Pahami bagaimana AI memungkinkan komputer untuk berpikir dan mengambil keputusan seperti manusia, jelajahi sejarah dan jenis-jenis AI, serta temukan bagaimana AI memengaruhi kehidupan kita.

Dapatkan insight tentang bagaimana ML memanfaatkan data dan algoritme, contoh penggunaannya, dan hal-hal terkait untuk memberdayakan penggunaan teknologi yang bertanggung jawab dan inovatif.

Lihat bagaimana pembelajaran mendalam mensimulasikan otak kita, membantu sistem belajar mengidentifikasi dan melakukan tugas-tugas kompleks dengan akurasi yang meningkat tanpa pengawasan.

Pelajari tentang algoritme k-Nearest Neighbors, salah satu pengklasifikasi klasifikasi dan regresi yang populer dan paling sederhana yang digunakan dalam machine learning saat ini.

Selami bagaimana NLP memungkinkan mesin memahami dan merespons data teks atau suara dan pelajari berbagai tugas NLP untuk mendapatkan hasil yang optimal.

Pelajari bagaimana jaringan neural memungkinkan program mengenali pola dan memecahkan masalah umum dalam kecerdasan buatan, machine learning, dan pembelajaran mendalam.

Pelajari cara memanfaatkan data bisnis dengan memahami bagaimana business intelligence (intelijen bisnis) memproses data untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menginformasikan pengambilan keputusan.

Pelajari prosedur analitik ini untuk menguasai keterampilan membuat prediksi, dengan menggunakan rumus matematika yang mudah dipahami, dan menerapkannya dalam berbagai bidang.

Mengoptimalkan prediksi hasil dan pengambilan keputusan dengan cepat dengan menguasai metode regresi logistik, serta memahami jenis-jenis regresi logistik yang sesuai untuk digunakan.

Pelajari bagaimana menjalankan Simulasi Monte Carlo, sebuah algoritma komputasi, dengan melakukan pengambilan sampel acak berulang untuk memperkirakan kemungkinan hasil dari suatu peristiwa yang tidak pasti.

Ketahui analisis data eksploratif untuk menganalisis dan meringkas kumpulan data secara efektif, membantu seseorang menemukan pola dan anomali, dan menghasilkan hipotesis.

Manfaatkan ilmu data untuk mengungkap wawasan bisnis dari volume data yang semakin besar, mempercepat proses transformasi digital, dan mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data.

Kuasai inspeksi visual peralatan untuk mendeteksi cacat baik secara langsung maupun dari jarak jauh menggunakan gambar digital untuk menjaga standar kualitas dan keselamatan.

Terapkan pemeliharaan preventif dengan menggabungkan tugas pemeliharaan rutin dengan ML, analisis data, dan pemantauan kesehatan aset prediktif untuk mencegah waktu henti.

Tingkatkan upaya pemeliharaan dengan sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) untuk penjadwalan, pengelolaan, dan pelacakan tugas pemeliharaan yang efisien.

Jelajahi bagaimana kembaran digital membuat salinan virtual dari sebuah objek atau sistem dengan mengintegrasikan data waktu nyata, simulasi, ML, dan penalaran untuk mendukung pengambilan keputusan.

Pelajari manajemen layanan lapangan untuk mengoordinasikan sumber daya, karyawan, dan peralatan secara efektif, dalam aktivitas kerja dan operasi di luar properti perusahaan.

Manfaatkan otomatisasi untuk menggunakan teknologi, program, robotika, atau proses untuk melakukan tugas dan mencapai hasil yang lebih baik dengan input manusia yang minimal.

Manfaatkan otomatisasi proses robotik (RPA) untuk menggunakan robot perangkat lunak guna mengotomatiskan tugas yang berulang, sehingga membebaskan sumber daya manusia untuk memprioritaskan tugas-tugas yang lebih kompleks.

Pelajari bagaimana sistem alur kerja memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan efisiensi mereka melalui penggunaan sistem manajemen proses bisnis dan otomatisasi.

Sederhanakan pengembangan dan inovasi perangkat lunak dengan integrasi API dengan memungkinkan aplikasi bertukar data dan fungsionalitas dengan mudah dan lebih aman.

Memudahkan proses pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan REST API untuk memfasilitasi integrasi yang fleksibel dengan aplikasi dan orkestrasi layanan mikro.

Pelajari bagaimana respons suara interaktif (IVR) mengintegrasikan teknologi komputer dan telepon untuk menciptakan sistem otomatis bagi penelepon untuk mengakses informasi.

Cari tahu bagaimana HPC menggunakan prosesor yang kuat untuk memproses data dalam jumlah besar dan memecahkan masalah komputasi paling kompleks saat ini secara real time atau hampir real time.

Pahami cara kerja SaaS sebagai model pengiriman perangkat lunak untuk mendapatkan manfaat seperti komputasi cloud, penghematan biaya, skalabilitas, dan aksesibilitas melalui browser web.

Pelajari bagaimana komputasi cloud memungkinkan akses ke infrastruktur dan aplikasi berbasis intranet, mengurangi kebutuhan pemeliharaan fisik di lokasi, dan meningkatkan fleksibilitas serta efisiensi operasional.

Pelajari Kubernetes, platform orkestrasi kontainer sumber terbuka-untuk mengelola dan menskalakan aplikasi dalam kontainer, meningkatkan ketersediaan, dan mengurangi biaya.

Jelajahi apa yang disukai para pengembang dan pemimpin IT tentang komputasi tanpa server, cara yang lebih sederhana untuk membangun dan menjalankan aplikasi cloud-native, dengan hanya membayar apa yang Anda gunakan.

Pelajari bagaimana mainframe mampu memproses miliaran penghitungan dan transaksi setiap hari secara real-time, dengan tingkat keamanan dan keandalan tertinggi.

Temukan bagaimana NoSQL, juga disebut sebagai “non-SQL”, memungkinkan penyimpanan dan pembuatan kueri data di luar struktur tradisional yang ditemukan dalam basis data relasional.

Lihatlah teorema CAP yang menyatakan bahwa sebuah sistem hanya dapat memberikan dua dari tiga karakteristik utama: konsistensi, ketersediaan, dan toleransi partisi.

Ketahui bagaimana skema basis data membuat definisi dan organisasi data dalam basis data relasional dan bagaimana menjaga kualitas dan integritas data.

Pelajari lebih lanjut tentang etcd, basis data nilai kunci sumber terbuka yang toleran terhadap kesalahan yang berfungsi sebagai tulang punggung data utama untuk Kubernetes dan platform terdistribusi lainnya.

Gunakan basis data relasional yang menyediakan cara terstruktur untuk mengatur data dalam baris dan kolom yang membentuk tabel, menjaga konsistensi dan integritas data.

Pelajari cara DevOps menggabungkan dan mengotomatiskan tugas-tugas perangkat lunak untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak berkualitas tinggi, dan sinerginya dengan rekayasa keandalan situs (SRE).

Otomatiskan integrasi keamanan di setiap fase siklus pengembangan perangkat lunak, dengan DevSecOps, yang merupakan kependekan dari pengembangan, keamanan, dan operasi.

Lihat bagaimana perangkat lunak dikembangkan dan bagaimana hal itu dapat membantu bisnis Anda bersaing. Temukan hal-hal penting dalam pengembangan perangkat lunak, inovasi, dan teknologi.

Menemukan kesalahan perangkat lunak dan memverifikasi bahwa aplikasi atau sistem layak untuk digunakan, mencegah bug, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan kinerja.

Ketahui bagaimana PaaS, atau Platform sebagai layanan, menyediakan platform cloud yang lengkap, fleksibel, dan hemat biaya untuk mengembangkan, menjalankan, dan mengelola aplikasi.

Otomatiskan tugas-tugas operasi TI yang seharusnya dilakukan secara manual, percepat pengiriman perangkat lunak, dan minimalkan risiko TI dengan rekayasa keandalan situs.

Pelajari mengapa infrastruktur teknologi informasi itu penting dan bagaimana semua komponen bekerja sama untuk mengelola layanan dan lingkungan IT perusahaan.

Gunakan virtualisasi untuk membagi sumber daya perangkat keras ke dalam beberapa komputer virtual, yang disebut mesin virtual, untuk meningkatkan pemanfaatan dan hemat biaya.

Gunakan solusi manajemen IT untuk mengelola perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan jaringan secara efisien serta membantu memelihara infrastruktur IT yang kuat dan tangguh.

Memanfaatkan penyimpanan data untuk menyimpan dan melestarikan berbagai informasi digital pada media magnetik, optik, atau mekanis untuk operasi yang sedang berlangsung atau yang akan datang.

Jelajahi cara menyimpan data dalam file, mengatur file dalam folder, dan mengatur folder dalam direktori dan subdirektori, sehingga mudah untuk menemukan dan mengelola file.

Pelajari tentang penyimpanan blok yang terdiri dari penyimpanan file data di jaringan area penyimpanan (SAN) atau cloud, yang menawarkan transfer data yang cepat dan andal.

