Etika AI
Pendekatan multidisiplin dan multidimensi IBM membantu kemajuan AI yang bertanggung jawab. Baca perspektif kami tentang peluang, risiko, dan mitigasi model dasar.
Ketahui lebih lanjut
Lingkaran dan aturan terkait watsonx untuk AI Ethics
Membangun kepercayaan terhadap AI

AI tertanam dalam kehidupan sehari-hari, bisnis, pemerintahan, kedokteran, dan masih banyak lagi. Di IBM®, kami membantu orang dan organisasi untuk mengadopsi AI secara bertanggung jawab. Hanya dengan menanamkan prinsip-prinsip etika ke dalam aplikasi dan proses AI, kita dapat membangun sistem berdasarkan kepercayaan.

watsonx.ai menyatukan pembelajaran mesin tradisional dengan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model dasar.

Akademi AI

Tonton episodenya: Kepercayaan, transparansi, dan tata kelola dalam AI

Temukan bagaimana tata kelola AI dapat membantu membangun alur kerja AI yang bertanggung jawab
Prinsip dan Pilar Kami

Prinsip Kepercayaan dan Transparansi adalah nilai-nilai panduan yang membedakan pendekatan IBM terhadap etika AI.

Tujuan AI adalah untuk meningkatkan kecerdasan manusia

Di IBM, kami percaya AI harus membuat kita semua lebih baik dalam pekerjaan kita, dan bahwa manfaat dari era AI harus menyentuh banyak orang, bukan hanya segelintir orang elit.

Data dan wawasan adalah milik penciptanya

Data klien IBM adalah data mereka, dan wawasan mereka adalah wawasan mereka. Kami percaya bahwa kebijakan data pemerintah harus adil dan merata serta mengutamakan keterbukaan.

Teknologi harus transparan dan dapat dijelaskan

Perusahaan harus jelas mengenai siapa yang melatih sistem AI mereka, data apa yang digunakan dalam pelatihan, dan yang paling penting, apa yang menjadi rekomendasi algoritme mereka.

Prinsip Kepercayaan dan Transparansi
Pilar

Prinsip-prinsip ini didukung oleh Pilar Kepercayaan, yang merupakan sifat dasar kami untuk etika AI.

 

Kemampuan penjelasan

Desain yang bagus tidak mengorbankan transparansi dalam menciptakan pengalaman dengan lancar.

AI Explainability 360

Keadilan

Jika dikalibrasi dengan benar, AI dapat membantu manusia dalam membuat pilihan yang lebih adil.

AI Fairness 360

Kekokohan

Ketika sistem digunakan untuk membuat keputusan penting, AI harus aman dan kuat.

Adversarial Robustness 360

Transparansi

Transparansi memperkuat kepercayaan, dan cara terbaik untuk meningkatkan transparansi adalah melalui keterbukaan.

AI FactSheets 360

Privasi

Sistem AI harus memprioritaskan dan mengamankan privasi dan hak data konsumen.

Toolkit AI Privacy 360

Memperkenalkan watsonx Watsonx adalah platform AI dan data siap pakai generasi mendatang untuk perusahaan yang dirancang untuk meningkatkan dampak AI di seluruh bisnis Anda. Pelajari lebih lanjut tentang platform watsonx watsonx.ai

Tersedia sekarang - Melatih, memvalidasi, menyetel, dan menggunakan model fondasi dan pembelajaran mesin dengan mudah. 

Jelajahi watsonx.ai
watsonx.data

Tersedia sekarang - Skala beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana saja. 

Jelajahi watsonx.data
watsonx.governance

Akselerasi data dan alur kerja AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan.  Ketersediaan umum watsonx.governance diperkirakan tersedia pada bulan November.

Jelajahi watsonx.governance

Etika untuk AI generatif

Ketika dirancang secara etis dan dipasarkan secara bertanggung jawab, kemampuan AI generatif mendukung peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memberi manfaat bagi bisnis dan masyarakat.

Model dasar: Peluang, risiko dan mitigasi Baca sudut pandang kami
Panduan CEO untuk AI generatif: Platform, tata kelola data, dan etika

Nilai-nilai kemanusiaan adalah inti dari AI yang bertanggung jawab.

Urgensi tata kelola AI

IBM dan Data & Trust Alliance menawarkan insight tentang perlunya tata kelola, khususnya di era AI generatif.

Panduan Pembuat Kebijakan untuk Model Fondasi

Pendekatan berbasis risiko dan konteks terhadap regulasi AI dapat memitigasi potensi risiko, termasuk risiko yang ditimbulkan oleh model dasar.

Menempatkan prinsip ke dalam tindakan di seluruh organisasi

Dewan Etika AI IBM didirikan sebagai badan pusat lintas disiplin untuk mendukung budaya AI yang beretika, bertanggung jawab, dan dapat dipercaya di seluruh IBM.

