L'importance des analyses de données de santé
Les soins médicaux à l'ère du big data
Les soins médicaux à l'ère du big data
Le secteur de la santé subit de nombreux changements transformatifs, comme la mise en place de nouveaux systèmes et processus relatifs aux dossiers de santé électroniques. Or le rythme de ces changements va probablement s'accélérer. Les approches précédentes des soins sont rapidement remplacées par les nouvelles et les organismes de santé auront besoin d'une gestion des données cliniques plus efficace pour tirer parti des nouvelles tendances potentiellement transformatrices en technologie et analyse.
Certaines des tendances qui émergent suite à l'intégration du big data dans le secteur de la santé sont les suivantes :
La simplification de la collecte et de l'organisation des données sur la santé est une première étape prometteuse pour la plupart des organismes de santé. Mais disposer d'outils pour révéler les données les plus utiles dans un vaste ensemble d'informations sera essentiel pour que les organismes puissent tirer une valeur optimale du big data dans les secteur de la santé.Les analyses de données de santé permettent aux organismes d'obtenir des éclairages vitaux sur leurs données, ce qui pourrait les aider à identifier des opportunités de fournir des soins à plus forte valeur ajoutée, plus efficaces et de meilleure qualité, à un coût abordable.
Seule une approche éclairée va apporter la réponse appropriée à la transformation numérique du secteur de la santé. La première étape consiste à exploiter les meilleurs outils disponibles. En général, l'intelligence artificielle (IA) et d'autres outils d'automatisation, qui visent à améliorer et à booster le travail des professionnels. Ils leur permettent d'acquérir de nouveaux éclairages, d'accélérer les découvertes et de développer les connaissances humaines.
Les plateformes d'IA et de machine learning font partie des outils envisagés par les organismes leaders, en raison de leur capacité à raisonner, à déduire et à "comprendre" les interactions qui ont lieu avec leurs utilisateurs. Ces systèmes sont capables d'absorber d'énormes quantités de données, structurées et non structurées. Ils proposent ensuite des hypothèses que l'utilisateur doit examiner, ainsi qu'un niveau de fiabilité pour chaque éclairage et réponse
Les professionnels de la santé poursuivent ensuite le processus. Les résultats obtenus permettent aux prestataires de santé, aux professionnels des services de santé et des affaires sociales et aux chercheurs d'identifier plus facilement des connexions, des corrélations et des schémas relatifs aux défis qu'ils cherchent à résoudre.
Pour convertir les données du système de santé en éclairages exploitables, les organismes auront besoin d'informations ciblées sur leurs coûts réels, leur qualité de service et la pertinence réelle de ce dernier.
Ces informations pourraient aussi les aider à suivre des tendances positives telles que :
Les découvertes issues d'éclairages exploitables pourraient être étudiées en permanence et être utilisées pour accroître la valeur du travail d'un organisme.
75 %
75 % des prestataires du secteur de la santé interrogés pensent avec optimisme que le cloud va permettre d'améliorer les décisions sur les lieux de soin.
70 %
70 % des 205 cadres interrogés ont dit compter mettre des réseaux blockchain en production en 2020.
Motivation à participer
IBM Watson Health™ tente d'aider à identifier des options de traitement pour les patients présentant des mutations génétiques spécifiques, à l'aide de données génomiques et d'autres analyses sur la santé. Ce type de gestion des données cliniques pourrait aider à faire avancer la recherche biomédicale.
Grâce à un échange d'informations sur la santé, axé sur l'interopérabilité, des informations des dossiers de santé électroniques, l'analyse de la santé et d'autres données pertinentes pourraient circuler plus facilement dans un système de santé et faciliter la collaboration et l’identification des tendances par les prestataires de santé.
IBM Watson Health crée des solutions pour un système de santé plus intelligent et plus connecté, qui peut aider les cliniciens à offrir de meilleurs soins et les patients à faire de meilleurs choix. Outre ses investissements dans la recherche et l'innovation en technologies de la santé, IBM offre des solutions qui aident les entreprises à bénéficier d'opérations plus efficiences, à mieux collaborer pour améliorer les performances et à intégrer de nouveaux partenaires pour établir un système plus personnalisé et durable, axé sur la valeur.
Des solutions permettent aux organismes gouvernementaux d'extraire des éclairages pertinents de données afin d'améliorer les coûts, l'accès, la qualité et les résultats pour les populations.
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