Membangun kepercayaan dan menskalakan AI di seluruh lingkungan cloud
Ikhtisar
Menghadirkan model AI ke produksi
IBM watsonx.ai Studio sebagai Layanan memungkinkan ilmuwan data, pengembang, dan analis untuk membangun, menjalankan, dan mengelola model AI, serta mengoptimalkan keputusan di mana pun di IBM Cloud Pak for Data. Menyatukan tim, mengotomatiskan siklus proses AI, dan mempercepat time to value pada arsitektur multicloud terbuka.
Fitur
Membangun, mengoptimalkan, dan mengatur model AI
- MLOp
- Decision optimization
- Pemodelan visual
- NLP dengan Watson
- Pengembangan otomatis
- Tata kelola AI
Mengelola model di seluruh siklus proses AI
IBM watsonx.ai Studio sebagai layanan menyediakan platform kolaboratif bagi para ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning. Hal ini mendukung berbagai sumber data yang memungkinkan tim untuk merampingkan alur kerja mereka. Dengan fitur-fitur canggih seperti machine learning otomatis dan pemantauan model, pengguna dapat mengelola model mereka di seluruh siklus pengembangan dan penerapan.
Decision optimization
Rampingkan pemilihan, penerapan, dan pengelolaan model optimasi. Buat dasbor yang menyajikan hasil dengan jelas, dukung kolaborasi antara tim, dan buat wawasan optimasi lebih mudah untuk dibagikan, ditinjau, dan ditindaklanjuti
.
Pemodelan visual
Dengan alur kerja yang terinspirasi kemudahan penggunaan IBM SPSS, Anda dapat menggabungkan ilmu data visual dengan pustaka sumber terbuka dan antarmuka berbasis notebook pada platform data terpadu dan AI.
NLP dengan Watson
Lingkungan Premium Pemrosesan Bahasa Alami Watson memberikan pengguna IBM watsonx.ai Studio sebagai Layanan akses langsung ke model analisis teks berkualitas tinggi dan sudah terlatih dalam lebih dari 20 bahasa. Model ini dibuat, dipelihara, dan dievaluasi kualitasnya dalam setiap bahasa oleh pakar di IBM Research dan IBM Software.
Pengembangan otomatis
Dengan AutoAI, para pemula dapat dengan cepat memulai dan para pakar ilmuwan data dapat mempercepat eksperimen dalam pengembangan AI. AutoAI mengotomatiskan persiapan data, pengembangan model, rekayasa fitur, dan optimasi hyperparameter.
Tata kelola AI
Alat dan proses otomatis tata kelola AI memungkinkan organisasi mengarahkan, mengelola, dan memantau alur kerja AI dengan lebih baik. Dengan melacak dan mendokumentasikan asal data, model, metadata dan alur yang terkait, mereka dapat menyediakan hasil analitis yang transparan dan dapat dijelaskan. AI hanya dapat dioperasionalkan secara efektif dengan mengelola risiko, kebijakan dan regulasi AI dengan alur kerja yang disesuaikan dan dasbor dinamis.
Contoh penggunaan
Mempercepat inovasi AI
Organisasi dapat membangun, menerapkan, dan mengatur AI di seluruh lingkungan hybrid dan multicloud seraya meningkatkan kolaborasi antara pengembang dan ilmuwan data. Kemampuan ini membantu mengoptimalkan investasi AI, meningkatkan pengambilan keputusan, mengurangi risiko, dan merampingkan penyediaan aplikasi yang didukung AI.
Bantu tim membangun dan menerapkan AI di cloud apa pun, gunakan model penggunaan yang fleksibel, dan optimalkan investasi AI seiring perkembangan kebutuhan.
Bantu tim memprediksi hasil dan menentukan tindakan sekaligus mengurangi pemantauan model sebesar 35% hingga 50% dan meningkatkan akurasi sebesar 15% hingga 30%.
Bantu tim mengotomatiskan validasi model AI untuk mengurangi risiko, menyederhanakan upaya kepatuhan, dan menjaga dari hukuman peraturan.
Bantu tim menyatukan pengembang dan ilmuwan data, menerapkan model melalui REST API di cloud apa pun, dan mengurangi biaya manajemen alat.
Sumber daya
Temukan sumber daya pakar
Jelajahi lembar data, video, dan dokumentasi dukungan untuk memperdalam pemahaman Anda tentang IBM watsonx.ai Studio sebagai Layanan dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.
Harga
Harga watsonx.ai
Jelajahi tingkatan harga untuk paket uji coba, essentials, dan standard kami di IBM watsonx.ai.