Pelajari bagaimana middleware mempercepat pengembangan aplikasi terdistribusi dengan menyederhanakan konektivitas antara aplikasi, komponen, dan sumber data backend.

Lihat bagaimana arsitektur layanan mikro memecah aplikasi monolitik menjadi layanan yang lebih kecil yang dapat diterapkan, memungkinkan kelincahan dan skalabilitas.

Dapatkan pemahaman pengantar tentang pengembangan aplikasi seluler, yang melibatkan pembuatan perangkat lunak untuk ponsel cerdas, tablet, dan asisten digital.

Pelajari bagaimana Java Spring Boot menyederhanakan pengembangan aplikasi web dan layanan mikro dengan kerangka kerja sumber terbuka yang disebut sebagai Java Spring Framework.

Pisahkan aplikasi ke dalam tiga tingkatan komputasi logis dan fisik, sehingga mudah untuk memelihara dan menskalakan setiap tingkatan sesuai kebutuhan tanpa memengaruhi tingkatan lainnya.

Gunakan solusi keamanan jaringan untuk melindungi infrastruktur jaringan, sumber daya, dan lalu lintas dari ancaman keamanan internal dan eksternal serta serangan siber.

Memahami cara mendistribusikan lalu lintas jaringan secara efisien di antara server untuk mengoptimalkan ketersediaan aplikasi dan mempertahankan pengalaman pengguna akhir yang positif.

Jelajahi cara pusat operasi jaringan membantu organisasi mempertahankan kinerja yang optimal dan bagaimana AI berperan dalam memberikan layanan jaringan yang lebih andal.

Jelajahi bagaimana cloud pribadi virtual menawarkan kepada perusahaan kemampuan untuk membangun pengalaman seperti cloud pribadi dalam infrastruktur cloud publik.

Pelajari bagaimana SDN sebagai arsitektur jaringan memungkinkan virtualisasi jaringan, fleksibilitas dan efisiensi yang lebih besar dibandingkan dengan pendekatan jaringan tradisional.

Jelajahi bagaimana CDN, yang terdiri dari jaringan server yang tersebar secara geografis, meningkatkan kepuasan pelanggan dengan mengoptimalkan kinerja situs web dan aplikasi seluler.

Pastikan Anda selalu mengikuti perkembangan terkini dalam teknologi keamanan siber, mengidentifikasi jenis-jenis ancaman yang ada, serta menerapkan praktik terbaik untuk menjaga keamanan sistem penting dan informasi sensitif Anda dari serangan siber.

Pelajari bagaimana malware atau “perangkat lunak berbahaya”, seperti ransomware, Trojan horse, dan spyware dapat membahayakan sistem komputer atau penggunanya dengan mengorbankan keamanan data.

Pelajari bagaimana CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test) digunakan untuk mengautentikasi pengguna sebagai manusia dan mencegah ancaman yang disebabkan oleh bot jahat.

Ketahui bagaimana perangkat lunak SIEM membantu organisasi mengenali dan mengatasi potensi ancaman dan kerentanan keamanan sebelum mengganggu operasi bisnis.

Amankan lingkungan cloud Anda dengan keamanan cloud, kumpulan prosedur dan teknologi, untuk mengatasi ancaman eksternal dan internal terhadap keamanan bisnis.

Jelajahi bagaimana SOC menyatukan dan mengoordinasikan semua teknologi keamanan siber dan operasi organisasi untuk meningkatkan deteksi, respons, dan pencegahan ancaman.

Pelajari proses manajemen inventaris yang melibatkan pelacakan inventaris dari produsen ke gudang, dan dari gudang tersebut ke titik penjualan.

Memahami bagaimana sistem manajemen pesanan melacak pesanan dari awal hingga pemenuhan dan mengelola orang, proses, dan data yang terkait dengan pesanan.

Telusuri bagaimana manajemen energi dapat membantu perusahaan dalam memantau, mengontrol, dan mengoptimalkan konsumsi energi guna menghemat penggunaan energi dan mengurangi biaya.

Pelajari bagaimana pertukaran data elektronik (EDI) digunakan untuk bertukar informasi bisnis, menghemat waktu dan menghilangkan kesalahan yang mungkin timbul karena pemrosesan manual.

Memfasilitasi pertukaran data berbasis file yang aman, andal, dan otomatis melalui internet dengan teknologi managed file transfer (MFT) untuk memenuhi kebutuhan kepatuhan.

Pelajari upaya Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) agar investor mendapatkan informasi yang lebih baik tentang risiko terkait iklim perusahaan.