Membuat data pelanggan dapat ditindaklanjuti tanpa menggunakan cookie
Sebagai tanggapan terhadap Web 3.0, ALM mengembangkan strategi pemasaran untuk memenuhi standar privasi data baru

Sekitar 2016, industri yang diregulasi, bersama-sama dengan Big Tech, mulai beralih dari pelacakan data cookie internet. Cookie daur ulang secara tak terduga menciptakan masalah keamanan dan diskriminasi bagi konsumen.

Selama masa transisi ini, ALM, perusahaan informasi dan intelijen yang memproduksi lebih dari 30 merek media B2B terkemuka memutuskan untuk mengubah pendekatannya terhadap pemasaran, karena ALM menerbitkan konten yang menarik khalayak utama di industri hukum dan enam pasar lainnya—dan oleh karenanya, memiliki akses ke data pelanggan.

"Seiring berkembangnya bisnis dan privasi data, kita harus sangat berhati-hati tentang siapa yang kita jangkau dan cara kita menjangkau mereka," kata Matt Weiner, Presiden Layanan Pemasaran di ALM. "Kami perlu memahami audiens dengan lebih baik untuk dapat mempertahankan hak privasi data mereka dan menyajikan konten dan penawaran komersial yang lebih relevan."

Dengan beralihnya dunia ke Web 3.0—internet tanpa izin, terdesentralisasi, dan sumber terbuka—ALM perlu terus membangun pendapatan dengan iklan dan perolehan prospek, sambil menggunakan data dengan aman untuk membantu menghubungkan bisnis. ALM juga ingin memasukkan AI ke dalam pemasarannya, oleh karena itu perusahaan ini menghubungi IBM Business Partner Sherloq, Inc. untuk membantu mengintegrasikan Lawyerpages, suatu situs web baru yang berhadapan langsung dengan konsumen dan data internet.

Aplikasi jembatan Sherloq untuk sistem cloud hybrid dirancang untuk meningkatkan kecepatan transformasi digital. Solusinya, yang juga bernama Sherloq, memungkinkan organisasi untuk menyimpan informasi internal yang berharga dalam struktur data dengan custody chain yang sepenuhnya dapat diaudit. Solusi ini juga mendukung penyebaran dan produksi aplikasi AI yang menghasilkan keuntungan.

"ALM, seperti halnya semua perusahaan media, terus menjalani proses transformasi digital untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Tindakan ini membutuhkan pengelolaan data dalam jumlah besar. Jadi sekarang, bagaimana mereka menghadapi Web 3.0 dan menggunakan data yang mereka miliki?" tanya Jacob DelHagen, Chief Technology Officer di Sherloq. "Bagaimana mereka berevolusi dari hanya mengandalkan iklan dan banner sebagai sumber pendapatan? Mereka harus terus memodernisasi dan membuat data mereka dapat ditindaklanjuti."

Jawabannya adalah dengan membangun solusi berbasis AI dengan teknologi Sherloq dan IBM Watson® .

Akurasi Sangat Tinggi

 

Memprediksi sumber asal data konsumen hingga 99,8%

Peningkatan Intake

 

Seorang pelanggan firma hukum ALM mencatat peningkatan intake yang ditandatangani sebesar kira-kira 45%, dibandingkan dengan 6 bulan sebelumnya

Kami perlu memahami audiens dengan lebih baik sehingga dapat menjaga hak privasi data mereka, menyajikan konten yang lebih baik, dan memberikan penawaran yang lebih baik. Matt Weiner President of Marketing Services ALM
Tampilan data 360 derajat

Sherloq dan ALM bekerja sama untuk mengumpulkan dan menyaring data internet, melakukan scrubbing dan mengamankannya ke dalam ledger kepatuhan blockchain, serta menghubungkannya di antara departemen dan publikasi. Tim ini mengimplementasikan izin Sherloq dan cognitive fabric untuk bertindak sebagai lapisan web middleware antara sisi bisnis dan sisi konsumen di internet, sehingga lebih mudah untuk menambahkan teknologi IBM Watson dan IBM Blockchain™.

Sebagai entry point ke dalam fabric, Sherloq membangun Lawyerpages (tautan berada di luar ibm.com) untuk berada di lapisan web ALM. Lawyerpages membuat direktori dengan fitur-fitur canggih yang menangkap data situs web, panggilan telepon, publikasi, obrolan, dan email pada fabric. Hal ini memberikan struktur yang komprehensif untuk pengacara dan klien mereka, ditambah dengan tampilan data 360 derajat.

Sherloq menggunakan IBM Watson Natural Language Understanding dan IBM Watson Natural Language Classifier untuk membaca, memproses, dan mengkategorikan data secara otomatis dalam skala besar dan real time. Platform ini mengintegrasikan data pengguna secara mulus ke dalam IBM Watson Machine Learning Accelerator dan IBM Watson Studio, yang membantu Sherloq mengembangkan model dengan lebih cepat dengan analisis prediktif yang rumit, algoritme, dan logaritme. Dengan IBM Watson Studio, pengembang dapat mengatur API dan membangun serta menguji model, lalu memisahkan instance dari model terbaik. Setelah membuat data dapat digunakan, Sherloq membuat direktori—suatu saluran pendapatan—yang menjadikan data dapat ditindaklanjuti.

Dalam hitungan minggu, Sherloq dapat menginstal teknologi IBM Watson dan model data untuk ALM. Dengan menempatkan direktori situs web lapisan internet ke dalam buku besar kepatuhan IBM Blockchain yang berada di klaster IBM Cloud® Kubernetes Service , ALM mulai mengumpulkan wawasan yang berharga. Ilmuwan data dapat menggunakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengemas ulang data dan membangun aplikasi berbasis AI. Model ini terintegrasi dengan Google API dan memungkinkan iklan bertarget tanpa menggunakan cookie. Selanjutnya, Google menilai data dan menyediakan ALM dengan intelijen sekunder seperti kata kunci dan geografis.

Realisasi nilai eksponensial dari AI

Privasi data sangat penting bagi operasi dan layanan pelanggan ALM. Dengan solusi ini, ALM dapat memprediksi sumber asal data dengan tingkat akurasi 99,8%. Perusahaan menangani izin, kepatuhan, keamanan, dan penjagaan untuk masalah peraturan saat ini dan yang akan datang.

"Pada intinya, kami perlu melindungi privasi pembaca," jelas Carlos Curbelo, Wakil Presiden Pasar Hukum di ALM. "Oleh karena itu, kami meningkatkan keamanan ke tahap berikutnya. Misalnya, komponen blockchain dari teknologi ini membantu kami tahu persis cara penggunaan data, siapa yang menyentuh data tersebut, dan bahwa kami mematuhi langkah-langkah keamanan. "

Selain itu, solusi ini meningkatkan penghematan biaya dan monetisasi aset data saat ini dan di masa depan. "Dengan IBM Watson Studio, semua hanya bermuara pada angka-angka," jelas DelHagen. "Anda dapat melakukan banyak hal secara instan dengan satu pengembang yang akan membutuhkan 10 ilmuwan data untuk melakukannya. ALM menghemat jutaan dolar dalam hal penggajian karena tidak perlu mempekerjakan 10 ilmuwan data tambahan."

Dengan data dan AI yang ditargetkan dan berwawasan luas, ALM memberikan nilai eksponensial bagi pelanggannya. "Kami menggunakan AI untuk membangun program pemasaran agar dapat menyasar orang yang tepat," jelas Joann Kropp, Wakil Presiden Strategi Produk dan Data untuk Layanan Pemasaran di ALM. "Dengan kecerdasan buatan yang tertanam dalam organisasi, kami bisa meningkatkan ROI ketika pelanggan membelanjakan uangnya bersama kami."

Dengan IBM Watson Studio, semuanya bermuara pada angka. Anda dapat melakukan banyak hal secara instan dengan satu pengembang. ALM menghemat uang dengan tidak harus menyewa ilmuwan data tambahan. Jacob DelHagen Chief Technology Officer IBM Business Partner Sherloq
Meningkatkan pendapatan dengan tingkat yang jauh lebih tinggi

ALM dan para kliennya mengalami tingkat pertumbuhan pendapatan yang jauh lebih tinggi. Hanya dalam waktu 60 hari, Kantor Hukum Mark E. Salomone mengalami peningkatan sekitar 45% untuk penerimaan pendaftaran dibandingkan dengan enam bulan sebelumnya. "Sejak Anda menghubungkan Sherloq dan Lawyerpages ke situs web firma saya, baik jumlah kasus baru maupun nilai kasus kami meningkat ke tingkat yang belum pernah kami lihat sebelumnya," kata Mark E. Salomone. "Kami sekarang bergelut dengan tekanan dalam perjalanan bersejarah bagi perusahaan kami. Tapi ini tetap harus dipertahankan."

