Smart Light menggunakan IBM® watsonx.ai untuk membuat alur kerja gen AI untuk kontrol fasilitas
Kontrol fasilitas memiliki aspek IoT yang berbeda tergantung pada situasi spesifik setiap ruang. Alur dialog konvensional yang sudah ada pada speaker pintar mengalami kesulitan beradaptasi dengan berbagai situasi. Selain itu, sulit untuk menggunakan teknologi baru seperti AI generatif (gen AI), yang baru-baru ini menjadi populer, dalam skenario ini.
Karena kontrol fasilitas memiliki berbagai protokol, Smart Light, sebuah perusahaan Jepang yang mengkhususkan diri dalam mengintegrasikan sistem listrik, membutuhkan jembatan teknologi yang dapat secara efektif menangani koordinasi suara dan gen AI.
Untuk memulai, Smart Light bekerja pada pengembangan alur dialog yang efisien. Perusahaan memilih metode di mana alat gen AI akan memahami konteks teks yang ditranskripsikan dari suara. Perusahaan ini juga mengandalkan 1ft-seabass, sebuah studio teknologi independen, untuk dukungan teknis, perencanaan arsitektur keseluruhan dan integrasi produk IBM.
Karena tidak banyak contoh yang tersedia di pasar, Smart Light harus melakukan eksperimen dan verifikasi alur kerja gen AI yang baru saja diciptakan. Smart Light menggunakan IBM® watsonx.ai studio AI kelas Enterprise sebagai inti dari solusinya dan berfokus pada sistem yang memungkinkan uji coba menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI).
Platform nirserver IBM® Cloud Code Engine digunakan untuk konversi protokol kontrol peralatan. Antarmukanya distandardisasi ke protokol pesan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dengan menggunakan alat pengembangan Node-RED. Selain itu, konteks on/off ditafsirkan oleh watsonx.ai dan dijembatani oleh IBM® Cloud Code Engine.
Keuntungan mengintegrasikan AI dan kontrol fasilitas segera tampak jelas. Smart Light, dengan dukungan 1ft-seabass, mampu mengimplementasikan solusi interpretasi suara gen AI secara efektif—langkah yang sangat baik menuju masa depan AI dan kasus kontrol fasilitas. Secara spesifik, di ruang uji, perusahaan berhasil mengendalikan perangkat pendingin udara menggunakan perintah suara, dan prototipe ini berhasil diimplementasikan dalam waktu sekitar dua minggu.
Selain kontrol AC, Smart Light juga mencapai kontrol peralatan — seperti pencahayaan dan kontrol tirai — dengan menghubungkan Node-RED dan Code IBM Cloud Engine menggunakan MQTT. Ada beberapa percobaan saat menguji prompt AI di taman bermain, dan dapat mencobanya berulang kali membantu mempercepat pengembangan solusi baru.
Dulu, untuk menyelesaikan pengujian prompt menggunakan hanya program yang ada di setiap perangkat IoT dan realitas diperluas (XR), dibutuhkan waktu seminggu. Dengan melakukan uji coba yang fleksibel dan berulang di cloud, Smart Light berhasil menyelesaikan proses yang sama dalam waktu sekitar tiga hari—peningkatan efisiensi sebesar sekitar 50%. Ini adalah contoh penggunaan on/off yang sederhana, tetapi manfaatnya akan lebih besar dalam contoh penggunaan yang lebih kompleks.
Smart Light adalah perusahaan yang berbasis di Tokyo yang didirikan pada tahun 2011. Dengan tim yang terdiri dari empat karyawan, Smart Light mengkhususkan diri dalam mengintegrasikan sistem pencahayaan, pendingin udara, dan sistem listrik lainnya di gedung perkantoran dan fasilitas komersial. Memanfaatkan sistem terbuka dan menggabungkannya dengan teknologi IoT dan AI mutakhir, perusahaan ini berfokus pada menciptakan solusi hemat energi dan menghasilkan nilai.
1ft-seabass adalah studio teknologi independen yang dirintis oleh Seigo Tanaka pada tahun 2004. Berdasarkan teknologi front-end web, studio menghargai perspektif pendekatan yang menggabungkan informasi dan antarmuka. Baru-baru ini, 1ft-seabass telah mengerjakan pengembangan, konsultasi teknis, dan kuliah yang menggabungkan teknologi seperti IoT, XR, dan gen AI.
Legal
© Hak Cipta IBM Corporation 2025. IBM, logo IBM, IBM Cloud, dan watsonx.ai adalah merek dagang IBM Corp., terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.
Contoh disajikan hanya sebagai ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi berdasarkan konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan.