D & B Ask Procurement dan IBM watsonx memberikan penilaian pemasok risiko 360° yang komprehensif dengan data tepercaya dan AI
Meskipun pilihan yang buruk dapat menghasilkan cerita terbaik, memilih pemasok yang berisiko dapat menjadi mimpi buruk bagi para spesialis pengadaan yang tidak menaruh curiga dan organisasi yang mereka dukung. Di situlah Dun & Bradstreet berperan.
Dun & Bradstreet diakui sebagai sumber informasi bisnis yang akurat dan objektif yang tepercaya. Sebagai penyedia global terkemuka untuk data dan analitik pengambilan keputusan bisnis, Dun & Bradstreet memainkan peran penting dalam membantu bisnis mengevaluasi dan mengelola risiko karena data dan insight perusahaan diandalkan oleh pemerintah, perusahaan, dan entitas lain di seluruh dunia. Dengan reputasi yang dibangun selama hampir dua abad, keahlian, insight, dan data Dun & Bradstreet dipercaya untuk memberikan informasi dalam pengambilan keputusan bisnis strategis, menjadikannya landasan ekosistem bisnis global.
Keberhasilan Dun & Bradstreet adalah kemampuannya untuk terus memberikan evaluasi risiko bisnis yang seimbang, transparan, dan tepercaya untuk memenuhi kebutuhan klien yang terus meningkat. Dun & Bradstreet menyediakan data dan kemampuan bagi bisnis untuk memiliki transparansi dan penerangan dalam rantai pemasok mereka. Risiko yang terkait dengan pemasok dan visibilitas mereka selalu menjadi prioritas utama. Chief Revenue Officer Dun & Bradstreet, Isabel Gomez Vidal, menjelaskan prosesnya. “Kami memeriksa tantangan seperti: Bagaimana reputasi pemasok yang Anda pilih? Apakah mereka memiliki karakteristik ESG yang Anda inginkan? Bagaimana kami bisa mengotomatiskan proses untuk melakukan onboarding pemasok dengan cara yang lebih cepat? Kami pikir kami memiliki data yang relevan untuk contoh penggunaan itu."
Untuk mempertahankan berbagai skor dan prediktor analitiknya, Dun & Bradstreet berusaha bersandar pada teknologi untuk mendukung iterasi berikutnya. IBM adalah pilihan logis karena organisasi tersebut adalah pelanggan Dun & Bradstreet dan pemasok tepercaya untuk konsultasi tingkat lanjut, kemampuan data dan analitik, serta teknologi kecerdasan buatan (AI) mutakhir. Selain itu, penyimpanan informasi pemasok yang luas dan teknologi asisten AI terkemuka di industri IBM melengkapi catatan bisnis global kelas dunia dari Dun & Bradstreet Data Cloud, menjadikan IBM mitra yang ideal untuk proyek ini.
Menurut Vidal, ada alasan tambahan untuk berkolaborasi dengan IBM. “Kami memilih IBM untuk contoh penggunaan awal kami karena IBM memiliki ribuan vendor dan pemasok dan sejumlah besar data terkait dan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses analitik. Secara kolektif, penyimpanan data kami akan menjadi manfaat besar bagi pengembangan produk dan proses analitik yang diperlukan saat kami mengatasi tantangan bisnis dan pengadaan yang dihadapi oleh organisasi selama pemilihan vendor pihak ketiga,” kata Vidal.
Kerja tim antara mitra tepercaya dimulai ketika IBM Consulting melibatkan keahlian teknik, teknologi, data, analitik, dan tata kelola multi-cabang. Tim ini merancang rencana untuk mentransformasi evaluasi risiko pemasok dan pemilihan vendor untuk organisasi, terutama pada tahap pengadaan. Dun & Bradstreet menyadari bahwa proses pelanggannya terjebak ke dalam upaya manual yang memakan waktu dan tidak memiliki visibilitas real-time. Tim mulai menggabungkan keahlian dan teknologi AI IBM dengan kekuatan Dun & Bradstreet Data Cloud, yang menyimpan lebih dari 590 juta catatan data tepercaya dan eksklusif, untuk memberikan pandangan yang lebih komprehensif tentang bisnis potensial.
Uji coba awal, diselesaikan melalui kolaborasi tim Dun & Bradstreet dan IBM, mengintegrasikan kemampuan AI canggih dari IBM watsonx Orchestrate, model bahasa besar Llama 3 dan Mistral di IBM Cloud. IBM Consulting memperkenalkan kemampuan asisten AI dari watsonx Orchestrate untuk mengembangkan D&B Ask Procurement. Asisten menyediakan pengalaman obrolan percakapan yang mengotomatiskan tugas berulang dan menyederhanakan proses pengadaan yang kompleks. Selain itu, integrasi metodologi IBM Garage memungkinkan pembuatan prototipe cepat dan peningkatan berulang, yang penting untuk mencapai hasil yang diinginkan dengan cepat dan efektif. Pakar IBM Expert Labs memainkan peran penting dalam kolaborasi dengan menyempurnakan dan menyesuaikan fungsionalitas AI untuk tugas pengadaan tertentu.
