Dengan misi Nukissiorfiit untuk menjadi 100% bebas bahan bakar fosil dan kebutuhannya untuk menambah lebih banyak infrastruktur pembangkit listrik tenaga air untuk mencapai tujuannya, prakiraan keuangan yang akurat dan lebih kuat menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi perusahaan listrik tersebut.

Nukissiorfiit telah bekerja dengan konsultan CogniTech sejak tahun 2015 sebagai bagian dari organisasi lain. Perusahaan mempercayai saran para konsultan bahwa untuk mencapai tujuan agresifnya, Nukissiorfiit bisa mendapatkan manfaat dari solusi perencanaan dan analitik yang terintegrasi dengan AI.

Pada tahun 2018, CogniTech mengundang delegasi yang terdiri dari lima orang dari perusahaan utilitas tersebut ke konferensi IBM Analytics selama seminggu di Stockholm. Delegasi Nukissiorfiit merupakan kontingen terbesar yang hadir dari satu perusahaan. Tujuannya adalah untuk mendapatkan inspirasi untuk solusi digital baru, menjadi lebih berbasis data, dan membicarakan versi baru IBM® Cognos® Analytics dan IBM Planning Analytics, serta solusi AI. Ketika sedang mendiskusikan proyek lain, Andersen-Aagaard tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang proyek perencanaan.

"Kami perlu bergerak melampaui penganggaran tradisional dan mulai bekerja secara dinamis dengan perkiraan kami, menggunakan perkiraan bergulir bulanan dengan cakrawala yang lebih panjang yaitu 18 bulan bergulir, untuk terus memasukkan informasi terbaru," kata Andersen-Aagaard. "Dan kami tahu bahwa proses yang baru ini tidak boleh menimbulkan beban yang tidak proporsional, di mana 70 orang menghabiskan waktu untuk hal ini setiap bulannya. Kami dapat melihat bahwa dengan lebih dari 300 sub-anggaran yang kami tangani, kami tidak dapat memperluas proses ini dan terus menggunakan cara tradisional. Jadi, kami perlu berpikir secara berbeda, dan di situlah prakiraan bergulir yang digerakkan oleh AI berperan."

Kai Erik Ettrup, Partner di CogniTech, menjelaskan: "Kami melontarkan ide untuk menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan proses, dan Nukissiorfiit menerima ide tersebut." Utilitas ini menekankan bahwa alat baru ini harus memiliki antarmuka pengguna yang baik dengan proses input dan verifikasi yang efisien. "Sesi inspiratif yang kami lakukan di Stockholm memberi kami kepercayaan diri untuk melangkah maju dengan platform dan kolaborasi dengan CogniTech," ujar Andersen-Aagaard.

CogniTech bertemu dengan Nukissiorfiit dalam lokakarya untuk membahas bagaimana perusahaan dapat bermigrasi dari solusi perencanaan dan peramalan yang lama ke peramalan bergulir dengan pembelajaran mesin dan peramalan prediktif yang sudah ada di dalamnya.

CogniTech kemudian membantu utilitas tersebut bermigrasi ke solusi Cognos Analytics, platform intelijen bisnis berbasis AI yang mendukung siklus analitik, mulai dari penemuan hingga operasionalisasi, dan menyediakan pendekatan yang diatur untuk mengelola, mengeksplorasi, dan memvisualisasikan data. Asisten AI-nya memungkinkan pengguna untuk berinteraksi tepat di tempat yang membutuhkan perhatian dan mengabaikan 80% ikhtisar dan data keuangan yang tidak perlu diperhatikan.

Moeller Madsen dari CogniTech menjelaskan bahwa salah satu tujuan utama Nukissiorfiit dalam bermigrasi ke solusi rolling forecasts dari IBM adalah untuk memungkinkan utilitas ini membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Andersen-Aagaard, setuju, menambahkan: "Anda memiliki jendela kecil di Greenland di mana Anda dapat melakukan perbaikan luar ruangan atau memulai proyek infrastruktur baru atau mengembangkan pembangkit listrik baru. Sangat penting bagi Anda untuk memiliki visibilitas 100% dan wawasan yang tepat untuk membuat keputusan apakah kita memiliki arus kas untuk melakukannya. Sebagai contoh, jika orang-orang kami di bagian selatan negara ini memiliki portofolio proyek yang tertunda, apakah biayanya akan muncul kemudian, atau apakah penundaannya cukup lama sehingga kami dapat melanjutkan proyek-proyek lain di bagian utara? Ini bisa menjadi tugas perencanaan yang cukup menakutkan untuk dikelola ketika Anda memiliki 100 - 200 proyek infrastruktur yang lebih besar yang berjalan bersamaan. "

Nukissiorfiit mengandalkan solusi Cognos Analytics untuk mengumpulkan masukan dari karyawan perusahaan dan mengubahnya menjadi serangkaian laporan yang digunakan manajemen puncak untuk membuat keputusan perencanaan tentang pekerjaan berkelanjutannya dengan proyek infrastruktur. Perusahaan sebaliknya harus jauh lebih berhati-hati dalam menyetujui semua jaringan infrastruktur baru, pembangkit listrik dan gardu baru, pembangkit air baru dan solusi energi terbarukan baru.

