Penerapan ilmu data memiliki nilai eksponensial di berbagai industri. Perusahaan besar dan kecil menemukan wawasan dari data besar melalui analitik yang membantu bisnis dalam membuat keputusan strategis, mengoptimalkan penggunaan sumber daya mereka, dan memaksimalkan hasil. Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) adalah salah satu organisasi yang memahami bahwa ilmu data sangat penting untuk kemajuan penelitian di semua bidang.
Data memberikan kesempatan yang sangat berharga bagi organisasi untuk berinovasi, namun hanya jika mereka tahu apa yang harus dilakukan dengan data tersebut-LIST tahu. Didanai sebagian oleh pemerintahnya, organisasi riset dan teknologi harus tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi. LIST berfokus pada penelitian terapan dan transfer teknologi serta permintaan data yang sangat besar dengan empat domain spesifiknya:
- Lingkungan: bioteknologi, sistem energi, pertanian dan pengelolaan sumber daya alam
- Informatika: industri 4.0, otomotif, mobilitas dan logistik, teknologi kesehatan, edutech, keuangan
- Bahan: bahan nano, teknologi nano, komposit struktural, dan polimer fungsional
- Ruang: sumber daya ruang untuk eksplorasi manusia dan robot
Kebutuhan akan mengintegrasikan platform yang dapat diskalakan yang dapat menangani kumpulan data yang kompleks dan beragam menjadi jelas bagi LIST. Organisasi ini membutuhkan alat bantu digital untuk menciptakan lingkungan profesional yang memungkinkan adanya kepercayaan antara ilmuwan data dan entitas swasta dan publik yang menggunakan penelitian ini.
"Ketika Anda beralih ke kumpulan data yang besar, Anda akan membutuhkan sumber daya dan kinerja tambahan, dan ini adalah salah satu aspek penting yang kami butuhkan dalam sebuah platform," jelas Eric Dubois, Kepala Arsitek Platform Publik dan Digital di LIST. "Sebuah platform yang dapat mendukung semua aktivitas ini, mulai dari prototipe awal hingga yang sudah matang dengan segala skalabilitasnya."
Dimensi lain dari platform yang diusulkan adalah kepatuhan, karena masalah keamanan dan privasi sangat penting bagi LIST dan para mitranya. Organisasi penelitian melaporkan berbagai aspek dari datanya-penggunaan, keamanan, privasi, dan penyimpanannya-dan sangat penting untuk memiliki fasilitas terpusat untuk menyimpan informasi yang dapat diakses oleh para peneliti.
Wawasan data yang lebih cepat
Peneliti dapat fokus pada aktivitas bernilai tambah dan memberikan wawasan data yang lebih cepat
Peningkatan Produktivitas
Produktivitas dan profesionalisme kegiatan meningkat dengan cepat menggunakan AIDA
Bekerja sama dengan IBM, LIST berhasil mengembangkan dan mengimplementasikan platform hybrid Artificial Intelligence and Data Analytics (AIDA) dengan menggunakan solusi IBM Cloud Pak® for Data, IBM Watson® Knowledge Studio, dan dilengkapi dengan kluster Hadoop. AIDA mendukung kegiatan penelitian dan inovasi (R&I) dari departemen internal dan menyediakan layanan dan bantuan R&I untuk organisasi eksternal.
Hingga saat ini, LIST memiliki sebagian besar datanya yang tersimpan dalam silo. Sangat penting bagi organisasi untuk menyelaraskan datanya ke dalam satu repositori yang luas dan saling terhubung yang dapat diakses oleh para peneliti untuk proyek-proyek baru-tanpa menabrak penghalang apa pun. Platform AIDA bertindak sebagai titik masuk tunggal untuk manajemen data untuk proyek-proyek penelitian dalam infrastruktur pemrosesan dan penyimpanan yang terpusat dan aman.
"Platform ini saja sudah kompleks. Kami menggunakan analitik data dan AI untuk mendukung penelitian dari keempat departemen, namun kami juga perlu mengelolanya," kata Dubois. "Semua data yang berasal dari departemen-departemen ini perlu dikelola di tingkat korporat, untuk digunakan oleh perusahaan swasta dan entitas publik yang berkolaborasi dengan departemen-departemen tersebut."
Platform AIDA dapat mendukung prototipe pengembangan dan produk serta layanan minimum yang layak, yang dapat ditransfer ke mitra LIST untuk dioperasikan di platform eksekusi mereka. Dubois menjelaskan: "Kriteria yang paling penting bagi kami adalah keterbukaan platform. Kami mengembangkan layanan dan produk baru, dan kami perlu mentransfer proses ini (prototipe produk) kepada klien dan pelanggan kami tanpa mengeksploitasi produk dan mengizinkan sembarang vendor untuk melihatnya."
