Qu’est-ce que la sécurité des données ?

Ce concept englobe l’ensemble du spectre de la sécurité des informations. Elle comprend la sécurité physique du matériel et des périphériques de stockage, ainsi que les contrôles administratifs et les contrôles d’accès. Elle couvre également la sécurité logique des applications logicielles, et les politiques et les procédures organisationnelles.

Lorsqu’elles sont correctement mises en œuvre, des stratégies de sécurité des données robustes protègent les actifs d’une entreprise contre les activités cybercriminelles. Elles protègent également contre les menaces internes et l’erreur humaine, qui restent aujourd’hui les principales causes de violations de données.

La sécurité des données implique le déploiement d’outils et de technologies qui améliorent la visibilité de l’entreprise sur l’emplacement de ses données critiques et leur utilisation. Idéalement, ces outils devraient pouvoir appliquer des protections telles que le chiffrement, le masquage des données et la rédaction des fichiers sensibles, et devraient automatiser la création de rapports pour rationaliser les audits et respecter les exigences réglementaires.

La transformation numérique transforme profondément la façon dont les entreprises fonctionnent et font face à la concurrence aujourd’hui. Les entreprises créent, manipulent et stockent une quantité toujours plus importante de données, ce qui renforce le besoin de disposer d’une gouvernance des données. Les environnements informatiques sont également devenus plus complexes, couvrant désormais le cloud public, le centre de données de l’entreprise et de nombreux dispositifs périphériques tels que les capteurs IoT, les robots et les serveurs distants. Cette complexité accroît le risque de cyberattaques et rend plus difficile la surveillance et la sécurisation de ces systèmes.

Dans le même temps, les consommateurs sont de plus en plus sensibilisés sur le sujet de la confidentialité des données. Le public exige une meilleure protection des données, ce qui a conduit à la promulgation de plusieurs nouvelles réglementations en matière de protection de la vie privée, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne et la California Consumer Protection Act (loi californienne sur la protection des consommateurs ou CCPA). Ces règles s’ajoutent aux lois plus anciennes portant sur la sécurité des données, telles que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), qui protège les dossiers de santé électroniques et la loi Sarbanes-Oxley (SOX), qui protège les actionnaires des entreprises publiques contre les erreurs comptables et la fraude financière. Des amendes allant jusqu’à plusieurs millions de dollars renforcent la nécessité de respecter les données. Sur le plan financier, chaque entreprise doit s’assurer qu’elle respecte les règles de conformité.

La valeur commerciale des données n’a jamais été aussi cruciale. La violation des secrets commerciaux ou de la propriété intellectuelle (PI) peut avoir un impact sur les innovations et la rentabilité futures. C’est pourquoi la fiabilité revêt une telle importance pour les consommateurs.

Pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des renseignements sensibles, les entreprises peuvent mettre en œuvre les mesures de sécurité des données suivantes :

1. Chiffrement
2. Effacement des données
3. Masquage des données
4. Résilience des données

En utilisant un algorithme pour transformer les caractères de texte normaux en un format illisible, les clés de chiffrement brouillent les données afin que seuls les utilisateurs autorisés puissent les lire. Les logiciels de chiffrement de fichiers et de bases de données constituent la dernière ligne de défense pour les volumes sensibles en masquant leur contenu par le chiffrement ou la tokenisation. La plupart des outils de chiffrement incluent également des capacités de gestion des clés de sécurité.

L’effacement des données utilise un logiciel pour écraser complètement les données sur n’importe quel dispositif de stockage, ce qui le rend plus sûr que l’effacement standard des données. Il vérifie que les données sont irrécupérables.

En masquant les données, les entreprises peuvent permettre aux équipes de développer des applications ou d’entraîner des personnes qui utilisent des données réelles. Il masque les informations personnelles identifiables (PII) si nécessaire, afin que le développement puisse avoir lieu dans des environnements conformes.

La résilience dépend de la capacité d’une entreprise à faire face à tout type de panne ou à s’en remettre, qu’il s’agisse de problèmes matériels, de coupures de courant ou d’autres événements affectant la disponibilité des données. La vitesse de récupération est critique pour minimiser l’impact.

