L'intelligence artificielle au service des soins de santé

L'explosion généralisée des données au cours des dernières années a abouti au développement d'outils d'intelligence artificielle (IA). Ces outils permettent aux entreprises d'exploiter davantage leurs données et d'en extraire des informations pertinentes pour la résolution des problèmes et la prise de décisions.

Les soins de santé pourraient énormément bénéficier de l'apprentissage automatique et de l'IA du fait de la grande quantité de données médicales et d'autres informations, collectées et gérées par les établissements de soins. L'apprentissage automatique pourrait aider ces organisations à faire le tri dans leurs grandes bibliothèques de données afin d'identifier les données médicales les plus pertinentes pour la résolution d'un problème. Cette approche leur permettrait d'affiner leurs procédures de soins et leurs processus opérationnels. Un niveau de compréhension plus approfondi, permettrait de prendre de meilleures décisions ou d'explorer de nouvelles idées ou de nouvelles sources, pour une plus grande compétitivité.

Les établissements de soins cherchent constamment à innover et à rester en phase avec l'évolution de leur secteur d'activité. L'IA offre des possibilités uniques pour le secteur de la santé, mais avant même d'adopter des outils d'IA, les établissements de soins doivent prendre des mesures pour sécuriser et intégrer leurs données.

L'accent étant davantage mis aujourd'hui sur les résultats obtenus avec les patients, un échange de données intervenant au niveau de l'ensemble du système de santé s'avère de plus en plus nécessaire. Toutefois, la mise en place d'une communication et d'une collaboration fluides entre les différents systèmes de santé se heurte encore à des défis de taille. Le défi le plus redoutable reste l'interopérabilité, c'est-à-dire la capacité à échanger de façon fluide les informations issues des dossiers médicaux électroniques et d'autres systèmes de gestion des données médicales.

Dès qu'une source unique de vérité est en place et que les médecins et les équipes de soins peuvent accéder rapidement et en toute sécurité aux informations, les établissements de soins sont prêts à adopter des outils d'IA. Ces outils vont leur permettre d'extraire des informations à partir de leurs données de façon plus approfondie.

Toutefois, avant de mettre en œuvre des outils d'IA, les organisations doivent prendre en compte de nombreux facteurs. Elles devraient par exemple rechercher une technologie fiable et être prêtes à disposer d'une main-d'œuvre qualifiée pour l'exploiter. Les autres facteurs incluent l'approbation réglementaire, l'adoption des nouveaux processus et programmes par les utilisateurs et la façon dont la solution va s'intégrer aux outils existants.

L'adoption de nouvelles technologies implique presque toujours des défis. Cependant les avantages potentiels liés à la découverte d'informations inexploitées devraient être sérieusement considérés. Ces informations peuvent en effet améliorer les soins et les procédures opérationnelles. Elles peuvent en outre s'avérer essentielles pour établir de nouvelles méthodes d'amélioration mais aussi pour assurer la compétitivité des établissements de soins.