L'importance des analyses de données de santé
Les soins médicaux à l'ère du big data
Présentation de l'analyse des données du système de santé
Des éclairages pilotés par les données qui peuvent améliorer les soins aux patients
Le secteur de la santé subit de nombreux changements transformatifs, comme la mise en place de nouveaux systèmes et processus relatifs aux dossiers de santé électroniques. Or le rythme de ces changements va probablement s'accélérer. Les approches précédentes des soins sont rapidement remplacées par les nouvelles et les organismes de santé auront besoin d'une gestion des données cliniques plus efficace pour tirer parti des nouvelles tendances potentiellement transformatrices en technologie et analyse.
Certaines des tendances qui émergent suite à l'intégration du big data dans le secteur de la santé sont les suivantes :
- Passage de modèles de soins actifs et épisodiques aux soins axés sur la valeur
- Augmentation des opportunités de tirer parti d'ensembles importants de données sur la santé
- Analyse robuste qui pourrait aider à résoudre des problèmes de santé complexes
La simplification de la collecte et de l'organisation des données sur la santé est une première étape prometteuse pour la plupart des organismes de santé. Mais disposer d'outils pour révéler les données les plus utiles dans un vaste ensemble d'informations sera essentiel pour que les organismes puissent tirer une valeur optimale du big data dans les secteur de la santé.Les analyses de données de santé permettent aux organismes d'obtenir des éclairages vitaux sur leurs données, ce qui pourrait les aider à identifier des opportunités de fournir des soins à plus forte valeur ajoutée, plus efficaces et de meilleure qualité, à un coût abordable.
Répondre à la révolution dans le secteur de la santé
L'IA et le machine learning dans l'analyse des données de la santé
Seule une approche éclairée va apporter la réponse appropriée à la transformation numérique du secteur de la santé. La première étape consiste à exploiter les meilleurs outils disponibles. En général, l'intelligence artificielle (IA) et d'autres outils d'automatisation, qui visent à améliorer et à booster le travail des professionnels. Ils leur permettent d'acquérir de nouveaux éclairages, d'accélérer les découvertes et de développer les connaissances humaines.
Les plateformes d'IA et de machine learning font partie des outils envisagés par les organismes leaders, en raison de leur capacité à raisonner, à déduire et à "comprendre" les interactions qui ont lieu avec leurs utilisateurs. Ces systèmes sont capables d'absorber d'énormes quantités de données, structurées et non structurées. Ils proposent ensuite des hypothèses que l'utilisateur doit examiner, ainsi qu'un niveau de fiabilité pour chaque éclairage et réponse
Les professionnels de la santé poursuivent ensuite le processus. Les résultats obtenus permettent aux prestataires de santé, aux professionnels des services de santé et des affaires sociales et aux chercheurs d'identifier plus facilement des connexions, des corrélations et des schémas relatifs aux défis qu'ils cherchent à résoudre.
L'analyse prédictive génère de la valeur
Transformer les données en éclairages exploitables
Pour convertir les données du système de santé en éclairages exploitables, les organismes auront besoin d'informations ciblées sur leurs coûts réels, leur qualité de service et la pertinence réelle de ce dernier.
Ces informations pourraient aussi les aider à suivre des tendances positives telles que :
- L'évolution des modèles de service fondés sur la quantité et le paiement à l'acte vers des systèmes de soins basés sur la valeur et centrés sur les patients
- La migration de l'informatique clinique vers des infrastructures informatiques d'entreprise plus centralisées et connectées
- La connexion accrue des dispositifs cliniques avec une intégration des données toujours plus automatisée
- Des outils de communication collaborative et des dispositifs de localisation par détection en temps réel associant l'IT clinique et les réseaux IT d'entreprise
Les découvertes issues d'éclairages exploitables pourraient être étudiées en permanence et être utilisées pour accroître la valeur du travail d'un organisme.
Le cloud dans le secteur de la santé
75 %
75 % des prestataires du secteur de la santé interrogés pensent avec optimisme que le cloud va permettre d'améliorer les décisions sur les lieux de soin.
Le blockchain dans le secteur de la santé
70 %
70 % des 205 cadres interrogés ont dit compter mettre des réseaux blockchain en production en 2020.
Etudes de cas sur l'analyse de données de santé
Motivation à participer
Collecte de données d'analyse et génomiques
IBM Watson Health™ tente d'aider à identifier des options de traitement pour les patients présentant des mutations génétiques spécifiques, à l'aide de données génomiques et d'autres analyses sur la santé. Ce type de gestion des données cliniques pourrait aider à faire avancer la recherche biomédicale.
Vers des soins aux patients à plus grande valeur ajoutée
Grâce à un échange d'informations sur la santé, axé sur l'interopérabilité, des informations des dossiers de santé électroniques, l'analyse de la santé et d'autres données pertinentes pourraient circuler plus facilement dans un système de santé et faciliter la collaboration et l’identification des tendances par les prestataires de santé.
Solutions
Solutions d'analyse du système de santé Watson Health
IBM Watson Health crée des solutions pour un système de santé plus intelligent et plus connecté, qui peut aider les cliniciens à offrir de meilleurs soins et les patients à faire de meilleurs choix. Outre ses investissements dans la recherche et l'innovation en technologies de la santé, IBM offre des solutions qui aident les entreprises à bénéficier d'opérations plus efficiences, à mieux collaborer pour améliorer les performances et à intégrer de nouveaux partenaires pour établir un système plus personnalisé et durable, axé sur la valeur.
Modernisation des organismes gouvernementaux de santé
Des solutions permettent aux organismes gouvernementaux d'extraire des éclairages pertinents de données afin d'améliorer les coûts, l'accès, la qualité et les résultats pour les populations.
Aide sur les coûts pour les prestataires
Prenez des mesures pour améliorer les performances cliniques, opérationnelles et financières de votre système de santé.
Aide à l'interprétation des images par les radiologues
Les solutions d'imagerie d'entreprise Watson Health améliorent les flux de travail et offrent des gains d'efficacité qui ont un impact immédiat tout en aidant les médecins à se préparer pour l'avenir.
Lancement de solutions sur les sciences de la vie
Les solutions de sciences de la vie IBM Watson Health fournissent aux entreprises une analyse et une expertise pour développer des traitements plus efficacement.