Valley News Live - KVLY-TV
Meningkatkan keterlibatan pemirsa 350% selama kompetisi dengan konten yang disesuaikan
Awan hujan dan langit gelap di atas lapangan

Di daerah pedesaan dengan kondisi cuaca yang sering mengancam jiwa, akses ke informasi lokal yang terkini sangat penting. KVLY di North Dakota menambahkan perangkat lunak Max Engage dengan Watson® dari The Weather Company®, sebuah Bisnis IBM, ke platform yang sudah ada. Sekarang stasiun dapat mengirim video darurat otomatis yang memberikan pemirsanya konten seluler khusus yang mereka butuhkan.

Tantangan bisnis

Valley News Live - Ahli meteorologi KVLY-TV (KVLY) menginginkan fleksibilitas untuk mengirimkan konten yang lebih disesuaikan kepada pengguna aplikasi seluler mereka untuk memberi tahu mereka, meningkatkan keterlibatan, dan meningkatkan peluang monetisasi.

Transformasi

KVLY menggunakan solusi Max Engage with Watson untuk menghasilkan video darurat otomatis dan membuat konten saat itu juga serta konten yang telah direncanakan sebelumnya untuk pengguna aplikasi selulernya. Strategi ini telah meningkatkan keterlibatan pemirsa dan pendapatan iklan.

Hasil 350% lebih banyak penayangan video per bulan dibandingkan kompetisi
dengan membuat konten khusus yang diinginkan dan dibutuhkan pengguna
Hampir 300.000 penayangan video per bulan
membantu tim penjualan menjual ruang iklan untuk memonetisasi konten
Konten cuaca yang relevan didorong keluar lebih cepat
dengan proses otomatis dan solusi yang dirancang untuk kemudahan penggunaan
Kisah tantangan bisnis
Cuaca yang beragam memerlukan konten yang disesuaikan

Suhu musim dingin turun hingga -40°F. Angin badai salju menggigil hingga -80°F. Pada musim panas - yang hanya berlangsung selama beberapa minggu - suhu tertinggi mencapai tiga digit. Lalu ada banjir dan angin puting beliung. Inilah cuaca yang diliput oleh stasiun televisi KVLY.

Area pasar KVLY seluas 50.000 m2 mencakup 45 kabupaten yang membentang dari sepertiga bagian timur North Dakota hingga ke barat dan barat laut Minnesota. Dan stasiun ini mengalami cuaca yang berbeda di seluruh wilayahnya sehingga stasiun ini bekerja sama dengan tiga kantor Layanan Cuaca Nasional untuk prakiraan cuaca.

KVLY adalah pengadopsi awal teknologi aplikasi cuaca. Selama lebih dari satu dekade, mereka telah menerapkan beberapa aplikasi.

"Kami adalah ahli meteorologi dan ilmuwan," jelas Hutch Johnson, Kepala Ahli Meteorologi di stasiun ini. "Kami mencoba untuk meningkatkan prakiraan dan penyampaian informasi sehingga kami dapat membantu pemirsa kami membuat keputusan yang tepat."

Salah satu kekecewaan pada aplikasi sebelumnya adalah kurangnya penyesuaian dan fleksibilitas. "Saya selalu khawatir tentang aplikasi pihak ketiga yang mengeluarkan prakiraan yang berbeda dari yang kami siarkan," katanya. "Dan, sama seperti saya menyukai data, fleksibilitas untuk hanya menampilkan data yang menurut saya paling penting bagi pemirsa saya adalah hal yang paling penting."

Ketika The Weather Company mengembangkan aplikasi seluler yang terintegrasi dengan Forecast Editor, alat input data perangkat lunak Max on-air di stasiun, Johnson sangat senang. KVLY mulai menggunakan aplikasi The Weather Company Max Mobile pada tahun 2010. Kemudian, ketika memperkenalkan Max Engage dengan Watson, KVLY dengan cepat mengintegrasikannya dengan sistem perangkat lunak Weather Company Max yang sudah ada.

Johnson mengakui bahwa orang bisa mendapatkan suhu dan prakiraan cuaca dari aplikasi cuaca apa pun. “Tetapi dengan aplikasi kami, kami dapat mengatakan, 'Hei, ini Hutch. Anda berada di Valley News Live. Hujan akan turun dalam 13 menit ... sebaiknya Anda menutup jendela. Dan konten yang dipersonalisasi dan khusus seperti itulah yang diinginkan oleh audiens kami."