Les outils et technologies dédiés à la sécurité des données doivent répondre aux défis croissants inhérents à la sécurisation des environnements informatiques complexes, distribués, hybrides ou multicloud d’aujourd’hui. Il s’agit notamment de comprendre les emplacements de stockage des données, de savoir qui y a accès et de bloquer les activités à haut risque et les mouvements de fichiers potentiellement dangereux.

Pour simplifier cette tâche, il existe des outils complets de protection des données qui permettent aux entreprises d’adopter une approche centralisée en matière de surveillance et d’application des politiques internes. Ces outils incluent :

1. Des outils de découverte et de classification des données
2. Contrôle de l'activité des données et des fichiers
3. Des outils d’évaluation des vulnérabilités et d’analyse des risques
4. Des rapports de conformité automatisés

Les outils de découverte et de classification des données localisent activement les informations sensibles dans les référentiels de données structurés et des données non structurées, notamment les bases de données, les entrepôts de données, les plateformes de big data et les environnements de cloud. Ce logiciel automatise l’identification des informations sensibles ainsi que l’évaluation et la résolution des vulnérabilités.

Les outils de contrôle de l’activité des fichiers analysent les habitudes d’utilisation des données, ce qui permet aux équipes de sécurité de savoir qui accède aux données, de repérer les anomalies et d’identifier les risques. Les équipes de sécurité peuvent également mettre en place un blocage dynamique et une alerte pour les modèles d’activité anormaux.

Les outils de contrôle de l’activité des fichiers analysent les habitudes d’utilisation des données, ce qui permet aux équipes de sécurité de savoir qui accède aux données, de repérer les anomalies et d’identifier les risques. Les équipes de sécurité peuvent également mettre en place un blocage dynamique et une alerte pour les modèles d’activité anormaux.

Ces outils simplifient le processus de détection et d’atténuation des vulnérabilités comme les logiciels obsolètes, les erreurs de configuration ou les mots de passe faibles, et peuvent également identifier les sources de données les plus exposées.

Les solutions complètes de protection des données dotées de capacités de reporting automatisé peuvent fournir un référentiel centralisé pour les pistes d'audit de conformité à l'échelle de l'entreprise.

La protection des informations sensibles ne s’arrête pas à la découverte et à la classification. Les outils DSPM vont plus loin pour découvrir les données cachées, identifier les vulnérabilités, hiérarchiser les risques et réduire l’exposition. La surveillance continue produit des tableaux de bord en temps réel qui aident les équipes à se concentrer sur la résolution et la prévention.

Une stratégie globale de sécurité des données prend en compte les personnes, les processus et les technologies. La mise en œuvre de contrôles et politiques appropriés repose autant sur la culture d’entreprise que sur le déploiement d’outils adaptés. Cela signifie faire de la sécurité de l’information une priorité à tous les niveaux de l’entreprise.

Tenez compte des aspects suivants dans votre stratégie de sécurité des données :

1. Sécurité physique des serveurs et des appareils des utilisateurs
2. Gestion et contrôle des accès
3. Sécurité des applications et correctifs
4. Sauvegardes
5. Formation des employés
6. Surveillance et contrôles de la sécurité du réseau et des points de terminaison

Vous pouvez stocker vos données sur site, dans un centre de données d’entreprise ou dans le cloud public. Quel que soit votre choix, vous devez sécuriser vos installations contre les intrusions et mettre en place des mesures adéquates de lutte contre les incendies et les intempéries. Un fournisseur de cloud assume la responsabilité de ces mesures de protection en votre nom.

Suivez le principe du « principe du moindre privilège » dans l’ensemble de votre environnement informatique. Cela signifie qu’il faut accorder l’accès à la base de données, au réseau et aux comptes administratifs au plus petit nombre de personnes possible et uniquement à celles qui en ont absolument besoin pour faire leur travail.

Pour tous les logiciels, utilisez toujours la version la plus récente dès la publication de correctifs ou de nouvelles versions.

