Sebagian besar tim menggunakan lebih banyak konten daripada sebelumnya, namun mendapatkan jawaban yang jelas dan dapat diandalkan dari data mereka sendiri masih membutuhkan waktu lebih lama dari yang seharusnya. Studi menunjukkan bahwa alat pencarian yang didukung gen AI menghasilkan tanggapan yang salah atau sangat melenceng dalam hingga 45-67% pertanyaan, yang berarti masalahnya bukan hanya informasi yang tidak teratur, melainkan ketidakmampuan untuk mempercayai hasil ketika Anda mencarinya.

Kesenjangan antara memiliki konten dan mendapatkan jawaban yang andal memperlambat keputusan, pelanggan menunggu lebih lama, dan tim kehilangan kepercayaan pada alat yang mereka andalkan.

Webinar ini yang menampilkan Symplistic.ai (tautan berada di luar ibm.com) menguraikan mengapa masalah akurasi tetap ada bahkan di alat AI modern dan apa yang sebenarnya terjadi ketika tim melakukan perbaikan tanpa perombakan besar-besaran.

Setelah mengikutinya, para peserta akan memahami:

• Mengapa alat pencarian AI menghambat akurasi bahkan ketika konten Anda tertata dengan baik
• Apa yang berubah ketika tim benar-benar dapat memercayai jawaban yang mereka dapatkan dari data mereka sendiri
• Cara mencapainya tanpa melakukan perombakan besar atau implementasi yang lama