Dubois melanjutkan menjelaskan perlunya mengelola integrasi antara satu komponen sumber terbuka dengan yang lainnya. "Di sinilah terlihat jelas manfaat dari solusi IBM Cloud Pak for Data, dalam artian bahwa solusi ini dapat dengan mudah mengintegrasikan dan menggabungkan berbagai komponen untuk meningkatkan skala," ujarnya. "Penting bagi kami untuk memantau komponen sumber terbuka untuk membantu dalam pemilihan, integrasi dan penggabungan komponen-komponen ini."
Bagi para peneliti, manfaat berskala besar dari platform AIDA adalah membantu inovasi. Mereka sekarang terbebas dari banyak pembersihan dan persiapan data, sehingga memungkinkan mereka untuk lebih berkonsentrasi pada aktivitas yang memiliki nilai tambah. Para peneliti bebas membangun model baru atau data baru di dalamnya, sehingga mempercepat penyampaian wawasan data dan mendukung elaborasi model mereka sebelum mentransfernya ke kluster Hadoop untuk penyempurnaan dan pengoptimalan lebih lanjut.
Platform AIDA memberikan lingkungan profesional terbaik yang dapat dipercaya oleh entitas swasta dan publik. Platform ini mendukung pendekatan desain kolaboratif untuk proyek-proyek inovatif yang berkelanjutan.
"Memiliki lingkungan profesional seperti ini merupakan salah satu cara untuk membangun kepercayaan dengan mitra kami karena mereka tahu bahwa kami bekerja dengan alat yang canggih," kata Dubois. "Dengan menggunakan platform ini, kami dapat menunjukkan bahwa kami memiliki manajemen keamanan karena setiap peneliti mengelola data Anda dengan aman dan mereka memiliki alat untuk mengelola privasi."
LIST telah memenuhi tujuannya untuk AIDA dalam bidang-bidang berikut:
- Meningkatkan produktivitas dan profesionalisme kegiatannya serta menyelaraskan praktik-praktiknya, termasuk manajemen proyek
- Meningkatkan tata kelola data, berpindah dari silo data ke ruang data, serta mengelola kepatuhan keamanan dan privasi
- Mengelola pengetahuan dan menggunakan kembali komponen
- Menarik bakat dan pembangunan komunitas
- Memenuhi misi organisasi riset dan teknologi dengan mitra swasta dan publik untuk memajukan analisis data dan AI
Mengenai langkah LISTS selanjutnya, Dubois menjelaskan bahwa platform AIDA juga akan melayani ambisi baru LIST untuk membangun kembaran digital Luksemburg.
Didirikan pada tahun 2015, LIST (tautan berada di luar ibm.com) adalah sebuah organisasi penelitian dan teknologi yang digerakkan oleh misi dari Esch-sur-Alzette, Luksemburg. Mempekerjakan lebih dari 600 orang, 75% di antaranya adalah peneliti atau pakar inovasi di seluruh dunia, LIST mengembangkan prototipe produk dan layanan yang kompetitif dan berorientasi pasar untuk pemangku kepentingan publik dan swasta.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2022.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Cloud Pak, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.
Pernyataan Praktik Keamanan yang Baik: Keamanan sistem IT mencakup perlindungan sistem dan informasi melalui pencegahan, deteksi, dan respons terhadap akses yang tidak semestinya dari dalam dan luar perusahaan Anda. Akses yang tidak tepat dapat mengakibatkan informasi diubah, dihancurkan, disalahgunakan, atau disalahgunakan, atau dapat mengakibatkan kerusakan atau penyalahgunaan sistem Anda, termasuk untuk digunakan dalam serangan terhadap pihak lain. Tidak ada sistem atau produk IT yang bisa dianggap sepenuhnya aman dan tidak ada satu pun produk, layanan, atau tindakan keamanan yang bisa sepenuhnya efektif dalam mencegah penggunaan atau akses yang tidak semestinya. Sistem, produk, dan layanan IBM dirancang untuk menjadi bagian dari pendekatan keamanan yang sesuai hukum dan komprehensif, yang akan melibatkan prosedur operasional tambahan, dan mungkin memerlukan sistem, produk, atau layanan lain agar lebih efektif. IBM TIDAK MENJAMIN BAHWA SISTEM, PRODUK, ATAU LAYANAN APA PUN KEBAL DARI, ATAU AKAN MEMBUAT PERUSAHAAN ANDA KEBAL DARI, TINDAKAN JAHAT ATAU ILEGAL DARI PIHAK MANA PUN.