Tingkatkan pengalaman pelanggan, optimalkan manajemen aset dan penjadwalan, serta tingkatkan produktivitas dengan AI
Ikhtisar
Tentukan dan percepat transisi energi Anda
Pergeseran ke bahan bakar yang lebih bersih dan energi terbarukan secara fundamental membentuk kembali industri energi—sementara tuntutan peraturan, tekanan modal, dan kendala lama membuat transformasi menjadi lebih sulit dilakukan daripada sebelumnya. Ambisi bukanlah masalahnya. Yang menjadi masalah adalah skala.
AI menjembatani kesenjangan itu. Ai melipatgandakan keahlian tenaga kerja, mempertajam kinerja operasional, mengurangi biaya dan waktu henti, serta mengubah data yang terfragmentasi menjadi fondasi cerdas yang terhubung untuk pengambilan keputusan. Namun, teknologi hanya akan memberikan hasil jika transformasi tersebut diatur, diukur, dan diselaraskan dengan hasil bisnis yang nyata.
IBM berkolaborasi dengan organisasi energi di sektor listrik dan utilitas, minyak dan gas, serta sumber daya alam untuk menskalakan AI dan data secara bertanggung jawab. Pendekatan ini membangun fondasi terpadu yang diperlukan untuk memodernisasi operasi, meningkatkan keandalan, dan mempercepat transisi ke masa depan yang lebih tangguh dan berkelanjutan.
Contoh penggunaan
Teknologi canggih untuk industri yang terus berubah
Industri kelistrikan dan utilitas
Jaringan yang menua, permintaan yang meningkat, dan data yang terfragmentasi mendorong utilitas ke titik kritis. AI, otomatisasi, dan fondasi data terpadu mengubah persamaan—memungkinkan pemeliharaan prediktif, visibilitas jaringan yang lebih cerdas, dan hasil yang lebih baik bagi pelanggan sambil memangkas biaya dan mempercepat transisi energi bersih.
Industri minyak dan gas
Harga yang fluktuatif, aset yang menua, dan tekanan emisi membebani operasi dari sumur minyak hingga kilang. AI, otomatisasi, dan platform data terintegrasi mengubah keadaan—memungkinkan pemeliharaan prediktif, optimasi produksi secara real-time, dan pelacakan emisi sekaligus mengurangi risiko, menurunkan biaya, dan membangun operasi yang lebih berkelanjutan dan tangguh.
Industri sumber daya alam
Volatilitas komoditas, penurunan kadar bijih, serta pengawasan lingkungan, sosial dan tata kelola (ESG) menekan margin dan kontinuitas operasional. Analisis canggih, kecerdasan geospasial, dan operasi jarak jauh mengubah peluang—memungkinkan perencanaan cadangan yang lebih cerdas, visibilitas lokasi secara real-time, dan pemrosesan yang dioptimalkan untuk meningkatkan pemulihan, mengurangi dampak lingkungan, dan memperkuat ketahanan.
Studi kasus
Hasil yang telah terbukti di seluruh industri energi dan sumber daya
Ellevio
Dengan menggunakan perangkat lunak IBM Maximo, perusahaan listrik Swedia Ellevio mengubah pemeliharaan peralatan di ratusan gardu induk di seluruh jaringan sepanjang 80.000 kilometer. Ellevio beralih dari pemeliharaan reaktif ke pemeliharaan prediktif, memungkinkan pemantauan aset real-time, mengurangi kunjungan ke lokasi, menurunkan biaya, dan meningkatkan keandalan.
80.000
kilometer jaringan yang dioptimalkan
500+
gardu induk (primer dan jaringan) yang dikelola
Produk yang relevan
Digitalisasikan rantai pasokan energi terbarukan dengan sistem pelacakan terintegrasi, data keberlanjutan, dan pelaporan yang siap diaudit
Maksimalkan nilai aset Anda. Optimalkan kinerja dengan pemantauan dan pemeliharaan yang ditunjang oleh AI.
Manfaatkan data Anda, di mana pun data tersebut berada, dengan data lakehouse terbuka hybrid untuk AI dan analitik.
Perkuat pelaporan, kurangi risiko, dan percepat dekarbonisasi dengan manajemen data keberlanjutan tepercaya yang dibantu AI.
Layanan yang relevan
Memanfaatkan kombinasi yang tepat antara sumber daya manusia, proses, dan teknologi untuk mewujudkan ambisi keberlanjutan menjadi tindakan dan menjadi bisnis yang lebih bertanggung jawab dan menguntungkan.
Mendorong transformasi bisnis untuk klien perusahaan dengan otomatisasi ekstrem.
Skalakan AI dengan sukses dengan menyiapkan strategi, data, keamanan, dan tata kelola yang tepat.
Bantu organisasi menyederhanakan pelaporan, mengurangi risiko, dan meningkatkan efisiensi dengan strategi ESG yang jelas dan berfokus pada nilai.
Sumber daya
