KP Group mengotomatiskan kinerja aset, pelaporan, dan kepatuhan di 70+ lokasi dengan IBM Maximo Renewables
KP Group telah muncul sebagai salah satu konglomerat energi terbarukan yang paling terdiversifikasi di India, dengan lebih dari 5,7 GW kapasitas terpasang dan proyek-proyek yang sedang dalam proses. Perusahaan memiliki target ambisius 10+ GW pada tahun 2030. Mereka saat ini mengelola portofolio energi terbarukan melebihi 1,4 GW, yang mencakup lebih dari 70 lokasi di seluruh India. Dengan basis pelanggan yang terus berkembang—terdiri dari lebih dari 75 klien perjanjian jual beli listrik akses terbuka (PPA) dan lebih dari 130 pelanggan pembangkit listrik captive (CPP)—organisasi ini menyadari perlunya meningkatkan visibilitas, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan skala secara efektif untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.
Untuk mendukung tujuan ini, KP Group menugaskan divisi Operasi dan Pemeliharaan mereka dengan mendorong kinerja energi berkelanjutan di seluruh portofolio pembangkit listrik tenaga surya dan hybrid mereka yang berkembang. Namun, pendekatan pemantauan yang ada secara manual intensif, membatasi skalabilitas dan efisiensi. Para insinyur harus mengakses sistem kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA) setiap pabrik secara individual melalui IP statis—sering kali harus membuka lusinan tab browser sekaligus. Selain itu, mereka harus melacak perintah kerja secara offline menggunakan spreadsheet, tanpa sistem terpusat untuk tiket atau manajemen masalah. Seiring dengan berkembangnya aset, pengaturan yang terfragmentasi ini menciptakan kemacetan, sehingga makin sulit untuk menskalakan operasi.
KP Group mengidentifikasi perlunya platform pemantauan terpusat berbasis cloud untuk menyatukan seluruh ekosistem operasi dan pemeliharaan (O&M) mereka. Mereka membayangkan solusi multi-fungsi dengan analitik berbasis tindakan, pelaporan tingkat eksekutif, pelacakan KPI kontraktual, dan peringatan yang dapat disesuaikan. Tujuannya adalah untuk mendorong ketangkasan operasional, memberikan layanan yang unggul, dan memperkuat kepercayaan para pemangku kepentingan di seluruh lini.
KP Group bermitra dengan IBM untuk mengimplementasikan IBM® Maximo® Renewables, sebuah platform komprehensif yang dirancang untuk mengubah pemantauan, analitik, dan operasi bagi produsen energi. Solusinya dengan lancar mengintegrasikan platform Power BI yang dihosting sendiri oleh KP Group dengan gudang data Maximo, menghilangkan pelaporan manual dan memfasilitasi pembaruan otomatis per jam untuk tim operasional dan dasbor investor.
Dengan penerapan rangkaian modul Monitor, Analisis, dan Operasi lengkap, organisasi sekarang dilengkapi dengan alur kerja sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) canggih, antarmuka intuitif, dan insight kinerja real-time. Dengan dasbor khusus dan peringatan otomatis, tim dapat secara proaktif deteksi dan menyelesaikan masalah seperti kinerja string arus nol.
Dengan memanfaatkan Maximo Renewables, KP Group secara efektif mengelola jaminan pembangkitan. Solusinya memungkinkan perusahaan memenuhi kewajiban kontraktual mereka untuk menghasilkan setidaknya 85% dari perkiraan pembangkitan dan mencapai kepatuhan 100%. Platform ini juga memperhitungkan pengecualian yang terkait dengan kejadian yang tidak dapat dikendalikan, yang menegaskan kepatuhan dan transparansi dengan semua pemangku kepentingan.
KP Group telah menangani 137 proyek dalam 3 fase—masing-masing berlangsung selama 3 hingga 4 minggu—memfasilitasi realisasi nilai yang cepat melalui pendekatan terstruktur dan bertahap.
Hari ini, KPI Green OMS, divisi Layanan Operasi dan Pemeliharaan (OMS) dari KP Group, beroperasi dengan pelaporan berbasis jam yang sepenuhnya otomatis melalui platform Power BI yang dihosting sendiri, didukung dengan lancar oleh gudang data IBM. Pendekatan ini telah menghilangkan kebutuhan akan intervensi manual dan penggunaan spreadsheet. Dasbor investor mereka menawarkan insight pendapatan yang komprehensif, sementara dasbor operasional real-time menjaga tim tetap selaras dengan kinerja tingkat fasilitas.
Platform ini membantu memastikan kepatuhan kontrak penuh di seluruh proyek, termasuk pelacakan jaminan pembangkitan 85% dan penanganan otomatis pelaporan kejadian yang tidak dapat dikontrol. Solusi ini secara signifikan telah mengurangi risiko denda keuangan, yang telah membantu KP Group memperkuat transparansi dengan para pelanggannya.
Lebih dari 200 sub-proyek komersial dan industri akses terbuka (C&I) sekarang disatukan di bawah satu struktur pelaporan yang disederhanakan, yang menunjukkan skalabilitas platform. Analitik tingkat lanjut pada lebih dari 9.000 string fasilitas mempromosikan deteksi anomali instan dengan peringatan real-time.
Dengan 100 proyek pertama mereka yang diimplementasikan dan memberikan nilai dalam beberapa minggu, KPI Green OMS sekarang siap untuk mengurangi kehilangan energi dari pemeliharaan korektif hingga 5%, menyoroti kekuatan perusahaan sebagai pemimpin berbasis data dalam operasi dan pemeliharaan energi terbarukan.
KP Group, didirikan pada tahun 1994 dan berkantor pusat di Gujarat, India, merupakan konglomerat energi terbarukan papan atas yang aktif di bidang energi surya, angin, hybrid, dan hidrogen hijau. Didukung oleh pusat manufaktur mereka sendiri, KP Group memiliki portofolio IPP 1,7 GW (operasional plus dalam eksekusi). Perusahaan juga mempertahankan portofolio terbarukan 5,7 GW dan berkembang menuju 10 GW+ pada tahun 2030. Di luar armada milik mereka sendiri, KP Group memberikan layanan EPC turnkey dan O&M berbasis AI kepada IPP pihak ketiga dan pelanggan captive, sambil memajukan panel surya mengambang, BESS skala utilitas, dan pengembangan energi angin lepas pantai di India yang sedang berkembang. KP Group memiliki 3 entitas yang terdaftar: KPI Green Energy, KP Energy dan KP Green Engineering. Mereka semua terkenal dengan kekuatan otomatisasi dan silsilah pelaksanaan proyek yang mendalam.
Legal
© Hak Cipta IBM Corporation 2025. IBM, logo IBM, dan Maximo adalah merek dagang dari IBM Corp., yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.
Contoh disajikan hanya sebagai ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi berdasarkan konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan.