BuzzFeed menjangkau jutaan orang setiap hari melalui kontennya yang menyenangkan, menarik, dan informatif—dan setiap tahun, ribuan orang melamar untuk menjadi bagian dari perusahaan ini. BuzzFeed bekerja sama dengan Uncubed untuk mengidentifikasi kandidat dengan bakat tertinggi untuk setiap peran dan secara proaktif mengundang mereka untuk melamar—membangun talenta yang kuat untuk mendorong pertumbuhan.
Sebagai bisnis yang berkembang dan merek global terkemuka, peluang kerja BuzzFeed dapat menarik ratusan pelamar setiap harinya. Bagaimana mereka bisa mengidentifikasi dan membuat penawaran kepada orang-orang yang paling cocok untuk setiap peran?
BuzzFeed bekerja sama dengan Uncubed untuk mengujicobakan solusi berbasis kecerdasan buatan berdasarkan IBM® Watson® Candidate Assistant—yang memungkinkannya untuk menentukan kandidat terbaik dan mendorong mereka untuk melamar.
Setiap bulannya, 200 juta orang di seluruh dunia terlibat dengan konten BuzzFeed—dan perusahaan ini menawarkan lebih dari sekadar video, daftar, dan kuis yang viral.
"Pada intinya, BuzzFeed adalah tentang mendorong hubungan antar manusia," kata Dan Geiger, Manajer Operasi Perekrutan dan Perekrut Utama di BuzzFeed. "Baik itu video lucu atau video Tasty, tujuan kami adalah membuat, mengkurasi, dan memberikan konten yang menarik bagi para pemirsa dan membuat mereka ingin membagikannya kepada teman dan keluarga mereka.
"Kami telah berekspansi ke area bisnis seperti e-commerce, yang telah menciptakan berbagai peran dan peluang baru di dalam organisasi. Pelamar kami semakin banyak yang memiliki latar belakang di bidang penjualan, pemasaran, bisnis, pengembangan web, dan produksi video—dan tim perekrut serta manajer perekrutan kami bekerja sama untuk mencari, mengidentifikasi, dan mempekerjakan kandidat terbaik untuk setiap posisi."
Dengan volume lamaran yang meningkat dari tahun ke tahun, BuzzFeed melihat adanya peluang untuk meningkatkan efisiensi proses rekrutmennya.
"Beberapa posisi yang paling banyak dicari menarik ratusan lamaran per hari selama beberapa hari setelah kami mempostingnya—dan dengan jalur talenta yang begitu banyak, menentukan karyawan terbaik sering kali menjadi tantangan berat bagi manajer perekrutan kami," lanjut Geiger.
"Untuk memberdayakan para manajer talenta kami agar dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk penyaringan dan lebih banyak waktu untuk kegiatan yang bernilai lebih tinggi, kami ingin mendorong orang-orang yang memiliki keterampilan, pengalaman, dan semangat yang tepat untuk melamar setiap peran—dan secara lebih efektif mengarahkan para kandidat yang tidak memenuhi kriteria spesifik tersebut di awal proses rekrutmen."
Untuk mencapai tujuannya, BuzzFeed bekerja sama dengan mitra strategisnya, Uncubed, untuk mengujicobakan solusi inovatif berdasarkan IBM Watson Candidate Assistant. Didukung oleh kecerdasan buatan (AI) dan teknologi kognitif, solusi ini melibatkan kandidat dalam diskusi karier yang dipersonalisasi dan merekomendasikan posisi yang paling sesuai untuk mereka.
"Uncubed adalah komunitas berbasis video yang mempertemukan para perekrut dan talenta," jelas Geiger. "Selain mencantumkan lowongan pekerjaan kami di platform Uncubed, kami bekerja sama dengan tim mereka untuk membuat video pengembangan keterampilan—membantu calon pelamar mempelajari segala hal, mulai dari apa yang kami cari dalam resume hingga persyaratan peran tertentu di BuzzFeed. Kami menemukan bahwa kemitraan ini sangat produktif, dan kami sangat menghargai keragaman kandidat yang dibuka oleh Uncubed untuk kami."
Ia melanjutkan: "Ketika Uncubed mengusulkan solusi berbasis AI, kami langsung menyadari potensinya untuk mengubah pendekatan kami terhadap manajemen talenta. Kami menyukai ide menggunakan data untuk menceritakan kisah perekrutan, dan kami yakin bahwa IBM Watson Candidate Assistant akan memperkaya pengalaman bagi para pelamar yang datang kepada kami melalui komunitas Uncubed."
Melalui kerja sama dengan BuzzFeed dan IBM, Uncubed melatih Asisten Kandidat IBM Watson untuk berinteraksi dengan pertanyaan-pertanyaan dari komunitasnya. Saat ini, calon pelamar dapat mengetik pertanyaan tentang bekerja di BuzzFeed ke dalam chatbot, dan menerima jawaban real-time dalam bentuk teks, video, dan tautan ke posisi terbuka di situs Uncubed.
Chris Johnson, CEO & Co-Founder Uncubed, berkomentar: "Kami mempertimbangkan lebih dari 40 mitra kami untuk uji coba IBM Watson Candidate Assistant, dan kami dengan cepat memutuskan bahwa BuzzFeed adalah yang paling cocok. Selain sebagai organisasi yang gesit, BuzzFeed memiliki reputasi sebagai inovator, dan kami tahu bahwa hubungan kerja sama kami yang erat dengan tim akan membantu kami membawa ide ke pasar dengan cepat."
Dia menambahkan: "Ketimbang memberikan interaksi chatbot dasar ketika orang mengetik pertanyaan dalam teks dan menerima teks kembali sebagai tanggapan, kami ingin memberikan pengalaman yang lebih menarik dan dinamis. Jika pelanggan mengajukan pertanyaan tentang topik yang telah kami bahas di salah satu video kami dengan BuzzFeed, IBM Watson Candidate Assistant menyajikan konten itu langsung ke sesi obrolan. Dan jika solusinya mengidentifikasi kandidat yang cenderung cocok untuk posisi terbuka, itu secara proaktif mendorong mereka untuk segera melamar.”
Dengan solusi berbasis AI yang menampilkan pekerjaan yang tepat untuk kandidat terbaik, tim perekrutan BuzzFeed percaya bahwa solusi Uncubed akan memberdayakan para manajer talenta untuk mengambil keputusan perekrutan dengan informasi yang lebih baik dan lebih cepat—yang merupakan kemampuan sangat penting seiring dengan perkembangan bisnis mereka.
"Uncubed terintegrasi secara mulus dengan sistem pelacakan pelamar kami sendiri, yang berarti kami dapat memberikan pengalaman langsung dan konsisten yang sama apakah orang mendaftar melalui Uncubed atau BuzzFeed.com," kata Geiger. "Pembeda penting dengan rute Uncubed adalah kemampuan untuk memunculkan informasi yang membantu calon pelamar memutuskan apakah salah satu peran kami cocok untuk keterampilan dan pengalaman mereka.
"Kami percaya bahwa memungkinkan pelamar untuk mengevaluasi apakah suatu peran benar-benar tepat untuk mereka pada tahap awal ini akan membantu para manajer talenta kami menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menyaring kandidat dan lebih banyak waktu untuk meninjau kandidat berkinerja terbaik yang keterampilannya sangat sesuai dengan posisi tersebut. Semakin banyak waktu yang kami habiskan untuk aktivitas penilaian nilai tambah, semakin rendah risiko salah rekrut dan pengurangan, sehingga kami sangat antusias dengan potensi solusi ini."
BuzzFeed sudah mulai mengukur hasil positif dari kemitraannya dengan Uncubed. Saat ini, 87 persen pelamar BuzzFeed yang masuk melalui IBM Watson Candidate Assistant, yang didukung oleh data dari Uncubed, mengalami kemajuan dari penyaringan melalui telepon hingga wawancara tatap muka, dibandingkan dengan hanya 53 persen pelamar dari sumber lain. Dengan kata lain, BuzzFeed 64 persen lebih mungkin mengundang kandidat IBM Watson Candidate Assistant untuk wawancara tatap muka dibandingkan kandidat lainnya.
