L'IA dans l'acquisition de talents

L'IA peut également aider les candidats à trouver les informations dont ils ont besoin pour décider de postuler ou non à un emploi. Les chatbots, par exemple, permettent aux candidats de poser des questions spécifiques sur les rôles et les exigences, si certains éléments de la description de poste ne sont pas clairs. De plus, les meilleurs talents, en particulier ceux qui travaillent dans les secteurs des technologies de l'information, seront plus enclins à rejoindre une entreprise qui utilise l'IA pour améliorer ses workflows.

Lorsque les professionnels des RH sont libérés de tâches manuelles répétitives, ils peuvent se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. Les algorithmes d'IA peuvent alléger la charge des professionnels des RH, leur permettant de passer plus de temps avec les meilleurs candidats pour répondre à leurs questions et les convaincre de rejoindre l'organisation.

Il est probable que les professionnels des RH doivent gérer plusieurs tâches manuelles au quotidien. Si l'IA peut prendre en charge certaines de ces responsabilités, cela leur permettra de se concentrer sur des interactions plus gratifiantes avec les candidats potentiels.

L'IA générative peut aider les professionnels des RH à prendre des décisions plus rapidement et à répondre aux questions difficiles des employés. Bien que les employés puissent utiliser des outils gratuits comme ChatGPT pour créer des scripts lors de discussions avec des candidats, les organisations auraient intérêt à développer ou à acquérir un outil d'IA générative spécifique à leur secteur pour faciliter les échanges sur les opportunités avec les candidats.

Les organisations peuvent analyser les informations publiques d'un candidat, comme ses publications sur les réseaux sociaux, pour détecter d'éventuels signaux d'alerte. L'utilisation de l'IA pour évaluer les candidats en temps réel permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

Un nouveau collaborateur ne devient véritablement un employé qu'après avoir été intégré et commencé à travailler. L'IA accélère ce processus, permettant ainsi aux nouveaux employés de rapidement prendre leurs fonctions.

Les équipes de recrutement peuvent être débordées par le nombre d'offres d'emploi à rédiger durant le processus d'embauche. Il arrive qu'elles créent des descriptions générales pour toucher le plus large public possible. L'IA permet à ces recruteurs d'automatiser ces tâches chronophages et de générer plusieurs versions personnalisées des offres pour différents profils de candidats.

Les organisations peuvent également utiliser l'IA pour poser des questions de présélection avant de passer à un entretien en face à face. Cependant, les organisations qui utilisent cette option doivent prendre soin d'expliquer ce processus et les raisons pour lesquelles elles le font, afin de ne pas décourager les candidats.

Une organisation doit commencer par identifier ses workflows et ressources actuels en matière d'acquisition de talents afin de mettre en place une stratégie de recrutement pilotée par l'IA qui soit bénéfique pour l'organisation, les candidats et les employés.

Il existe une variété d'outils et technologies d'IA gratuits ou payants, généraux ou spécifiques à un secteur, que les équipes RH peuvent adopter. Les dirigeants doivent collaborer avec les équipes informatiques et RH pour identifier les meilleurs investissements permettant de dynamiser leurs stratégies d'acquisition de talents.

Avant d'intégrer l'IA dans leurs processus, les organisations devraient également définir ce que signifie pour elles une IA responsable. Une mauvaise utilisation de l'IA peut avoir des répercussions sur le plan de la réputation, de l'éthique et de la législation.

Il est crucial de tester les technologies d'IA avant de les généraliser à l'ensemble des candidats. Ainsi, l'organisation peut identifier d'éventuels biais ou déterminer si le processus suscite des inquiétudes chez les candidats. Les entreprises devraient tester les améliorations apportées par l'IA, analyser les résultats, puis décider s'il convient de les intégrer à toutes les recherches en cours.

L'intégration de l'IA dans les activités d'acquisition de talents nécessite une évaluation continue pour vérifier l'efficacité du processus. L'organisation doit établir une cadence régulière d'examens afin d'identifier les aspects qui ont progressé et ceux qui nécessitent des ajustements.

Le recrutement et l'embauche de nouveaux talents peuvent s'avérer coûteux. L'IA permet de rationaliser de nombreux processus manuels dans l'acquisition de talents. En automatisant la planification des rendez-vous en fonction de la disponibilité des candidats et en analysant les CV pour identifier les compétences clés, moins de représentants des RH sont nécessaires pour effectuer des tâches répétitives. Ils peuvent ainsi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Par exemple, l'IA peut programmer des entretiens en fonction des disponibilités, évitant ainsi aux RH de consulter leurs calendriers et de chercher un créneau approprié pour interviewer les candidats.

L'IA accélère également le processus de prise de décision, réduisant ainsi de plusieurs façons le temps nécessaire pour finaliser les recrutements. Les équipes RH peuvent utiliser des outils de recrutement alimentés par l'IA pour contacter plus rapidement les candidats et faire des offres avant la concurrence. L'IA peut automatiser la présélection des CV et faire correspondre les candidats aux postes vacants.

L'utilisation de l'IA pour créer des messages plus percutants permet d'obtenir de meilleurs résultats auprès des candidats. Les organisations peuvent exploiter des données historiques pour comprendre ce qui a fonctionné dans le passé et adapter leurs stratégies pour capter l'attention des talents. Les interactions basées sur l'IA peuvent offrir des recommandations d'emploi personnalisées et répondre à des questions spécifiques. L'analyse prédictive peut également aider les entreprises à anticiper les évolutions des préférences des candidats, leur permettant d'ajuster leur stratégie de recrutement pour l'avenir.

L'IA facilite la recherche des bonnes recrues tout en réduisant le travail nécessaire par rapport aux processus manuels traditionnels. Elle contribue également à la fidélisation des employés, ce qui simplifie le processus d'acquisition de talents en minimisant la perte d'employés de valeur et en réduisant la nécessité de rechercher des remplaçants. Enfin, l'IA peut aider à identifier des indicateurs pour savoir comment l'organisation a attiré ses meilleurs talents, et ainsi reproduire ces succès.

Étant donné que ce sont des humains qui ont conçu les systèmes alimentant l'IA, leurs biais peuvent se refléter dans ces systèmes. Les organisations peuvent se servir de l'IA pour analyser des milliers de CV et de candidatures afin d’identifier les talents répondant aux critères définis pour les postes vacants.

Cependant, l'investissement initial dans la technologie IA peut être élevé. Cependant, les gains d'efficacité, par exemple en réduisant le délai de recrutement, peuvent à terme diminuer les coûts pour l'organisation et rendre le processus globalement plus avantageux.

Les organisations qui misent uniquement sur l'IA pour l'acquisition de talents risquent de passer à côté de candidats qui pourraient ressentir un manque de connexion humaine dans le processus. La meilleure approche est de considérer l'IA comme un complément et non un substitut à l'interaction humaine.

Certains candidats potentiels, ainsi que des employés actuels, peuvent être préoccupés par la manière dont une organisation utilise l'IA pour accomplir certaines tâches. Il est essentiel que les organisations communiquent en toute transparence sur l'utilisation de cette technologie et expliquent en quoi elle profite à toutes les parties concernées. Environ 61 % des Américains ignorent(lien externe à ibm.com) que les entreprises utilisent l'IA dans leur processus de recrutement.²