"Kami memiliki banyak pertimbangan tentang bagaimana solusi ini dapat dirancang untuk memberikan kredibilitas maksimum," kata Andersen-Aagaard. "Pembukuan keuangan kami terdiri dari banyak area, termasuk omset, biaya variabel, biaya kapasitas seperti gaji, depresiasi, biaya bunga, dan biaya keuangan. Semua kawasan tersebut mempunyai keunikan tersendiri. Kami dihadapkan pada dilema klasik dalam penyusunan anggaran, yaitu sulitnya memasukkan semua faktor. Mesin dapat menangani hal ini dengan lebih baik jika data historis diekstrapolasi ke masa depan." Perusahaan telah membuat lebih dari 100 laporan yang berbeda yang mengambil berbagai aspek dari informasi keuangannya dan memberikannya kepada para manajer untuk ditindaklanjuti.

"Dengan bantuan CogniTech, kami bisa menghilangkan banyak sekali pekerjaan administratif bagi karyawan teknis kami, yang hampir tidak menyukai tugas tersebut," kata Andersen-Aagaard. "Selain itu, mereka dapat mengonfirmasi hasil dari AI dibandingkan dengan memasukkan angka-angka dari semua lokasi dan klasifikasi secara manual. Mereka tidak hanya senang bisa terbebas dari tugas ini, tetapi hasil akhirnya juga jauh lebih baik."

Andersen-Aagaard menghargai luas dan dalamnya pendekatan solusi AI. "Salah satu hal terbaik saat ini adalah ketika penyedia input bingung dengan input mesin dan bertanya kepada pengontrol kami mengapa AI memperkirakan angka tertentu yang bertentangan dengan pengetahuan penyedia input," tambahnya. "Ketika mereka memeriksanya lebih lanjut - mereka menemukan, lebih sering daripada tidak, bahwa AI itu benar, karena memperhitungkan semua faktor dan data historis. Hal ini membuat saya tersenyum," ujarnya, "karena dengan demikian saya tahu dengan pasti bahwa apa yang telah kami ciptakan memberikan kualitas yang lebih baik bagi perusahaan kami dan kami telah menghemat uang dan waktu dalam prosesnya."

Andersen-Aagaard menjelaskan bahwa perusahaan ingin mengembangkan front-end dan back-end. "Front-end kami adalah input dan konfirmasi pengguna, di mana pengguna berhubungan dengan prakiraan yang dihasilkan mesin secara penuh dan setengah penuh, sementara back-end kami berisi parameter yang dapat disesuaikan yang dapat disetel secara manual ketika kami tahu bahwa parameter akan berubah," katanya.

Ettrup menjelaskan penggunaan data eksternal oleh solusi ini: "Kami telah menggunakan banyak data cuaca selama tiga tahun terakhir. Kemudian kami menggunakannya untuk menganalisis apa yang kami sebut periode cuaca normal, untuk menghasilkan penjualan tahun normal per pelanggan, per area. Kami memberi mereka banyak parameter back-end sehingga Nukissiorfiit dapat mengontrol berbagai aspek spesifik perusahaan, seperti lowongan umum, tingkat penyelesaian proyek, minyak per kilowatt, dan banyak lagi. "

Dengan bermigrasi ke solusi perkiraan bergulir yang disediakan oleh CogniTech, Nukissiorfiit telah mengurangi jumlah orang yang diperlukan untuk membuat proyeksi anggaran dan meningkatkan akurasi proyeksi tersebut melalui peningkatan frekuensi dan penggunaan AI. Solusi ini telah meningkatkan fleksibilitas utilitas dalam mengadaptasi perencanaannya terhadap perubahan variabel seperti cuaca dan menumbuhkan kepercayaan diri yang lebih besar pada pemerintah Greenland dalam merestui proyek-proyek baru dan ambisius.

"Kami dapat mengurangi jumlah penyedia masukan dari 70 orang - karyawan yang terlibat dalam proses penyusunan anggaran - menjadi sembilan orang. Jadi itu merupakan pengurangan yang cukup besar,” kata Andersen-Aagaard.

“Dan itu tidak berhenti di situ,” tambahnya. “Ini sebenarnya juga jumlah waktu orang-orang ini menggunakannya. Jadi saya akan mengatakan bahwa sembilan orang ini sekarang menghabiskan lebih sedikit waktu daripada sebelumnya. Dan juga 60-plus orang yang tidak menggunakan alat lagi untuk memberikan masukan ke dalam perkiraan, tidak menghabiskan waktu sama sekali untuk itu.”

Andersen-Aagaard dengan cepat mencatat bahwa sementara jauh lebih sedikit orang yang mengerjakan perkiraan, setiap orang di perusahaannya menerima informasi ini. "Mereka mendapatkan wawasan mereka baik dari sudut pandang manajemen tetapi juga sampai batas tertentu pada data produksi dari platform IBM Cognos Analytics," katanya.