Selain itu, situs web ALM Law.com Lawyerpages telah mengalami tingkat pertumbuhan dari tahun ke tahun setidaknya 50%. Dalam satu metrik utama, Lawyerpages hampir menggandakan total tayangan menjadi 5,29 juta selama enam bulan terakhir. Tingkat perpanjangan juga telah melebihi 95%.

Penghematan waktu sangat signifikan. Dengan menggunakan platform Sherloq dengan IBM Watson sebagai alat bantu kepatuhan dan kognitif, siklus rekayasa pengembangan Lawyerpages dapat dikompresi setidaknya 1,5 tahun, sehingga memungkinkan solusi tersebut masuk ke pasar dan mulai menghasilkan pendapatan dengan lebih cepat.

Tim di ALM sama-sama terkesan dengan kecepatan dan hasil solusi AI. “Bisnis industri hukum memiliki kompleksitas dan nuansa seputar bagaimana pengacara di bidang praktik tertentu mendapatkan bisnis,” jelas Kropp. "Mereka bergantung pada pencarian dan dapat menghabiskan jutaan dolar untuk strategi mendatangkan klien baru. ALM adalah bagian dari evolusi bagaimana pengacara akan mengembangkan bisnis mereka dan melihat hasilnya. ALM memiliki kesempatan untuk mengubah otoritas pencarian dalam ribuan perusahaan. Hal ini luar biasa seru.”

Logo ALM
Tentang ALM

ALM (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan informasi dan intelijen yang menyediakan berita, data, analisis, solusi pemasaran, dan acara penting bagi pelanggan untuk mengelola bisnis dengan sukses.ALM melayani komunitas yang terdiri dari lebih dari 7 juta profesional bisnis di tujuh pasar termasuk industri hukum yang menghasilkan lebih dari 20 merek media terkemuka seperti The American Lawyer dan Law.com.

Logo Sherloq
Tentang Sherloq, Inc.

IBM Business Partner Sherloq (tautan berada di luar ibm.com) yang didukung oleh IBM Watson, merupakan platform pertama yang memungkinkan pemasar dan agensi untuk mengintegrasikan AI dan machine learning dengan data dari situs web dan kampanye iklan mereka secara mulus. Perusahaan ini merevolusi cara kerja situs web dan kampanye iklan, sekaligus mendorong peningkatan kinerja upaya pemasaran digital.

Selanjutnya:
Lihat studi kasus PDF (519 KB) Ditemukan dalam Terjemahan
ASTEX merevolusi pelatihan bahasa dengan AI di IBM Cloud
Baca studi kasus
Mesin rekomendasi bertenaga AI memanfaatkan data
Membantu para pembina keuangan membagikan produk-produk tekfin yang inklusif dan adil yang paling relevan dengan tujuan nasabah
Baca studi kasus
Pilot bersiap lepas landas tidak seperti sebelumnya
FlightSafety merevolusi pelatihan pilot dengan data dan AI
Baca studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2022. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, November 2022.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Blockchain, IBM Cloud, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/legal/copytrade.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.

Klien bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap hukum dan peraturan yang berlaku. IBM tidak memberikan nasihat hukum atau menyatakan atau menjamin bahwa layanan atau produknya akan memastikan bahwa klien mematuhi hukum atau peraturan apa pun.

Pernyataan Praktik Keamanan yang Baik: Keamanan sistem IT mencakup perlindungan sistem dan informasi melalui pencegahan, deteksi, dan respons terhadap akses yang tidak semestinya dari dalam dan luar perusahaan Anda. Akses yang tidak tepat dapat mengakibatkan informasi diubah, dihancurkan, disalahgunakan atau disalahgunakan atau dapat mengakibatkan kerusakan atau penyalahgunaan sistem Anda, termasuk untuk digunakan dalam serangan terhadap orang lain. Tidak ada sistem atau produk IT yang harus dianggap benar-benar aman dan tidak ada satu produk, layanan, atau tindakan keamanan yang dapat sepenuhnya efektif dalam mencegah penggunaan atau akses yang tidak tepat. Sistem, produk, dan layanan IBM dirancang untuk menjadi bagian dari pendekatan keamanan yang sah dan komprehensif, yang tentu saja akan melibatkan prosedur operasional tambahan, dan mungkin memerlukan sistem, produk, atau layanan lain agar paling efektif. IBM TIDAK MENJAMIN BAHWA SISTEM, PRODUK, ATAU LAYANAN APA PUN KEBAL DARI, ATAU AKAN MEMBUAT PERUSAHAAN ANDA KEBAL DARI, PERILAKU JAHAT ATAU ILEGAL PIHAK MANA PUN.