Perpaduan data dan AI yang unggul untuk mengoptimalkan operasi dan mempertahankan keahlian teknis
British Sugar adalah satu-satunya pengolah tanaman bit gula di Inggris dan telah menjadi kontributor penting bagi industri makanan di negara tersebut selama lebih dari 112 tahun. Dengan memasok lebih dari 50% gula di Inggris, perusahaan ini memiliki sejarah panjang dalam memproduksi gula berkualitas tinggi yang dijual kepada pelanggan dan konsumen di seluruh dunia.
Dengan inovasi dalam DNA-nya, British Sugar terus berupaya membangun dan menyesuaikan operasi untuk mempertahankan daya saingnya di pasar gula global. Untuk membawa bisnis ke tingkat berikutnya, sangat penting untuk menggunakan kemampuan terbaru, di samping mengatasi beberapa tantangan utama seputar penangkapan pengetahuan organisasi dan teknis yang tertanam.
Sebagai permulaan, perusahaan ingin mengubah cara pengambilan keputusan dengan menjadi lebih bergantung pada analisis yang menyeluruh dan pilihan berbasis data - sebuah proses yang sedang dialami banyak organisasi. Dan, meskipun perusahaan telah mengintegrasikan otomatisasi dan teknologi 4G dalam operasinya, beberapa proses masih dilakukan secara manual. Misalnya, menemukan pengetahuan yang berharga dan mencocokkan informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan secara manual memakan waktu, yang menyebabkan kesalahan dan kehilangan peluang.
Secara historis, pengambilan keputusan di perusahaan ini sangat bergantung pada keahlian, intuisi, dan pengetahuan pengalaman dari para karyawan yang sudah berpengalaman dan telah berkecimpung dalam bisnis ini selama puluhan tahun. Pengetahuan teknis ini sering kali diturunkan melalui skema pelatihan, berbagi pengalaman dan cerita. Dan, meskipun pendekatan ini telah efektif selama lebih dari satu abad, teknologi kontemporer dan semakin dekatnya masa pensiun banyak karyawan memberikan peluang untuk perubahan. Agar tetap unggul, British Sugar perlu merangkul kerangka kerja baru yang mengkodifikasi dan mengukur pengalaman di seluruh data, meningkatkan kemampuannya untuk beradaptasi dan berkembang di pasar yang berubah dengan cepat.
Selain itu, perusahaan juga menghadapi isolasi departemen, di mana berbagai tim bekerja secara independen, yang mengakibatkan pekerjaan berulang dan proses yang melambat. Dalam hal kerusakan mekanis, meskipun jarang terjadi, perusahaan menyadari potensi waktu henti yang tidak direncanakan yang dapat memengaruhi produksi. Untuk mengurangi risiko ini, British Sugar mempertimbangkan penerapan strategi pemeliharaan prediktif. Akhirnya, aspek lain yang ingin ditangani perusahaan adalah eskalasi biaya yang diperparah oleh efek iklim yang tidak menentu, yang memengaruhi hasil panen dan efektivitas transportasi.
British Sugar menyadari bahwa teknologi memegang kunci untuk membuka potensi penuhnya. Oleh karena itu, perusahaan ini bermitra dengan IBM untuk menciptakan sebuah organisasi berbasis data yang didukung oleh Kecerdasan Buatan (AI) dan membangun otomatisasi serta infrastruktur 4G yang sudah ada. Bekerja sama dengan praktik IBM Research dan IBM Consulting AI and Analytics, mereka menerapkan kerangka kerja transformasi bisnis untuk mengatasi tantangan-tantangannya.
Langkah pertama yang dilakukan adalah mengembangkan kembaran digital dari tahap awal siklus hidup rantai pasokannya, yang didukung oleh layanan Microsoft Azure OpenAI dan di-host di Microsoft Azure Cloud Platform. Meskipun British Sugar bermaksud menerapkan proses ini ke seluruh jaringan bisnis, saat ini perusahaan berfokus pada bagian "membuat" dari rantai pasokan. Melalui kembaran digital pabrik pintar ini, perusahaan dapat mensimulasikan skenario dunia nyata dan mengoptimalkan produksi tanpa mengganggu operasi. Dengan memanfaatkan pemodelan dan analitik data yang canggih, British Sugar secara signifikan meningkatkan proses ekstraksi dan energi, manajemen material, dan kontrol kualitasnya. Perusahaan juga mengoptimalkan manajemen air, penjadwalan produksi, dan perencanaan skenario.
Bersamaan dengan itu, British Sugar melanjutkan untuk menciptakan produk yang layak minimum (MVP) untuk pemeliharaan prediktif dan pencegahan kegagalan peralatan dengan menggunakan sensor IoT, machine learning, dan analisis data. Sebagai hasil dari bukti konsep ini, perusahaan mengurangi kegagalan dan waktu henti dari peralatan berputar.
Langkah selanjutnya, British Sugar berencana untuk memasukkan MVP ke dalam menara kontrol kembar digital skala penuh di semua pabrik. Tujuannya adalah untuk membangun menara kontrol terpusat yang didukung oleh AI pada tahun 2025 dan memantau pemeliharaan prediktif, volume panen, rencana rantai pasokan, dan kinerja operasional.