Kami sangat senang dengan Max Engage dan langsung bergabung. Pemirsa kami menuntut konten yang baik dan prakiraan yang baik kapan pun dan di mana pun mereka berada. Hutch Johnson Chief Meteorologist Valley News Live – KVLY-TV
Kisah transformasi
Konten yang disesuaikan menciptakan audiens yang terlibat

Sejak Agustus 2017, KVLY telah menggunakan solusi Max Engage with Watson untuk membuat dan mengirim peringatan dan video seluler yang disesuaikan kepada pemirsanya. “Kami sangat antusias dengan Max Engage,” kenang Johnson. “Kita berada di pasar pedesaan yang banyak cuacanya. Pemirsa kami menuntut konten yang bagus dan prakiraan yang baik kapan pun dan di mana pun mereka berada."

Butuh perencanaan, namun IBM dan tim KVLY mengembangkan proses yang kini berjalan mulus dalam alur kerja harian mereka.

Ahli meteorologi pagi membuat dua video, hal pertama di pagi dan tengah hari. Kemudian staf sore memposting lebih awal di sore hari dan di kemudian hari. “Itulah dasar kami,” Johnson menjelaskan.

Namun landasannya hanya itu: ambang batas. Agar pemirsa tetap terlibat, tim KLVY memposting video tambahan untuk peristiwa cuaca lokal, peringatan darurat, atau berita cuaca penting dari luar wilayah.

Para ahli meteorologi memutuskan kisah cuaca yang relevan. "Jika mereka ingin menunjukkan data perkiraan, mereka menunjukkan data perkiraan. Jika mereka ingin menampilkan data 'saat ini', mereka akan menampilkan data 'saat ini'," kata Johnson.

Ahli meteorologi dapat dengan cepat membuat dan mendistribusikan video untuk salah satu dari 45 kabupaten di area pengamatan. Untuk membuat video, mereka membuka Max Engage, menambahkan judul, dan mengetikkan beberapa kata. Kemudian mereka memilih produknya. Data ini dapat berupa data prakiraan yang dimodelkan atau data langsung dari suhu, angin, radar, atau hujan es. Atau saat terjadi rotasi saat badai. Otomatisasi dan kecepatan ini memungkinkan mereka untuk fokus pada ilmu prakiraan dan penceritaan sambil menjaga pengguna aplikasi seluler tetap aman dan terinformasi.

Untuk peringatan darurat, tim memprogram Max Engage untuk memilih konten tertentu yang akan dikirim ke pemirsa. Peringatan ini keluar secara otomatis, dengan status mendesak. “Itu adalah alat yang sangat ampuh bagi audiens kami. Peringatan cuaca buruk yang kami sampaikan secara otomatis adalah yang paling banyak ditonton oleh orang-orang, sejauh ini. Begitulah cara kerja sistem untuk menjaga keamanan orang-orang," kata Johnson.

"Untuk cuaca yang parah dan mengancam jiwa, tim dapat melakukan lebih dari sekadar mengirimkan gambar radar dan mengatakan bahwa ada peringatan tornado untuk wilayah ini dan bergerak ke arah sini," jelas Johnson. "Ini cepat bagi saya dan saya bisa membuatnya singkat, manis, dan sederhana untuk pemirsa kami."

Untuk peringatan darurat, kami memprogram Engage untuk memilih konten tertentu yang akan dikirimkan kepada pemirsa. Peringatan ini keluar secara otomatis, dengan status mendesak. Itu adalah alat yang sangat ampuh bagi audiens kami. Peringatan cuaca buruk yang kami sampaikan secara otomatis adalah yang paling banyak ditonton oleh orang-orang, sejauh ini. Begitulah cara sistem bekerja untuk menjaga keselamatan orang. Hutch Johnson Chief Meteorologist Valley News Live – KVLY-TV
Kisah hasil
Audiens yang terlibat menciptakan pengiklan yang rajin

Singkat, manis, dan sederhana cocok untuk KVLY. Begitu juga dengan konten yang disesuaikan.

Jumlah penayangan bervariasi, tetapi sejak Agustus 2018, hanya empat bulan yang memiliki kurang dari 100.000 penayangan video. Faktanya, pada bulan Juni dan Juli 2020, masing-masing memiliki hampir 600.000 penayangan video. Dengan 78.000 pemirsa, itu berarti lebih dari tujuh pemirsa per pengguna per bulan. "Kedengarannya tidak banyak, tetapi sebagian besar stasiun rata-rata hanya memiliki kurang dari satu atau dua penayangan per pengguna per bulan," jelas Johnson.

Peningkatan 350% KVLY dibandingkan kompetitornya bukan hanya hasil dari penyesuaian. Tim ini bekerja secara konsisten untuk menjaga agar kontennya tetap menarik.

"Kami memiliki analisis di dasbor kami," kata Johnson. "Saya bisa melihat video apa yang paling populer. Dan Anda dapat yakin saya ingin melihat siapa yang membuat video paling populer minggu lalu!” Ada kompetisi tak terucapkan untuk memenangkan minggu ini, tetapi tidak hanya untuk menyombongkan hak. Tim mempertimbangkan apa yang membuat video populer sehingga mereka dapat belajar darinya.