La conservation de copies de sauvegarde utilisables et entièrement testées de toutes les données critiques est un composant essentiel de toute stratégie de sécurité des données robuste. De plus, toutes les sauvegardes doivent être soumises aux mêmes contrôles de sécurité physiques et logiques qui régissent l’accès aux bases de données principales et aux systèmes centraux.

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Transformez vos employés en « pare-feu humains ». Il peut être essentiel de les former sur l’importance des bonnes pratiques de sécurité et de l’hygiène des mots de passe, et de leur apprendre à reconnaître les attaques d’ingénierie sociale.

La mise en œuvre d’une suite complète d’outils de gestion, de détection et de réponse aux menaces dans vos environnements sur site et dans le cloud peut réduire les risques et les violations.

Dans l’environnement changeant de la sécurité des données, de nouveaux développements tels que l’IA, la sécurité multicloud et l’informatique quantique influencent les stratégies de protection, avec pour objectif la défense contre les menaces.

L’IA amplifie la capacité d’un système de sécurité des données car elle peut traiter de grandes quantités de données. L’informatique cognitive, un sous-ensemble de l’IA, exécute les mêmes tâches que les autres systèmes d’IA, mais en simulant les processus de pensée humains. En matière de sécurité des données, cette simulation permet une prise de décision rapide en cas de besoin critique.

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La définition de la sécurité des données s’est élargie au fur et à mesure que les capacités du cloud se développent. Désormais, les entreprises ont besoin d’outils plus complexes car elles cherchent à protéger non seulement les données, mais aussi les applications et les processus d’entreprise propriétaires qui s’exécutent dans les clouds publics et privés.

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La révolution de la technologie quantique promet de bouleverser de nombreuses technologies traditionnelles de manière exponentielle. Les algorithmes de chiffrement vont devenir beaucoup plus variés, de plus en plus complexes et beaucoup plus sûrs.

La clé pour appliquer une stratégie efficace de sécurité des données est d’adopter une approche basée sur les risques pour protéger les données dans l’ensemble de l’entreprise. Au début du processus d’élaboration de la stratégie, en tenant compte des objectifs commerciaux et des exigences réglementaires, les parties prenantes doivent identifier une ou deux sources de données contenant les informations les plus sensibles et commencer par là.

Après avoir établi des politiques claires et strictes pour protéger ces sources limitées, elles peuvent ensuite étendre ces bonnes pratiques à travers le reste des actifs numériques de l’entreprise de manière hiérarchisée. Les fonctionnalités automatisées de surveillance et de protection des données mises en œuvre peuvent faire évoluer ces bonnes pratiques beaucoup plus facilement.

La sécurisation de l’infrastructure cloud nécessite une approche différente du modèle traditionnel de défense du périmètre du réseau. Cela nécessite des outils complets de découverte de données cloud et de classification des données, ainsi qu’une surveillance des activités et une gestion des risques sur le long terme. Les outils de surveillance du cloud peuvent s’intercaler entre le logiciel de base de données en tant que service (DBaaS) d’un fournisseur de cloud et surveiller les données en transit ou rediriger le trafic vers votre plateforme de sécurité existante. Cela permet une application uniforme des politiques, quelle que soit la localisation des données.

L’utilisation d’ordinateurs, de tablettes et d’appareils mobiles personnels dans les environnements informatiques d’entreprise est en hausse malgré les inquiétudes fondées des responsables de la sécurité quant aux risques associés à cette pratique. Une façon d’améliorer la sécurité BYOD (bring your own device) consiste à exiger des employés qui utilisent leurs appareils personnels qu’ils installent un logiciel de sécurité pour accéder aux réseaux d’entreprise, améliorant ainsi le contrôle centralisé et la visibilité sur l’accès aux données et le mouvement des données.

Une autre stratégie consiste à créer un état d’esprit axé sur la sécurité à l’échelle de l’entreprise en enseignant aux employés l’importance de la sécurité des données. Cette stratégie consiste notamment à encourager les employés à utiliser des mots de passe forts, à activer l’authentification multi-facteur, à mettre régulièrement à jour les logiciels, à effectuer la sauvegarde des appareils et à assurer le chiffrement des données.