-Tentukan tujuan transformasi Anda. -Standardisasi KPI dan categories. -Bentuk komite pengarah lintas fungsi untuk tata kelola.

-Lakukan lokakarya penemuan untuk mengidentifikasi tantangan. -Fokus pada tugas dengan volume, kompleksitas, atau biaya tinggi. -Bangun kasus bisnis menggunakan kerangka kerja manfaat.

-Gunakan platform seperti watsonx Orchestrate untuk membuat agen khusus domain. -Mulailah dengan agen yang sudah jadi dan sesuaikan dengan kebutuhan Anda. -Integrasikan AI agen ke dalam alat yang ada, seperti Workday, Microsoft Outlook dan SAP.

-Konsolidasikan sistem terpisah dan satukan pengalaman digital. -Otomatiskan tugas berulang sebanyak mungkin di setiap saluran. -Berdayakan karyawan dan manajer dengan antarmuka AI yang intuitif.

-Lacak adopsi, tingkat penahanan, dan waktu yang dihemat. -Replikasi contoh penggunaan yang berhasil di departemen lain. -Kembangkan inovasi melalui kompetisi yang bersahabat dan masukan.

-Jangan menunggu kesempurnaan. Kemarin adalah waktu terbaik untuk memulai. Sekarang adalah saat terbaik. IBM meluncurkan AskIT dalam 100 hari sejak konsepsi. -Anda sedang meningkatkan kualitas tenaga kerja Anda. Biarkan AI menangani rutinitas sehingga orang-orang Anda dapat mengatasi hal-hal sulit.

-Orkestrasi Multi-agen -Integrasi pihak ketiga -Pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan

-Bangun kasus bisnis menggunakan kerangka kerja manfaat IBM. -Gunakan gen AI untuk menyusun permintaan proposal (RFP), email, laporan, dan ringkasan. -Fokus pada area di mana pembuatan konten berulang tetapi membutuhkan akurasi kontekstual.

-Beralih dari insight deskriptif ke peramalan dan rekomendasi tindakan. -Integrasikan model prediktif ke dalam alur kerja pengambilan keputusan untuk mengelola risiko dan peluang dengan lebih baik.

-Mulai transformasi dengan agen, templat, dan alur kerja bawaan untuk kebutuhan bisnis umum. *Agen IBM diterapkan dalam sehari menggunakan akselerator watsonx® dan alat low-code.

-Hubungkan setiap inisiatif AI dengan hasil bisnis yang dapat diukur, seperti penghematan biaya, peningkatan efisiensi, atau pengurangan risiko. -Berkolaborasi dengan tim keuangan dan strategi untuk mengukur manfaat dan menyelaraskan upaya AI dengan tujuan perusahaan.

-Identifikasi area yang dapat memberikan nilai langsung. Proses ini membangun kepercayaan organisasi dan antusiasme untuk transformasi yang lebih luas. -Sebelum Anda membangun, perhatikan data Anda dengan cermat untuk mengungkap pola, hambatan, dan peluang otomatisasi.

-Gunakan gen AI untuk menambang konten dan membuat pesan yang dipersonalisasi berdasarkan profil klien, tren industri, dan interaksi masa lalu.

-Gabungkan semua informasi terisolasi Anda bersama-sama pada satu antarmuka terpusat menggunakan API dan alat orkestrasi data.

-Temukan area di mana karyawan menghabiskan terlalu banyak waktu untuk tugas-tugas berulang. -Ukur waktu yang dihabiskan untuk pencarian prospek dan penjangkauan, penambangan data dan alur kerja insentif dan komisi.

-Satukan para pemangku kepentingan dari bagian penjualan, TI, operasi, dan penelitian. -Bekerja sama sebagai tim untuk mengembangkan solusi AI guna mendapatkan persetujuan cepat dan memperlancar proses implementasi.

-Gunakan platform no-code untuk membuat inovasi dan adopsi teknologi dapat diakses oleh semua orang. -Dorong tim nonteknis untuk membangun, menyesuaikan, dan menerapkan solusi AI mereka sendiri.

-Berikan dukungan kepada penjual di setiap tahap. Pastikan asisten AI Anda memahami konteks dan disesuaikan dengan ritme proses penjualan Anda. -Asisten Anda sebaiknya tinggal di tempat para penjual sudah bekerja, memberikan insight dan mengotomatisasi tugas tanpa mengganggu alur kerja.

Cari tahu di mana proses manual memperlambat Anda atau meningkatkan risiko. -Fokus pada tantangan yang memiliki dampak terukur pada biaya, waktu, atau kepatuhan. -Dapatkan kepemimpinan untuk mendorong urgensi dan dukungan.

-Carilah mitra yang memiliki keahlian khusus dalam teknologi, strategi, atau industri. -Buat tim lintas fungsi yang memadukan insight dengan keahlian teknis. -Gunakan kolaborasi untuk bersama-sama menciptakan solusi yang praktis, dapat diskalakan, dan berisiko rendah.

-Alur kerja otonom bergantung pada data siap pajak yang tersedia secara real time. -Data adalah pembeda Anda. Membuka kunci fitur ini meningkatkan akurasi, kecepatan, dan kemampuan audit.

-Carilah platform yang dapat berintegrasi dengan sistem dan alur kerja Anda saat ini. -Prioritaskan alat AI yang memberikan transparansi, keamanan, dan kemampuan beradaptasi. -Gunakan penyedia AI Anda sebagai orkestrator AI untuk memanfaatkan integrasi dan praktik terbaik yang telah diuji sebelumnya.

Pilih contoh penggunaan berdampak tinggi di mana AI dapat memberikan kemenangan cepat, seperti area volume tinggi yang digerakkan oleh aturan termasuk pajak penjualan dan penggunaan, PPN, pajak properti, pemetaan saldo, dan rekonsiliasi. -Gunakan MVP untuk mendapatkan masukan, meningkatkan cara pekerjaan diselesaikan, dan menunjukkan ROI.

-Jaga hubungan dengan mitra tepercaya. -Berbagi pengetahuan untuk mengungkap peluang inovasi. -Promosikan eksperimen dan pembelajaran berkelanjutan di seluruh departemen.

-Integrasikan kontrol, auditabilitas, dan kepatuhan regulasi secara langsung ke dalam alur kerja. -Tetapkan standar yang jelas untuk kualitas data, kinerja model, dan pengawasan.

-Jangan mengejar peluang AI. Fokus pada apa yang tidak berfungsi dan gunakan AI untuk membuatnya lebih baik. Buat data Anda siap pajak dan gunakan sebagai pembeda. -Kolaborasi mengatasi kompleksitas. Bekerja sama dengan mitra strategis untuk bergerak lebih cepat dan mencapai hasil yang lebih baik.