Pola pikir ini membantu KVLY mengembangkan basis penggunanya, meningkatkan keterlibatan, dan mendapatkan loyalitas pemirsanya - yang menciptakan peluang untuk monetisasi dan pendapatan iklan.

Perlu waktu untuk menunjukkan nilai yang diberikan aplikasi cuaca seluler kepada pengiklan. Tim penjualan harus menunjukkan berapa banyak orang yang menggunakan aplikasi dan seberapa sering. "Aplikasi yang memiliki rata-rata 100.000 hingga 200.000 penayangan video atau lebih per bulan akan lebih mudah dijual oleh tim penjualan Anda," jelas Johnson. Tim penjualan KVLY dapat melakukan hal itu.

“Kami sebagai penyiar perlu tahu konten apa yang diinginkan audiens kami. Dan kita perlu memiliki kemampuan untuk memproduksinya,” kata Johnson. “Kami dapat menyesuaikan konten kami di atas pesaing kami. Dan dengan pola pikir kami dalam memproduksi dan memberikan apa yang diinginkan pemirsa, kami melihat angka dan pertumbuhan yang membantu tim penjualan dan stasiun kami. Kita semua mendapat manfaat dari memiliki aplikasi ini.”

Tim KVLY akan terus melacak hasil yang terukur, menyesuaikan apa yang dilakukannya dan menguji penyesuaian tersebut.

Pengetahuan dan fleksibilitas ini dimungkinkan dengan menggunakan solusi Max Engage with Watson. "Rangkaian lengkap dan palet konten yang tersedia yang dihadirkan oleh The Weather Company dan IBM memungkinkan kami untuk menawarkan kepada pemirsa kami sesuatu yang jauh lebih baik daripada yang pernah kami miliki sebelumnya," Johnson menyimpulkan.

Kita sebagai penyiar perlu tahu konten apa yang diinginkan audiens kita. Dan kita harus memiliki kemampuan untuk memproduksinya. Kami dapat menyesuaikan konten kami di atas pesaing kami. Dan dengan pola pikir kami dalam memproduksi dan memberikan apa yang diinginkan pemirsa, kami melihat angka dan pertumbuhan yang membantu tim penjualan dan stasiun kami. Kita semua mendapat manfaat dari memiliki aplikasi ini. Hutch Johnson Chief Meteorologist Valley News Live – KVLY-TV
Logo Valley News Live – KVLY-TV
Valley News Live - KVLY-TV

KVLY (tautan berada di luar ibm.com) adalah afiliasi NBC, stasiun televisi layanan penuh yang berbasis di AS di Fargo, North Dakota. Stasiun ini melayani sekitar 45 kabupaten di bagian timur North Dakota dan barat laut Minnesota. Selain menyiarkan siaran berita dan olahraga lokal, stasiun ini juga menyiarkan berita nasional NBC, opera sabun, dan program larut malam. Stasiun ini juga merupakan satu-satunya stasiun di pasar Fargo yang memiliki biro di Washington, D.C. KVLY didirikan pada tahun 1959 sebagai KXGO.

Tentang The Weather Company

The Weather Company, sebuah Bisnis IBM, memberikan lebih dari 25 miliar prakiraan yang dipersonalisasi dan dapat ditindaklanjuti secara global setiap harinya kepada jutaan konsumen dan ribuan pemasar dan bisnis . Hal ini dilakukan melalui API Weather, divisi solusi bisnisnya, dan produk digital dariThe Weather Channel (tautan berada di luar ibm.com) dan Weather Underground (tautan berada di luar ibm.com). Produknya meliputi aplikasi cuaca yang paling banyak diunduh di dunia, jaringan 250.000 stasiun cuaca pribadi, situs web 20 besar di Amerika Serikat, salah satu platform data Internet of Things (IoT) terbesar di dunia, dan solusi bisnis terdepan di industri.

Ambil langkah selanjutnya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang solusi-solusi IBM yang ditampilkan dalam cerita ini, silakan hubungi perwakilan IBM atau Mitra Bisnis IBM Anda, atau kunjungi situs web berikut ini:

Lihat PDF Lihat lebih banyak cerita klien
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2020. IBM Corporation, The Weather Company, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, November 2020.

IBM, logo IBM, ibm, dan With Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada "Informasi hak cipta dan merek dagang" di www.ibm.com/id-id/legal/copytrade.shtml.

The Weather Channel®, The Weather Company®, dan The Weather Underground® adalah merek dagang terdaftar dari TWC Product and Technology, LLC, sebuah Perusahaan IBM.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.