Klasifikasi kategori oleh AI
Unionthink Co., Ltd. + IBM
Seorang wanita milenial agen pusat panggilan mengenakan headset dengan mikrofon untuk berkonsultasi dengan pelanggan secara online melalui komputer di ruang kerja bersama, karyawan wanita yang fokus dengan earphone sibuk bekerja di depan komputer di kantor bersama
Meningkatkan klasifikasi kategori untuk pertanyaan manual

Unionthink, vendor perangkat lunak independen (ISV) Jepang, mengkhususkan diri dalam mengembangkan dan menjual solusinya sendiri, terutama menargetkan perusahaan kecil dan menengah Jepang. Dan baru-baru ini, pertanyaan mengenai produk ke pusat pelanggannya semakin meningkat, sehingga menciptakan kebutuhan mendesak untuk memberikan tanggapan yang lebih efisien.

Pada saat itu, tim secara manual mengkategorikan pertanyaan yang masuk untuk menganalisis dan meningkatkan pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) perusahaan. Tetapi untuk mengimbangi permintaan yang terus meningkat, Unionthink ingin merampingkan prosesnya. Selain mengurangi waktu kerja klasifikasi, bisnis ini juga berharap dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan mempermudah analisis tren permintaan.

>90% Akurasi prediksi untuk klasifikasi
Menemukan cara memanfaatkan AI

Dengan memanfaatkan IBM Watson® Natural Language Processing Library for Embed, pusat pelanggan kini dapat menjawab pertanyaan dengan lebih efektif. Sebagai langkah pertama, IBM dan Unionthink menciptakan model bahasa khusus menggunakan IBM watsonx.ai, yang dilatih dengan pertanyaan-pertanyaan yang dikategorikan secara manual.

Klien kemudian melakukan perbandingan akurasi dari berbagai model yang ditawarkan oleh produk IBM, dan memilih yang paling efektif. Penyempurnaan lebih lanjut dicapai melalui verifikasi teknis, yang melibatkan modifikasi dan penyetelan data pelatihan.

Selain itu, proof-of-concept (PoC) dilakukan di mana UnionThink mengeksplorasi tugas-tugas seperti ekstraksi kata kunci dari pertanyaan. Dan aktivitas kreasi bersama dengan IBM ini menegaskan potensi teknologi AI dalam menyelesaikan tantangan perusahaan saat ini.

Meningkatkan efisiensi bisnis dengan teknologi AI
 

Tantangan seperti meningkatnya beban kerja dan kekurangan tenaga kerja di pusat pelanggan akan secara signifikan berdampak pada ekspansi dan kelangsungan bisnis di masa depan untuk Unionthink. Akibatnya, akan ada peningkatan kebutuhan untuk memanfaatkan teknologi AI untuk menggantikan tenaga kerja manusia dan meningkatkan efisiensi.

Melalui kegiatan kreasi bersama dengan IBM ini, Unionthink mendemonstrasikan bagaimana AI dapat meningkatkan bisnisnya, menempatkannya pada titik awal untuk beralih dari tenaga kerja manusia ke AI. Dan untuk terus meningkatkan kepuasan pelanggan, bisnis bermaksud untuk mengambil keuntungan penuh dari teknologi AI saat ini dan melanjutkan pekerjaannya dengan IBM sebagai mitra bisnis.

Logo Unionthink
Tentang Unionthink Co., Ltd.

Unionthink (tautan berada di luar ibm.com) adalah ISV yang mengembangkan dan menjual solusinya sendiri di Jepang. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam mendukung usaha kecil dan menengah, dan membanggakan pangsa pasar yang tinggi dalam solusi kontrol kualitas untuk industri farmasi khususnya-termasuk perusahaan besar.

Komponen solusi IBM Watson® Natural Language Processing Library for Embed IBM watsonx.ai™
Buatlah agar aplikasi Anda memahami Anda

Berbicaralah secara normal dan dapatkan jawaban yang didukung AI yang Anda butuhkan dengan IBM Watson Natural Language Processing Library for Embed.

Membuat aplikasi dengan IBM Watson NLP Library untuk Embed
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM, logo IBM, IBM Watsonx, dan IBM watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari IBM Corp, di A.S. dan/atau negara lain. Ini adalah dokumen terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Contoh klien disajikan sebagai ilustrasi tentang cara klien tersebut menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Kinerja aktual, biaya, penghematan atau hasil lainnya di lingkungan operasi lain mungkin berbeda.