Dengan mengintegrasikan modelnya secara langsung ke dalam sistem kontrol data, British Sugar berhasil menggabungkan data operasional dengan AI. Pendekatan ini memperkuat desain organisasi dan memberdayakan lebih sedikit pakar secara menyeluruh dengan menambah pencarian pengetahuan dan meringkas ribuan titik data dengan cepat untuk interpretasi cepat dokumentasi yang kompleks.
Setelah membangun salah satu kembaran digital pertama di bidang manufaktur gula, British Sugar menjadi yang terdepan dalam inovasi teknologi di industri ini. Perusahaan ini telah mengalami pengurangan 20% dalam durasi yang dihabiskan untuk memahami data dan informasi secara manual, berkat penggunaan teknologi canggih dan otomatisasi tugas. Transformasi ini meningkatkan pengambilan keputusan penting dalam lingkungan yang sensitif terhadap waktu. Kini, para karyawannya bebas untuk fokus pada tugas-tugas yang bernilai tinggi, termasuk analisis akar masalah, manajemen proaktif, dan banyak lagi. Selain itu, transformasi digital juga memungkinkan visibilitas yang lebih baik terhadap persediaan pemasok, mengurangi kehabisan stok, dan meningkatkan keandalan rantai pasokan secara keseluruhan - keuntungan yang signifikan dibandingkan dengan pemeriksaan stok secara manual.
Sistem terhubung yang dibangun juga menghilangkan silo dan meningkatkan efisiensi produksi, yang memungkinkan penyesuaian waktu nyata dan pengurangan intervensi manual. Kemampuan otonom telah menjadi pengubah permainan, mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan dan mengurangi waktu rata-rata untuk menyelesaikan masalah produksi sebesar 20%. Perusahaan juga melihat kemajuan dalam keandalan rantai pasokan. Berkat analisis prediktif, berbagi data secara real-time dengan pemasok meningkatkan perencanaan logistik dan mengurangi biaya seputar bahan baku yang digunakan dalam proses pemurnian sebesar 10%. Inovasi-inovasi ini akan membantu menjaga agar pabrik tetap dipasok penuh dengan gula bit, bahkan saat cuaca buruk.
Kemajuan yang dicapai juga akan mengurangi pemborosan dan pengerjaan ulang, meningkatkan konsistensi kualitas produk dan rasio keberlanjutannya. Waktu pengambilan keputusan turun 25% dengan insight data real-time, dan kemunduran operasional turun 50% dengan menggunakan kembaran digital rantai pasokan dalam analisis keuangan dan proses "bagaimana-jika".
Dengan diperkenalkannya pemodelan yang ekstensif, British Sugar telah mengasimilasi pengetahuan dari staf senior dan memitigasi risiko hilangnya pengetahuan teknis. Setelah mengintegrasikan sebagian modelnya secara langsung ke dalam sistem kontrol data, penyesuaian otonom sepenuhnya untuk penambahan dalam proses pemurnian gula mencapai hasil yang efektif, meningkatkan hasil produksi dan mengurangi biaya bahan baku. Sekarang, dengan teknologi untuk mengubah cara perusahaan menyebarkan informasi dan datanya, British Sugar berharap dapat mengurangi hampir separuh waktu yang dibutuhkan karyawan baru untuk menjadi pakar gula yang ahli. Hal ini memungkinkan transisi pengetahuan yang lebih lancar dan mengurangi beban para pengambil keputusan yang berpengalaman, mempertahankan pengetahuan teknis yang penting dan memastikan masa depan yang lebih berkelanjutan bagi organisasi.
British Sugar siap untuk peningkatan kinerja yang berkelanjutan dan daya saing jangka panjang dengan membangun kerangka kerja untuk peningkatan berkelanjutan dan menggunakan machine learning dan kemampuan AI untuk beradaptasi dengan kondisi yang berubah. Perusahaan ini memiliki rencana besar untuk terus mendorong apa yang mungkin dilakukan, mendorong inovasi dan keunggulan dalam industri gula.
Didirikan pada tahun 1912, British Sugar (tautan berada di luar ibm.com) adalah anak perusahaan Associated British Foods plc (ABF), dan merupakan pengolah tunggal tanaman bit gula di Inggris. Perusahaan ini bekerja sama dengan lebih dari 2.300 petani untuk memproses sekitar delapan juta ton gula bit, menghasilkan hingga 1,2 juta ton gula setiap tahunnya. Dengan pendekatan terpadu terhadap manufaktur, British Sugar mengubah bahan baku dan produk sampingannya menjadi berbagai produk, termasuk pakan ternak, kapur untuk pengkondisian tanah, dan tanah untuk lansekap. Perusahaan ini menciptakan lebih dari 27 jenis gula dan produk sampingan serta menghasilkan kurang dari 200 gram limbah untuk setiap ton bit gula yang diproses.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024 IBM, logo IBM, IBM Consulting, dan IBM Research adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari IBM Corp., di AS dan/atau negara lain. Dokumen ini berlaku pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Microsoft, Windows, Windows NT, dan logo Windows adalah merek dagang dari Microsoft Corporation di Amerika Serikat, negara lain, atau keduanya.
Contoh klien disajikan sebagai ilustrasi tentang cara klien tersebut menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Kinerja aktual, biaya, penghematan atau hasil lainnya di lingkungan operasi lain mungkin berbeda.