat bagi organisasi Anda, minta uji coba gratis atau demo hari ini.
Apa yang Baru di buletin IBM
Dapatkan pengumuman produk dan fitur terbesar, termasuk obrolan video terbaru tentang produk dan penawaran paket pendidikan dari IBM dan mitra pelatihan kami. Lihat Pernyataan Privasi IBM.