L'IA dans l'acquisition de talents

Vue de Manhattan avec lac de Central Park, New York, États-Unis

Auteurs

Keith O'Brien

Writer

IBM Consulting

Amanda Downie

Staff Editor

IBM Think

Qu’est-ce que l’IA dans l’acquisition de talents ?

L’IA dans l’acquisition de talents fait référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la recherche et l’embauche de nouveaux employés. Les responsables des ressources humaines et de l’acquisition de talents sont enthousiasmés par les possibilités que l’IA peut offrir.

Les progrès de l'IA ont permis aux départements des ressources humaines d'utiliser cette technologie pour améliorer leurs processus de recrutement. Les organisations peuvent utiliser des outils avancés tels que l'apprentissage automatique, l'IA générative, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et d'autres technologies d'automatisation pour optimiser l'ensemble du processus d'embauche. Les outils alimentés par l'IA permettent de réaliser des économies tout en identifiant les meilleurs candidats.

Les entreprises qui adoptent l’IA constateront que de plus en plus de candidats potentiels utilisent également cette technologie pour améliorer leur travail. McKinsey a constaté que 88 % des personnes interrogées utilisaient l’IA générative pour améliorer leur emploi.1 Ces candidats pourraient donc être plus à l’aise avec l’utilisation de l’IA lors de leur recherche d’emploi.

L'acquisition de talents pilotée par l'IA peut améliorer le processus de recrutement d'une organisation en réduisant le temps nécessaire pour identifier, évaluer et embaucher les meilleurs candidats.

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Pourquoi l'IA dans l'acquisition de talents est-elle importante ?

Le département des ressources humaines joue un rôle capital dans les organisations de toutes tailles. Les responsables du recrutement ont de nombreuses responsabilités qui influencent directement la santé globale de l'entreprise. Certaines de ces responsabilités sont chronophages mais ne nécessitent pas une réflexion stratégique poussée.

Ainsi, l'IA peut être un outil précieux pour les responsables du recrutement afin d'atteindre plusieurs objectifs clés :

  1. Améliorer l'expérience des candidats
  2. Améliorer les stratégies de recrutement
  3. Favoriser le bien-être des employés

Améliorer l'expérience des candidats

L’IA peut également aider les candidats à trouver les informations dont ils ont besoin pour décider de postuler ou non à un emploi. Les chatbots, par exemple, permettent aux candidats de poser des questions spécifiques sur les rôles et les exigences, si certains éléments de la description de poste ne sont pas clairs. De plus, les meilleurs talents, en particulier ceux qui travaillent dans les secteurs des technologies de l’information, seront plus enclins à rejoindre une entreprise qui utilise l’IA pour améliorer ses workflows.

Améliorer les stratégies de recrutement

Lorsque les professionnels des RH sont libérés de tâches manuelles répétitives, ils peuvent se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. Les algorithmes d’IA peuvent alléger la charge des professionnels des RH, leur permettant de passer plus de temps avec les meilleurs candidats pour répondre à leurs questions et les convaincre de rejoindre l’entreprise.

Favoriser le bien-être des employés

Il est probable que les professionnels des RH doivent gérer plusieurs tâches manuelles au quotidien. Si l’IA peut prendre en charge certaines de ces responsabilités, cela leur permettra de se concentrer sur des interactions plus gratifiantes avec les candidats potentiels.

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Cas d’utilisation de l’IA dans l’acquisition de talents

Génération d'idées et de scénarios

L’IA générative peut aider les professionnels des RH à prendre des décisions plus rapidement et à répondre aux questions difficiles des employés. Bien que les employés puissent utiliser des outils gratuits comme ChatGPT pour créer des scripts lors de discussions avec des candidats, les entreprises auraient intérêt à développer ou à acquérir un outil d’IA générative spécifique à leur secteur pour faciliter les échanges sur les opportunités avec les candidats.

