Ketahanan Siber AI

Penyerang berbasis AI menggunakan model garis depan untuk mengotomatisasi seluruh siklus serangan, sementara meningkatnya ketergantungan pada perangkat lunak sumber terbuka memperluas risiko rantai pasokan perangkat lunak di seluruh perusahaan. Program keamanan Anda perlu berkembang untuk mengimbangi.

Ajukan pertanyaan sekarang untuk mempelajari Ketahanan Siber AI, sebuah interaksi diagnostik selama 2 minggu yang memetakan permukaan serangan aktual Anda, mengidentifikasi berbagai eksposur, termasuk yang berasal dari rantai pasokan perangkat lunak sumber terbuka, mengaktifkan perlindungan terhadap risiko utama, serta membekali tim Anda dengan playbook remediasi dan kerangka kerja validasi berkelanjutan.

Tujuan dari penilaian ini meliputi:

  • Petakan permukaan serangan Anda yang sebenarnya: Agregat telemetri di seluruh platform EDR, SIEM, keamanan cloud, dan intelijen ancaman Anda untuk mengidentifikasi kesalahan konfigurasi, kerentanan, dan risiko komposisi perangkat lunak. Memodelkan bagaimana masalah yang terisolasi dapat saling terhubung dan membentuk skenario pelanggaran keamanan yang dapat dieksploitasi.
  • Prioritaskan apa yang sebenarnya penting: Urutkan risiko berdasarkan eksploitabilitas dan dampak bisnis, menghilangkan dugaan daftar kerentanan tradisional. Ungkap ancaman yang cukup signifikan untuk menjadi pembahasan di tingkat dewan direksi.
  • Memvalidasi cakupan deteksi Anda: Nilai konten deteksi yang ada terhadap teknik serangan yang dibantu AI. Identifikasi celah, lakukan tuning untuk respons kecepatan mesin, dan konfirmasikan kontrol berfungsi sebelum penyerang mengujinya untuk Anda.
  • Aktifkan perlindungan segera: Merekomendasikan dan sebisa mungkin menerapkan kontrol kompensasi dan tambalan virtual melalui kemampuan platform keamanan yang ada — mengurangi paparan sementara remediasi jangka panjang direncanakan.
  • Tentukan jalan ke depan: Berikan playbook remediasi yang diprioritaskan dan kerangka kerja validasi berkelanjutan yang mengubah penilaian ini menjadi program ketahanan berkelanjutan, bukan laporan point-in-time.
Banyak titik pada latar belakang gradien putih ke biru

Informasi kontak bisnis