Mentransformasi perawatan untuk lansia dengan insight yang didukung AI

Benete, sebuah perusahaan Finlandia dan mitra IBM yang mengkhususkan diri dalam teknologi perawatan lansia, berusaha merevolusi cara pengasuh dan perawat memanfaatkan insight Assisted Daily Living (ADL) untuk memberikan perawatan tingkat tinggi kepada pasien lanjut usia. Tantangan yang signifikan dalam layanan perawatan lansia adalah kurangnya digitalisasi, yang membuat para pengasuh kewalahan dengan tugas-tugas administratif. Hal ini juga mempersulit deteksi dini perubahan kemampuan fungsional atau penurunan kognitif, terutama pada lansia yang tinggal sendiri. Bahkan dengan kunjungan perawat yang sering, perubahan kecil dalam aktivitas sehari-hari mungkin terlewatkan, sehingga sulit untuk menawarkan perawatan preventif.

Solusi BeneCare dari Benete menjawab tantangan ini dengan memanfaatkan teknologi sensor IoT dan algoritme cerdas untuk memantau kesehatan klien lansia dari jarak jauh dan tidak mencolok, untuk memberikan pandangan holistik tentang kehidupan sehari-hari mereka. BeneCare kemudian menghasilkan beragam poin data seputar perubahan kecil pada tingkat aktivitas mereka, pergerakan fisik, pola tidur, kebersihan, asupan dan persiapan makanan, serta rutinitas lainnya. Poin-poin data ini juga membantu para perawat mendeteksi dan mencegah insiden pasien jatuh. Dasbor BeneCare memberi pengasuh dan perawat data yang kaya dan komprehensif, yang mereka analisis secara manual dan mendapatkan insight darinya. Namun, sifat pekerjaan mereka yang dibatasi oleh waktu menghambat analisis menyeluruh dan penerjemahan informasi ke dalam laporan dan rangkuman yang dapat ditindaklanjuti. Proses manual mengakibatkan kurangnya pemanfaatan data berharga, berisiko melewatkan perubahan kesehatan yang penting dan menyebabkan dampak negatif pada kualitas perawatan. Menyadari kebutuhan akan solusi yang mengotomatiskan pembuatan rangkuman untuk mengoptimalkan kegunaan BeneCare dan memaksimalkan kontribusinya untuk hasil yang lebih baik bagi pasien, Benete mulai mengembangkan kemampuan ini.

Benete dan IBM® Client Engineering memulai uji coba selama empat minggu untuk meningkatkan fungsionalitas dasbor BeneCare, dengan memanfaatkan IBM watsonx.ai®. Dengan akses ke model bahasa besar (LLM), khususnya Llama dan Mistral, Jupyter Notebook, dan kit pengembangan perangkat lunak Python watsonx.ai, Benete menghemat waktu berharga dalam prosedur dokumentasi, memungkinkan pengasuh untuk lebih fokus pada pasien.

Dengan membuat templat prompt di watsonx.ai, Benete mengambil variabel, data, dan tugas dari IBM Cloudant®, database JavaScript Object Notation (JSON) yang dapat diskalakan. Database ini tidak hanya menyimpan insight dari sensor IoT dan menyampaikan temuan dan ringkasan data terstruktur, tetapi juga mengkueri data dan ringkasan secara efisien.

Benete melacak proses pengembangan dan memantau berbagai metrik LLM dalam prompt yang dihasilkan dengan Jupyter Notebook. Templat prompt ini kemudian dilacak menggunakan lembar fakta AI yang dibuat oleh IBM watsonx.governance® untuk memantau dan mengevaluasi model AI yang berbeda. Selain itu, templat prompt yang dilacak lembar fakta AI ini disimpan secara terpisah sehingga Benete dapat mencatat jumlah token yang digunakan oleh unit perawatan dan melacak biayanya. Ini merupakan fitur berharga dalam solusi tertanam. Prompt ini kemudian diterapkan di watsonx.ai untuk menjadi titik akhir di mana data diubah menjadi insight yang dapat dipahami dan diintegrasikan ke dalam BeneCare.