Sélection des candidats

Les entreprises peuvent analyser les informations publiques d’un candidat, comme ses publications sur les réseaux sociaux, pour détecter d’éventuels signaux d’alerte. L’utilisation de l’IA pour évaluer les candidats en temps réel permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

Intégration rapide des employés

Un nouveau collaborateur ne devient véritablement un employé qu’après son onboarding et avoir commencé à travailler. L’IA accélère ce processus, permettant ainsi aux nouveaux employés de rapidement prendre leurs fonctions.

Offres d'emploi personnalisées :

Les équipes de recrutement peuvent être débordées par le nombre d’offres d’emploi à rédiger durant le processus d’embauche. Il arrive qu’elles créent des descriptions générales pour toucher le plus large public possible. L’IA permet à ces recruteurs d’automatiser ces tâches chronophages et de générer plusieurs versions personnalisées des offres pour différents profils de candidats.

Entretiens vidéo à sens unique

Les entreprises peuvent également utiliser l’IA pour poser des questions de présélection avant de passer à un entretien en face à face. Cependant, les entreprises qui utilisent cette option doivent prendre soin d’expliquer ce processus et les raisons pour lesquelles elles le font, afin de ne pas décourager les candidats.

Stratégies pour l'IA dans l'acquisition de talents

Toute approche stratégique de l’acquisition et de la gestion des talents repose sur plusieurs éléments clés :

  1. Vérification des rôles et des tâches
  2. Identification des bons outils
  3. Développement d'une IA responsable
  4. Test et apprentissage

Vérification des rôles et des tâches

Une entreprise doit commencer par identifier ses workflows et ressources actuels en matière d’acquisition de talents afin de mettre en place une stratégie de recrutement pilotée par l’IA qui soit bénéfique pour l’organisation, les candidats et les employés.

Identification des bons outils

Il existe une variété d’outils et technologies d’IA gratuits ou payants, généraux ou spécifiques à un secteur, que les équipes RH peuvent adopter. Les dirigeants doivent collaborer avec les équipes informatiques et RH pour identifier les meilleurs investissements permettant de dynamiser leurs stratégies d’acquisition de talents.

Développement d'une IA responsable

Avant d’intégrer l’IA dans leurs processus, les entreprises devraient également définir ce que signifie pour elles une IA responsable. Une mauvaise utilisation de l’IA peut avoir des répercussions sur le plan de la réputation, de l’éthique et de la législation.

Test et apprentissage

Il est crucial de tester les technologies d’IA avant de les généraliser à l’ensemble des candidats. Ainsi, l’entreprise peut identifier d’éventuels biais ou déterminer si le processus suscite des inquiétudes chez les candidats. Les entreprises devraient tester les améliorations apportées par l’IA, analyser les résultats, puis décider s’il convient de les intégrer à toutes les recherches en cours.

Débriefing et analyse

L'intégration de l'IA dans les activités d'acquisition de talents nécessite une évaluation continue pour vérifier l'efficacité du processus. L'organisation doit établir une cadence régulière d'examens afin d'identifier les aspects qui ont progressé et ceux qui nécessitent des ajustements.

Avantages de l'IA dans l'acquisition de talents

En aidant les équipes RH à automatiser les processus manuels, l'IA permet à ces équipes de se concentrer sur des tâches plus valorisantes, ce qui profite à la fois aux employés, aux candidats et aux organisations.

  1. Réduction des coûts de recrutement et d'embauche
  2. Décisions d’embauche plus rapides
  3. Amélioration de l’engagement des candidats
  4. Amélioration de la qualité des embauches

Réduction des coûts de recrutement et d'embauche

Le recrutement et l’embauche de nouveaux talents peuvent s’avérer coûteux. L’IA permet de rationaliser de nombreux processus manuels dans l’acquisition de talents. En automatisant la planification des rendez-vous en fonction de la disponibilité des candidats et en analysant les CV pour identifier les compétences clés, moins de représentants des RH sont nécessaires pour effectuer des tâches répétitives. Ils peuvent ainsi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Par exemple, l'IA peut programmer des entretiens en fonction des disponibilités, évitant ainsi aux RH de consulter leurs calendriers et de chercher un créneau approprié pour interviewer les candidats.