Secara keseluruhan, solusi Planning Analytics dan Cognos Analytics yang baru dikombinasikan dengan prakiraan pembelajaran mesin yang cerdas telah memungkinkan Nukissiorfiit untuk mengadopsi cara operasi yang lebih efisien. Perusahaan sekarang dapat menggunakan wawasan untuk menetapkan ambang batas dan mendapat peringatan jika prakiraan berada di luar rentang; perusahaan juga dapat mengesampingkan peringatan berdasarkan pengalaman atau informasi tambahan. Intinya, perusahaan menjadi lebih lincah dan perencanaan keuangannya menjadi lebih akurat.

"Claus [Andersen-Aagaard] sangat tertarik untuk membuat prakiraan setiap bulan untuk memastikan bahwa P&L dan arus kas terkendali. Dan mereka akan lebih gesit untuk mengadopsi perubahan dalam konsumsi dan perubahan apakah proyek tertentu tertunda atau tidak," kata Moeller Madsen.

"Menghemat waktu telah menjadi faktor besar dan manfaat bagi kami," kata Andersen-Aagaard. "Beralih dari 70 penyedia input menjadi hanya sembilan telah mengurangi waktu yang kami habiskan untuk tugas ini. Dan, kami telah memperluas berapa kali kami benar-benar melakukan latihan ini — setiap bulan sekarang kami mendapatkan perkiraan baru berdasarkan informasi terbaru. Cara lama, kita mungkin akan menghabiskan 5.000-10.000 jam untuk melakukan ini. "

Andersen-Aagaard melaporkan bahwa keuntungan lain adalah peramalan yang jauh lebih tepat. Perusahaan sekarang memiliki fleksibilitas yang dicari untuk mengubah rencana ketika informasi baru tersedia dan memahami konsekuensi dari melakukannya.

Andersen-Aagaard menambahkan bahwa pengalaman pengguna telah sangat ditingkatkan. Dia melaporkan bahwa karyawan lebih tertarik dengan konsekuensi finansial dari keputusan yang mereka buat dan kualitas output dari laporan yang diberikan secara otomatis juga meningkat secara drastis.

Dengan platform perencanaan dan pembelajaran mesin yang sudah ada, Nukissiorfiit menatap masa depan dengan penuh percaya diri. "Saya pikir perlu dikatakan bahwa setiap kali kami melakukan proyek besar seperti proyek pembangkit listrik tenaga air yang besar, Anda harus memiliki kepercayaan terhadap kami sebagai sebuah perusahaan," kata Andersen-Aagaard. "Pemerintah Greenland harus memastikan bahwa uang yang mereka berikan kepada kami untuk diinvestasikan atas nama negara akan dikelola dengan penuh tanggung jawab."

Untuk masa depan, Andersen-Aagaard mengatakan bahwa perusahaan ini ingin mengintegrasikan platform ini dengan sensor Internet of Things (IoT) di pabrik-pabriknya dan dibangun di dalam meteran di setiap rumah di Greenland. "Kami sedang mencari tahu apakah IoT dapat memainkan peran yang lebih besar sehingga kami dapat memperoleh data lebih sering. IoT adalah platform yang hemat biaya di mana Anda dapat mentransfer banyak data dengan biaya yang jauh lebih rendah."

Nukissiorfiit juga ingin mengekspor air Greenland ke negara lain, melalui kerja sama dengan perusahaan pembotolan dan pengangkut curah. Selain itu, negara-negara Arktik lainnya seperti Kanada sangat tertarik untuk melihat bagaimana mereka dapat menggunakan struktur harga utilitas Nukissiorfiit yang sukses untuk mengurangi harga energi mereka sendiri.

Nukissiorfiit (link berada di luar ibm.com) adalah perusahaan utilitas yang dimiliki oleh pemerintahan sendiri Greenland. Ini bertanggung jawab untuk memproduksi dan memasok listrik, air dan panas ke konsumen negara di 17 kota dan 53 pemukiman. Pasokan energi Nukissiorfiit adalah 72% berdasarkan sumber energi terbarukan. Tujuannya adalah untuk menggunakan sumber energi terbarukan sedapat mungkin dan untuk memastikan bahwa setiap orang memiliki akses ke air minum bersih. Perusahaan ini memiliki 405 karyawan, 90 di antaranya berlokasi di kantor pusatnya di Nuuk.

Mitra Bisnis IBM CogniTech (tautan berada di luar ibm.com) adalah satu-satunya IBM Gold Partner Denmark di bidang Analytics. Didirikan pada tahun 2019 dari pembelian iterasi sebelumnya, organisasi konsultan ini berfokus pada IBM sebagai mitra teknologi utamanya. CogniTech dapat menciptakan solusi terpadu terpadu untuk lebih dari 100 pelanggannya, termasuk segala sesuatu mulai dari integrasi data hingga intelijen bisnis hingga penganggaran, peramalan, dan konsolidasi keuangan yang terintegrasi dengan AI dan pembelajaran mesin. Perusahaan ini memiliki lebih dari 40 pelanggan analisis perencanaan.