Le secteur de la santé subit de nombreux changements transformatifs, comme la mise en place de nouveaux systèmes et processus relatifs aux dossiers de santé électroniques. Or le rythme de ces changements va probablement s'accélérer. Les approches précédentes des soins sont rapidement remplacées par les nouvelles et les organismes de santé auront besoin d'une gestion des données cliniques plus efficace pour tirer parti des nouvelles tendances potentiellement transformatrices en technologie et analyse.

Certaines des tendances qui émergent suite à l'intégration du big data dans le secteur de la santé sont les suivantes :

• Passage de modèles de soins actifs et épisodiques aux soins axés sur la valeur
• Augmentation des opportunités de tirer parti d'ensembles importants de données sur la santé
• Analyse robuste qui pourrait aider à résoudre des problèmes de santé complexes
   

La simplification de la collecte et de l'organisation des données sur la santé est une première étape prometteuse pour la plupart des organismes de santé. Mais disposer d'outils pour révéler les données les plus utiles dans un vaste ensemble d'informations sera essentiel pour que les organismes puissent tirer une valeur optimale du big data dans les secteur de la santé.Les analyses de données de santé permettent aux organismes d'obtenir des éclairages vitaux sur leurs données, ce qui pourrait les aider à identifier des opportunités de fournir des soins à plus forte valeur ajoutée, plus efficaces et de meilleure qualité, à un coût abordable.

Pour convertir les données du système de santé en éclairages exploitables, les organismes auront besoin d'informations ciblées sur leurs coûts réels, leur qualité de service et la pertinence réelle de ce dernier.

Ces informations pourraient aussi les aider à suivre des tendances positives telles que :

• L'évolution des modèles de service fondés sur la quantité et le paiement à l'acte vers des systèmes de soins basés sur la valeur et centrés sur les patients
• La migration de l'informatique clinique vers des infrastructures informatiques d'entreprise plus centralisées et connectées
• La connexion accrue des dispositifs cliniques avec une intégration des données toujours plus automatisée
• Des outils de communication collaborative et des dispositifs de localisation par détection en temps réel associant l'IT clinique et les réseaux IT d'entreprise

Les découvertes issues d'éclairages exploitables pourraient être étudiées en permanence et être utilisées pour accroître la valeur du travail d'un organisme.