Décisions d’embauche plus rapides

L’IA accélère également le processus de prise de décision, réduisant ainsi de plusieurs façons le temps nécessaire pour finaliser les recrutements. Les équipes RH peuvent utiliser des outils de recrutement alimentés par l’IA pour contacter plus rapidement les candidats et faire des offres avant la concurrence. L’IA peut automatiser la présélection des CV et faire correspondre les candidats aux postes vacants.

Amélioration de l’engagement des candidats

L’utilisation de l’IA pour créer des messages plus percutants permet d’obtenir de meilleurs résultats auprès des candidats. Les entreprises peuvent exploiter des données historiques pour comprendre ce qui a fonctionné dans le passé et adapter leurs stratégies pour capter l’attention des talents. Les interactions basées sur l’IA peuvent offrir des recommandations d’emploi personnalisées et répondre à des questions spécifiques. L’analyse prédictive peut également aider les entreprises à anticiper les évolutions des préférences des candidats, leur permettant d’ajuster leur stratégie de recrutement pour l’avenir.

Amélioration de la qualité des embauches

L’IA facilite la recherche des bonnes recrues tout en réduisant le travail nécessaire par rapport aux processus manuels traditionnels. Elle contribue également à la fidélisation des employés, ce qui simplifie le processus d’acquisition de talents en minimisant la perte d’employés de valeur et en réduisant la nécessité de rechercher des remplaçants. Enfin, l’IA peut aider à identifier des indicateurs pour savoir comment l’organisation a attiré ses meilleurs talents, et ainsi reproduire ces succès.

Les défis de l’IA dans l’acquisition de talents

L'utilisation de l'IA dans l'acquisition de talents présente plusieurs défis :

  1. Préjugés hérités
  2. Coûts de démarrage accrus
  3. Réduction des interactions humaines
  4. Inquiétudes des prospects et des employés

Préjugés hérités

Étant donné que ce sont des humains qui ont conçu les systèmes alimentant l’IA, leurs biais peuvent se refléter dans ces systèmes. Les entreprises peuvent se servir de l’IA pour analyser des milliers de CV et de candidatures afin d’identifier les talents répondant aux critères définis pour les postes vacants.

Coûts de démarrage accrus

Cependant, l’investissement initial dans la technologie IA peut être élevé. Cependant, les gains d’efficacité, par exemple en réduisant le délai de recrutement, peuvent à terme diminuer les coûts pour l’entreprise et rendre le processus globalement plus avantageux.

Réduction des interactions humaines

Les entreprises qui misent uniquement sur l’IA pour l’acquisition de talents risquent de passer à côté de candidats qui pourraient ressentir un manque de connexion humaine dans le processus. La meilleure approche est de considérer l’IA comme un complément et non un substitut à l’interaction humaine.

Inquiétudes des prospects et des employés

Certains candidats potentiels, ainsi que des employés actuels, peuvent être préoccupés par la manière dont une entreprise utilise l’IA pour accomplir certaines tâches. Il est essentiel que les entreprises communiquent en toute transparence sur l’utilisation de cette technologie et expliquent en quoi elle profite à toutes les parties concernées. Plus de 61 % des Américains ignorent que les entreprises utilisent l’IA dans leur processus de recrutement.2

L'avenir de l'IA dans l'acquisition de talents

L'IA jouera un rôle de plus en plus déterminant dans l'acquisition de talents, à mesure que les modèles de langage progresseront et que davantage d'organisations intégreront cette technologie dans leurs pratiques de recrutement. Les équipes RH utilisent déjà l'IA au quotidien, et celle-ci prendra progressivement en charge certaines fonctions, telles que la publication d'offres d'emploi et la présélection de CV. À mesure que les organisations confieront davantage de tâches à l'IA, elles devront veiller à ce que ces systèmes soient dépourvus de biais et capables d'identifier des candidats issus de divers horizons dans tous les secteurs d'activité.

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      Notes de bas de page

      The true gen AI talent pool, McKinsey, 17 avril 2024.
      Transforming Talent Acquisition With AI, Forbes, 23 octobre 2023.