Solusi percontohan yang didukung AI adalah dasar untuk menyediakan pelanggan dengan insight instan yang lebih komprehensif tentang evaluasi risiko pemasok, potensi penipuan, dan skor berbasis pendapatan. “Tim kami terkesan dengan kedalaman pengalaman yang dibawa tim IBM dan kemampuan yang tersedia melalui watsonx Orchestrate. Pelanggan pengadaan kami akan dapat membuat keputusan yang komprehensif dengan lebih cepat dan lebih efisien, membantu meningkatkan manajemen risiko dan mitigasi perencanaan strategis mereka," kata Gary Kotovets, Chief Data and Analytics Officer di Dun & Bradstreet.
D&B Ask Procurement, yang disematkan dengan kemampuan integrasi watsonx Orchestrate, memberikan kemampuan untuk melakukan kueri data mendalam tentang pemasok dan menggunakan teknologi AI canggih untuk menafsirkan data tersebut. Ini menghilangkan kebutuhan untuk entri data manual yang memakan waktu, sehingga mengurangi kesalahan. Selain itu, Watsonx Orchestrate menyediakan kemampuan untuk mengintegrasikan kemampuan otomatisasi canggih untuk merampingkan pekerjaan di seluruh sistem dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas secara keseluruhan.
Dengan D&B Ask Procurement yang menyediakan data tepercaya dan eksklusif serta solusi yang AI, pengguna dapat memperoleh wawasan 360o yang komprehensif dan hampir seketika untuk mendukung evaluasi risiko pemasok. Tingkat kecerdasan yang lebih besar, yang berasal dari sistem dan data pelanggan sendiri, yang didukung oleh kumpulan data Dun & Bradstreet yang kuat, dapat memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih strategis dan mengurangi risiko dengan perkiraan pengurangan 10-20% dalam waktu untuk tugas-tugas pengadaan, yang mengarah ke penghematan biaya yang signifikan. Analitik tingkat lanjut dan kemampuan penyesuaian memungkinkan pelanggan untuk mengevaluasi kumpulan vendor mereka berdasarkan informasi risiko pemasok yang penting, seperti keuangan, hubungan, kepemilikan, ESG, dan banyak lagi. Vidal menambahkan, “Saat Anda memulai perjalanan AI Anda, bersikaplah bijaksana, bersikap etis, dan bertanggung jawab. Pastikan Anda memiliki pandangan yang jelas terhadap hasil dan apa yang ingin Anda capai. Dan pastikan Anda bermitra dengan vendor dan perusahaan yang memiliki nilai yang sama, sehingga Anda bisa sukses dalam perjalanan Anda.”
Lebih jauh lagi, D&B Ask Procurement yang didukung AI juga memberdayakan pengguna dengan pemantauan real-time untuk mengantisipasi potensi masalah pemasok, mengambil tindakan pencegahan, dan mengamankan kesinambungan dan stabilitas di seluruh rantai nilai mereka. Hasilnya adalah pengalaman yang lancar, memberikan data dan insight yang relevan dalam konteks, dan memungkinkan pelanggan untuk melibatkan pemasok dengan lebih cepat dan lebih efisien.
Ini merupakan hal yang menjanjikan.
Dun & Bradstreet (tautan berada di luar ibm.com), penyedia global terkemuka data keputusan bisnis dan analitik, memungkinkan perusahaan di seluruh dunia untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka. Data Cloud Dun & Bradstreet mendorong solusi dan memberikan insight yang memberdayakan pelanggan untuk mempercepat pendapatan, menurunkan biaya, mengurangi risiko, dan mentransformasi bisnis mereka. Sejak tahun 1841, perusahaan-perusahaan dari berbagai skala telah mengandalkan Dun & Bradstreet untuk membantu mereka mengelola risiko dan menemukan peluang. Untuk informasi lebih lanjut tentang Dun & Bradstreet, silakan kunjungi www.dnb.com.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM, logo IBM, IBM Consulting, IBM Garage, IBM Granite, watsonx, dan watsonx Orchestrate adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari IBM Corp., di AS dan/atau negara lain. Ini adalah dokumen terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Contoh klien disajikan sebagai ilustrasi tentang cara klien tersebut menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Kinerja aktual, biaya, penghematan atau hasil lainnya di lingkungan operasi lain mungkin berbeda.