Mendorong efisiensi sekaligus memastikan kinerja jaringan di seluruh dunia
Sebagai organisasi yang menawarkan layanan yang mengandalkan jaringan berbasis satelit, perusahaan ini memiliki tantangan unik dalam mengumpulkan dan menganalisis data kinerja jaringannya. Alasan utama untuk hal ini adalah sifat non-standar dari data performanya.
Apa yang perlu dipantau oleh perusahaan jauh melampaui data berbasis SNMP yang biasa digunakan oleh sebagian besar perusahaan. Untuk membangun dan mempertahankan konektivitas yang andal dengan aset perusahaan dan pemerintah di lokasi paling terpencil di dunia, jaringan berbasis satelitnya menggunakan berbagai protokol dan tipe data yang melampaui kemampuan sistem pemantauan jaringan tradisional.
Dalam beberapa tahun terakhir, tim Network Operations perusahaan telah melakukan beberapa peningkatan pada sistem dukungan operasional (OSS) untuk memperluas dan meningkatkan layanan yang tersedia bagi pelanggan dan operasi mereka yang menantang, seperti kapal kargo di laut, pesawat terbang di tengah penerbangan, dan aktivitas di lokasi terpencil.
Terlepas dari peningkatan ini, tim masih mengalami kesulitan dalam mengumpulkan, menormalisasi, dan menganalisis data kinerja. Dengan lingkungan operasi yang tidak biasa dan beragam jenis data yang berbeda dan tidak standar, tim sering kali harus secara manual mengumpulkan data dari subsistem yang berbeda untuk menghubungkannya dengan perangkat tertentu atau sumber daya jaringan lainnya.
Sederhananya, perusahaan menginginkan cara yang lebih efisien dan efektif untuk mengumpulkan dan menganalisis semua data kinerjanya sehingga masalah kinerja dapat didiagnosis dan diperbaiki dengan cepat, sebelum berkembang menjadi peristiwa yang berdampak pada pelanggan.
Saat itulah tim beralih ke IBM® SevOne® Network Performance Management (NPM).
Tim ini telah melakukan peningkatan sebelumnya pada kinerja jaringan dan kemampuan manajemen acara, termasuk investasi signifikan dalam solusi IBM Cloud Pak® for Watson AIOps. Dengan IBM Cloud Pak for Watson AIOps, tim TI dan NetOps mendapatkan korelasi lintas domain, pengayaan dan konsolidasi peringatan dan alarm bervolume tinggi serta data operasional lainnya dalam satu dasbor.
Masalah bagi tim bukanlah analisis dan tindakan remediasi selanjutnya berdasarkan peringatan masuk, alarm, dan data peristiwa kinerja lainnya. Tantangan mendasarnya adalah mendapatkan semua datanya ke dalam satu tempat dan format yang kohesif sehingga kemudian dapat memanfaatkan IBM Cloud Pak untuk kemampuan kuat Watson AIOps. Tantangan tersebut menjadi masalah yang sudah umum bagi tim, yang menghadapi kompleksitas nyata ketika mencoba memproses dan memanfaatkan semua datanya, termasuk banyak tipe data non-standarnya secara terpadu.
Fleksibilitas dan skalabilitas SevOne NPM yang tak tertandingi memberi tim cara yang efektif untuk melewati hambatannya. Dengan menggunakan sumber daya berbasis Kafka sebagai jalan tengah, SevOne NPM dapat menerima berbagai aliran Kafka yang berisi data dalam bentuk non-standar, termasuk format khusus satelit dan data IoT. Setelah semua data kinerja dikumpulkan melalui penghubung Kafka/SevOne NPM, data tersebut dapat di-porting ke dalam perangkat lunak IBM Netcool® Operations Insight (sekarang menjadi komponen Event Manager dari IBM Cloud Pak for Watson AIOps) dengan lancar untuk analisis dan tindakan yang lebih cepat.
Berkat fleksibilitas dan skalabilitas SevOne NPM, tim ini memiliki semua data kinerja di satu tempat dan dalam satu format yang ramah untuk IBM Cloud Pak for Watson AIOps.
Cakupan yang luas
Perusahaan ini mendukung klien yang melayani miliaran orang di seluruh dunia
Tampilan terkonsolidasi
Dengan SevOne, perusahaan dapat melihat semua data kinerja jaringannya dalam 1 tampilan konsolidasi
Untuk mendapatkan efisiensi operasional lebih lanjut seputar manajemen masalah kinerja jaringan, tim ini secara efektif memperluas pendekatan SevOne dan IBM Cloud Pak untuk Watson AIOps dengan integrasi ServiceNow dua arah. ServiceNow adalah platform otomatisasi alur kerja berbasis cloud yang membantu organisasi meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna dengan mengotomatiskan berbagai tugas manajemen layanan TI. Kini, berdasarkan data operasional komprehensif yang mengalir dari SevOne ke IBM Cloud Pak untuk Watson AIOps, ServiceNow bisa secara otomatis membuat tiket insiden, melacak tiket yang terbuka dan tertutup, serta membuat laporan secara otomatis.
Bagi tim, integrasi ServiceNow melengkapi sistem lingkaran tertutup otomatis untuk pemantauan dan manajemen masalah kinerja jaringan.
"Integrasi yang mulus dari tiga teknologi terbaik ini membawa kami tepat ke tempat yang kami inginkan," ujar Insinyur OSS dari tim tersebut. "Kami memiliki semua data kami-termasuk jenis data yang berat-dalam satu format dan satu lokasi yang dapat dialirkan ke Netcool Operations Insight untuk analisis dan visualisasi tingkat lanjut. Semua itu didukung oleh integrasi ServiceNow yang, berkat otomatisasi di seluruh bagian, memberikan keuntungan besar dalam hal efisiensi dan efektivitas operasional."
Selain menggunakan SevOne NPM untuk menerima aliran data dalam format umum dan tidak umum, tim TI dan NetOps perusahaan juga menggunakan alur kerja pelaporan dan pemecahan masalah SevOne NPM yang sederhana dan dapat digunakan kembali untuk meminimalkan risiko pemberian layanan dan meningkatkan operasi secara keseluruhan. Namun kegunaannya tidak berhenti sampai di situ. Setelah membiasakan diri dengan kemampuan pelaporan SevOne NPM, beberapa staf penjualan perusahaan mulai membuat laporan yang memerinci penggunaan layanan perusahaan oleh pelanggan dan menyoroti tempat-tempat dengan layanan yang lebih masuk akal. Laporan ini membantu beberapa staf penjualan untuk menyelesaikan langganan layanan baru dan memperluas langganan layanan dengan pelanggan.
Berdasarkan kesuksesan mereka dengan SevOne NPM hingga saat ini, dan khususnya integrasinya dengan IBM Cloud Pak for Watson AIOps dan ServiceNow, anggota tim IT dan NetOps perusahaan sedang mencari cara potensial lainnya agar solusi pemantauan jaringan terkemuka di industri ini dapat membantu meningkatkan layanan yang diberikan perusahaan kepada para pelanggannya. Salah satu kemungkinannya adalah perencanaan kapasitas jaringan yang lebih berbasis data. Cara lainnya adalah dengan menggunakan SevOne NPM untuk membantu mencapai penyediaan sumber daya jaringan yang lebih cerdas dan otomatis.
"SevOne NPM telah menjadi sumber daya utama saat kami terus meningkatkan permainan OSS kami," ujar Insinyur OSS tim tersebut. "Dengan fleksibilitas dan skalabilitasnya yang tinggi, ada banyak cara yang dapat membantu kami untuk lebih meningkatkan kualitas dan keandalan layanan di masa mendatang. Kami sudah memeriksa beberapa di antaranya, dan kami menantikan bab-bab selanjutnya dari kisah kami dengan SevOne NPM."
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2022. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, November 2022.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Cloud Pak, dan SevOne adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.