L'intelligence artificielle en médecine
Obtenir des informations sur les diagnostics, les processus de soins, la variabilité des traitements et les résultats obtenus sur les patients, avec l'apprentissage automatique
Présentation
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle en médecine ?
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie inspirée des réseaux de neurones du cerveau. Elle utilise plusieurs couches d'informations (algorithmes, correspondances de modèles, règles, apprentissage en profondeur et informatique cognitive) pour apprendre à comprendre les données.
Comment utilisons-nous l'IA en médecine ?
Les outils d'IA peuvent identifier des relations significatives dans les données brutes. Ces outils peuvent être utilisés dans presque tous les domaines de la médecine : développement de médicaments, décisions de traitement, soins aux patients et décisions financières et opérationnelles.
Grâce à l'IA, les professionnels de la santé peuvent s'attaquer à des problèmes complexes qu'il serait difficile, chronophage et inefficace d'aborder autrement. L'IA peut être une précieuse ressource pour ces professionnels en leur permettant de mieux utiliser leur expertise. L'IA peut apporter de la valeur à l'ensemble de l'écosystème de santé.
Cas d'utilisation
Avantages de l'intelligence artificielle en médecine
Les outils d'IA peuvent extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données et générer des informations exploitables qui peuvent être appliquées à de nombreuses applications.
Extraire des informations sur les traitements
Grâce aux technologies de l'IA, les médecins peuvent trouver des informations dans une documentation médicale non structurée pour appuyer leurs décisions en matière de soins.
Répondre aux besoins des utilisateurs
L'IA peut rechercher et présenter des données pour aider les gens à trouver des informations utiles sur la santé, ce qui pourrait conduire à des utilisateurs mieux informés.
Identifier les informations exploitables dans les données des patients
Les outils d'IA peuvent rechercher dans des dossiers médicaux structurés et non structurés pour fournir des historiques pertinents pour les patients.
Cibler les similarités et les modèles
L'IA pourrait identifier des modèles et aider les chercheurs à créer des cohortes dynamiques de patients pour les études et les essais cliniques.
Évolution
À propos de l'intelligence artificielle en médecine
Avant que l'IA ne commence à être appliquée à l'information médicale dans les années 2000, les modèles prédictifs dans les soins de santé ne pouvaient tenir compte que de variables limitées, en utilisant des données de santé propres et bien organisées. Aujourd'hui, des outils sophistiqués d'apprentissage automatique utilisent des réseaux neuronaux artificiels pour découvrir des relations extrêmement complexes. Il a été démontré que les technologies d'apprentissage en profondeur assistent, voire dépassent, les capacités humaines dans l'exécution de certaines tâches médicales. Les systèmes d'IA sont conçus pour s'attaquer aux données complexes générées par les soins cliniques modernes.
Les technologies de l'IA, comme IBM Watson, sont utilisées par les prestataires, les responsables et les chercheurs dans le domaine des soins de santé. Elles permettent d'exploiter des millions de rapports médicaux, de dossiers patient, d'essais cliniques et de revues médicales, afin de découvrir des informations à partir des données.
Le rôle de l'IA
Pourquoi l'intelligence artificielle est-elle importante en médecine ?
Se frayer un chemin à travers les perturbations
L'IA pourrait aider à comprendre l'énorme quantité de données cliniques, de littérature médicale et de données sur la population et sur l'utilisation des traitements, pour des décisions éclairées.
Pertinence contextuelle
L'IA pourrait apporter aux prestataires de soins de santé une vision plus large en interprétant rapidement des milliards de données (texte et images) afin d'identifier les informations contextuellement pertinentes pour chaque patient.
Réduction des erreurs liées à la fatigue humaine
L'erreur humaine est coûteuse et la fatigue peut engendrer des erreurs. Les algorithmes d'IA ne souffrent pas de fatigue, de distractions ou de mauvaise humeur. Ils peuvent traiter de grandes quantités de données avec une rapidité et une précision incroyables.
Identifier plus facilement les maladies
Les systèmes d'IA pourraient être utilisés pour repérer les anomalies dans les images médicales obtenues à partir d'IRM ou de CT-scans.
Augmenter l'engagement médecin-patient
L'automatisation de l'IA permet aux médecins de passer moins de temps sur la saisie des données et le travail administratif et d'en consacrer davantage aux patients.
Réduction du coût des soins
L'IA pourrait aider à déterminer des renseignements importants sur l'utilisation. Par exemple, quels citoyens seraient admissibles à recevoir une aide dans le cadre des programmes de santé et de services sociaux.
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