Dengan menganalisis data percakapan dari IBM Watson Candidate Assistant, Uncubed terus menggali wawasan untuk membantu BuzzFeed menyempurnakan strategi perekrutannya.
"Meskipun uji coba ini masih berlangsung, kami telah mengumpulkan beberapa data berharga dari IBM Watson Candidate Assistant," komentar Geiger. "Sebagai contoh, kita bisa melihat proporsi lamaran untuk peran teknologi dibandingkan peran pemasaran. Jika kami melihat bahwa satu area bisnis menarik lebih sedikit lamaran daripada yang kami harapkan, kami bisa mengambil tindakan untuk meningkatkan visibilitas peran tersebut—misalnya, dengan menjalankan acara promosi atau kampanye pemasaran digital."
Ia melanjutkan: "Mengetahui jenis-jenis pertanyaan yang diajukan orang-orang kepada IBM Watson Candidate Assistant juga sangat berharga bagi tim kami, karena hal ini menyoroti area-area di mana kami mungkin perlu memberikan lebih banyak informasi kepada para kandidat. Jika kami melihat ada pertanyaan yang sering muncul seputar topik-topik seperti: 'Bagaimana kebijakan cuti orang tua di BuzzFeed?' atau 'Seperti apa budaya kantor di BuzzFeed?", kami bisa membuat halaman yang relevan di situs kami untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut dengan lebih baik."
BuzzFeed telah merekrut kandidat melalui kemitraannya dengan Uncubed, dan saat ini sedang mewawancarai lebih banyak lagi seiring dengan berjalannya uji coba.
"Bagi kami, tidak ada bukti yang lebih baik dari efektivitas program percontohan ini selain kualitas kandidat yang masuk—dan sejauh ini, hasilnya sangat menggembirakan," pungkas Geiger."Sebagai perusahaan media terkemuka yang didukung oleh teknologi, tujuan kami adalah untuk selalu memastikan bahwa orang-orang terbaik melamar pekerjaan yang tepat pada waktu yang tepat. Dengan melanjutkan kerja sama kami dengan Uncubed, kami berada dalam posisi yang kuat untuk menarik, mengidentifikasi, dan mempekerjakan talenta terbaik untuk mendorong pertumbuhan kami."
BuzzFeed (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan media bertenaga teknologi terkemuka di dunia, dengan jaringan berita dan hiburan lintas platform yang menjangkau ratusan juta orang di seluruh dunia. Perusahaan memproduksi artikel, daftar, kuis, video, seri asli, dan merek termasuk Tasty, jaringan makanan sosial terbesar di dunia.Perusahaan ini juga merupakan rumah bagi BuzzFeed News, sebuah organisasi berita global yang berfokus pada pelaporan asli dan jurnalisme investigasi; dan BuzzFeed Commerce, yang mengembangkan produk dan pengalaman perdagangan sosial, serta lisensi dan kemitraan strategis lainnya.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2018. 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722 Amerika Serikat. Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2018.
IBM Cloud, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain.Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di “Informasi hak cipta dan merek dagang” di ibm.com/legal/copytrade.shtml.
Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu.
Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi masing-masing klien. Hubungi IBM untuk mengetahui apa yang dapat kami lakukan untuk Anda.
Pengguna bertanggung jawab untuk mengevaluasi dan memverifikasi pengoperasian produk atau program lain dengan produk dan program IBM.
Klien bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap hukum dan peraturan yang berlaku. IBM tidak memberikan nasihat hukum atau menyatakan atau menjamin bahwa layanan atau produknya akan memastikan bahwa klien mematuhi hukum atau peraturan apa pun.
Pernyataan-pernyataan mengenai arah dan maksud IBM di masa depan dapat berubah atau ditarik tanpa pemberitahuan, dan hanya mewakili tujuan dan sasaran.