Dewan yang diketuai bersama oleh Francesca Rossi dan Christina Montgomery ini memiliki misi untuk mendukung tata kelola, peninjauan, dan proses pengambilan keputusan yang terpusat untuk kebijakan, praktik, komunikasi, penelitian, produk, dan layanan etika IBM. Dengan menanamkan prinsip-prinsip dan pemikiran etis kami yang telah lama ada, Dewan merupakan salah satu mekanisme yang digunakan IBM untuk membuat perusahaan kami dan semua karyawan IBM bertanggung jawab terhadap nilai-nilai kami.

Ketahui lebih lanjut

Baca Laporan Dampak IBM 2022

 

Francesca Rossi

Pelajari selengkapnya tentang Francesca

 Christina Montgomery

Pelajari selengkapnya tentang Christina

Posisi kami

Panduan Pembuat Kebijakan untuk Model Fondasi

Perspektif IBM tentang peluang yang dihasilkan oleh model dasar termasuk risiko dan potensi mitigasinya.

Ketahui lebih lanjut

Model dasar: Peluang, risiko, dan mitigasi

 Kesadaran mengenai risiko dan potensi mitigasinya merupakan langkah awal yang penting dalam membangun dan menggunakan model dasar secara bertanggung jawab.

Baca lebih lanjut

Regulasi presisi untuk model bisnis berbasis data

White paper yang menguraikan tujuh rekomendasi tentang risiko model bisnis berbasis data bagi para pembuat kebijakan.

Ketahui lebih lanjut

Regulasi presisi untuk AI

Perusahaan harus menggunakan kerangka kerja kebijakan tata kelola AI berbasis risiko dan kebijakan yang ditargetkan untuk mengembangkan dan mengoperasikan AI yang dapat dipercaya.

Ketahui lebih lanjut

Kemajuan neuroteknologi yang bertanggung jawab

White paper tentang risiko privasi Antarmuka Otak-Komputer.

Ketahui lebih lanjut

Tanggung jawab data

Perusahaan yang mengumpulkan, menyimpan, mengelola, atau memproses data memiliki kewajiban untuk menanganinya secara bertanggung jawab, memastikan kepemilikan dan privasi, keamanan, dan kepercayaan.

Ketahui lebih lanjut

Pengenalan wajah

IBM tidak lagi memproduksi perangkat lunak pengenalan atau analisis wajah. Kami percaya terhadap kerangka kerja tata kelola yang diinformasikan oleh regulasi yang presisi.

Ketahui lebih lanjut

Mitigasi bias dalam AI

Lima prioritas untuk memperkuat penerapan strategi pengujian, penilaian, dan mitigasi untuk meminimalkan bias dalam sistem AI.

Ketahui lebih lanjut

Belajar mempercayai sistem AI

Sebuah makalah perintis tentang akuntabilitas, kepatuhan, dan etika di era mesin pintar.

Baca lebih lanjut

Standar untuk melindungi kelompok berisiko dalam audit bias AI

Sudut pandang IBM tentang melindungi kelompok berisiko dalam audit bias AI.

Baca lebih lanjut
Kemitraan yang luas dan inisiatif internal yang memajukan etika AI Kamar Dagang A.S.

Otomatisasi Dengan Sentuhan Manusia: Bagaimana AI Dapat Merevolusi Pemerintah Kita.

Ketahui lebih lanjut
Lab Etika Teknologi Notre Dame-IBM

Mengatasi masalah etika yang ditimbulkan oleh penggunaan teknologi untuk mengatasi masalah-masalah masyarakat.

Ketahui lebih lanjut
Kelompok Pakar Komisi Eropa tentang AI

Menentukan pedoman etika untuk AI yang dapat dipercaya.

Ketahui lebih lanjut
Seruan Roma untuk etika AI

IBM bermitra dengan Vatikan untuk mendukung pedoman etika seputar AI.

Ketahui lebih lanjut
Kemitraan dalam AI

Menyatukan beragam suara global untuk menentukan praktik terbaik bagi AI yang bermanfaat.

Ketahui lebih lanjut
Etika Sehari-hari untuk AI

Panduan untuk menanamkan etika dalam desain dan pengembangan AI.

Ketahui lebih lanjut
Merangkul Masa Depan Kuantum Kita

Mempersiapkan Hari Esok dengan Mempersiapkan Masa Depan di Masa Kini.

Ketahui lebih lanjut
Data & Trust Alliance

Mempraktikkan kepercayaan melalui penggunaan data dan AI yang bertanggung jawab.

Ketahui lebih lanjut
Memajukan etika AI melampaui kepatuhan

Mengeksplorasi bagaimana etika AI dapat berkembang dari teori abstrak menjadi praktik nyata.

Baca laporan

Institut IBM untuk Nilai Bisnis

Temukan bagaimana AI yang dapat dipercaya dapat memberikan nilai bisnis.

Ketahui lebih lanjut