Dengan mengintegrasikan semua komponen ini, Benete berhasil membuat dan mengotomatiskan rangkuman yang mudah digunakan dari datanya menggunakan watsonx.ai, yang juga dapat diterjemahkan ke dalam berbagai bahasa terlepas pada keterbatasan waktu dan bahasa. Dasbor BeneCare terus memantau metrik perawatan utama dan menghasilkan data 24x7. Laporan ringkasan, yang sebelumnya dibuat dan ditafsirkan secara manual, kini dapat dibuat secara instan dalam waktu kurang dari 5 detik dengan menggunakan data ini, sehingga para tenaga profesional perawatan dapat mengambil keputusan yang tepat dan memberikan perawatan terbaik. Llama dan Mistral adalah LLM yang dipilih untuk digunakan di watsonx.ai karena ukurannya, manfaat biaya, dan evaluasi positif tentang cara laporan ditulis untuk memenuhi kebutuhan Benete dengan sebaik-baiknya. Setelah menguji keampuhan kedua model tersebut, Benete mampu menjaga fungsionalitasnya tetap agnostik model, sehingga memungkinkan fleksibilitas dalam pengembangan LLM. 

Transformasi IT telah menghasilkan manfaat yang besar bagi Benete. Add-on ringkasan berbasis LLM di BeneCare membantu pengasuh memahami kondisi dan kemampuan klien lanjut usia mereka dengan mudah, mendorong perawatan dan perhatian preventif yang disesuaikan, sementara peringatan memungkinkan intervensi tepat waktu. Ini membantu individu lanjut usia tetap berada di rumah mereka selama yang mereka inginkan, karena penyedia perawatan dapat menawarkan perawatan preventif sambil mengelola semakin banyak klien. Solusi ini juga membantu Benete dengan pelokalan laporan, menghasilkan konten yang dapat diterjemahkan dan sensitif nada, yang memfasilitasi komunikasi tanpa batas di seluruh lingkungan perawatan multikultural. Dengan laporan yang mudah diterjemahkan, pengasuh dari berbagai latar belakang dapat berbagi pemahaman terpadu tentang kebutuhan klien, meningkatkan kualitas perawatan.

Dengan solusi yang ditransformasi, operasi harian Benette berjalan lebih lancar dan lebih efisien. Tim perawatan dibebaskan dari ekstraksi dan interpretasi data manual berkat akses cepat ke ringkasan, yang menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi. Yang terlihat jelas, ada pengurangan 90% dalam waktu yang dibutuhkan untuk memahami data klien. Perawat sekarang hanya membutuhkan waktu satu menit untuk memahami grafik, bukan sepuluh menit seperti sebelumnya. Pengurangan ini diterjemahkan menjadi penghematan waktu harian selama 30 menit per perawat, karena hal ini dilakukan tiga kali sehari per klien.

Apa yang dibutuhkan Benete bukanlah chatbot untuk menjawab pertanyaan, tetapi otomatisasi tugas yang kompleks dan memakan waktu, membebaskan pengguna untuk fokus pada kompetensi inti mereka, yaitu perawatan dan dukungan untuk para lansia. Dengan platform BeneCare yang telah bertransformasi, para pengasuh dapat menggunakan LLM untuk mempercepat interpretasi data kualitatif dan membuat rangkuman yang dapat dengan mudah disesuaikan dengan kebutuhan, sehingga memastikan bahwa informasi disampaikan dalam format yang paling siap untuk pengambilan keputusan.

Dalam industri tradisional yang didorong oleh tenaga kerja, Benete unggul dengan memanfaatkan solusi penting untuk menafsirkan data dan memperoleh insight untuk proses pelaporan yang dipercepat. Sekarang, setelah uji coba yang sukses, Benete dapat menyediakan platform yang dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan unik pengguna akhir. Tujuan utama Benete adalah untuk lebih meningkatkan hasil pasien, memberikan perawatan preventif yang lebih baik, dan meringankan beban administratif pada staf perawatan.

Benete (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan perangkat lunak yang berbasis di Finlandia yang berspesialisasi dalam teknologi untuk perawatan senior yang efisien, menyediakan data tepat waktu dan akurat kepada organisasi dan individu untuk perawatan yang dipersonalisasi. Layanannya meliputi model perawatan preventif yang hemat biaya, memungkinkan efisiensi perawatan yang tinggi dan meningkatkan kualitas hidup lansia.