Manque de compétences en IA
On observe une pénurie de talents en technologie de plus en plus importante dans de nombreux secteurs d’activité. Le problème s’explique en partie par les avancées rapides en matière d’intelligence artificielle (IA) et la prolifération des nouvelles technologies telles que l’IA générative, qui modifient les types de postes à pourvoir et les compétences requises au sein des entreprises qui ne cessent d’automatiser leurs processus et services.
En 2024, les dépenses en IA dépasseront 550 milliards de dollars, et l’on prévoit un déficit de talents de 50 %, selon une nouvelle étude de Reuters.1
L’IA promet d’améliorer les produits et les services, d’optimiser les opérations et les workflows des entreprises, ainsi que la prise de décision, et d’automatiser les tâches fastidieuses. Selon un rapport publié par Deloitte, l’IA pourrait changer la nature et le marché du travail. 2
Toujours est-il qu’aujourd’hui, même l’IA la plus avancée ne peut fonctionner sans intervention humaine. Combler le déficit de compétences en matière d’IA est essentiel pour permettre aux entreprises de se préparer au travail de demain et d’accélérer l’innovation.
Dans un contexte où l’automatisation et les avancées technologiques s’accélèrent, la demande de compétences en IA augmente. Le taux d’adoption de l’IA varie toutefois selon les entreprises. Nombreux sont les salariés qui pensent que le manque de compétences en matière d’IA s’explique par un manque de formation en IA.3
Selon une enquête menée par Randstad en 2024, les personnes interrogées estiment que les entreprises qui adoptent l’IA ont pris du retard dans la formation ou le perfectionnement des salariés qui utilisent l’IA dans leur travail. Il existe également des différences dans la manière de former les salariés à l’IA, selon leur sexe et leur âge.
Selon les personnes interrogées dans le cadre d’une enquête Skillsoft réalisée en 2024 (lien externe à ibm.com)5, le format pédagogique des programmes de développement des compétences n’est pas toujours efficace, ou il est difficile de trouver le temps et le soutien de la direction pour suivre ces programmes.
Pour les entreprises, les restrictions en matière de budget et d’accès aux technologies, outils et données peuvent freiner le perfectionnement en IA, selon une étude menée par Snaplogic.
Par ailleurs, certains employeurs se disent prêts à utiliser l’IA, sans toutefois savoir comment s’y prendre, ni quelles compétences développer pour accomplir ces tâches.
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Il existe tout un écosystème de compétences en IA et connexes très demandées.1 Les entreprises ont généralement besoin de développeurs d’IA et de traducteurs.2 Il s’agit notamment de professionnels qui sachent utiliser et déployer l’IA, l’analyse prédictive, les grands modèles de langage (LLM), le traitement automatique du langage naturel (TAL), le machine learning (ML), l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement.
Tous les postes ne nécessitent pas de connaissances approfondies en matière de déploiement de l’IA. Certaines tâches peuvent demander des connaissances de base (par exemple, optimiser les prompts ou affiner ChatGPT).
En outre, les salariés doivent avoir des compétences suffisantes en matière de sécurité, de protection de la vie privée, de science des données, de statistique, de développement logiciel, de codage, de modèles et d’algorithmes.
En plus des compétences en IA et en programmation, certains salariés sont appelés à occuper un poste à responsabilité et collaborer avec des experts en la matière ou des concepteurs d’expérience utilisateur. Le déficit doit être comblé à tous les niveaux de l’organisation. Les dirigeants doivent eux aussi être au fait des dernières nouveautés en matière d’IA pour comprendre les efforts et les objectifs de l’entreprise.
Il n’est souvent pas indispensable que chaque salarié qui interagit avec l’IA sache la coder de bout en bout. Les entreprises peuvent également mettre en œuvre 7 des outils intuitifs low code ou no-code pour mener à bien leurs projets d’IA.
Pour remédier à ce manque, il convient d’associer investissement et projets de développement des compétences. Le déficit de compétences en IA s’explique en grande partie par les mêmes facteurs que la pénurie de talents en technologie. Les solutions pour remédier au déficit de compétences en IA et à la pénurie de talents en technologie sont souvent les mêmes.
Plusieurs plateformes en ligne permettent d’acquérir des compétences en matière d’IA. Par exemple, SkillsBuild d’IBM et Microsoft8 proposent des ressources gratuites qui permettent à tous d’évaluer et de développer leurs compétences en IA.
Préparer les effectifs pour l’avenir consiste à allier recrutement stratégique et investissement dans la formation continue. La plupart des salariés sont prêts à suivre des formations pour se familiariser avec les technologies émergentes.
Les parcours de formation traditionnels (études universitaires, programmes de doctorat, camps autour de l’IA et formation en ligne) constituent une option viable pour les travailleurs de la génération Z. Il est indispensable d’intégrer formation et pratique en matière de technologies et outils de l’IA dans les programmes scolaires, surtout pour les jeunes élèves. Former les formateurs et les enseignants s’avère donc essentiel.
Les opportunités de formation interne (programmes pédagogiques, ateliers entre pairs, stages pratiques pendant ou en dehors des horaires de travail dans un environnement de bac à sable) permettront de retenir les meilleurs salariés et de consacrer moins de temps à la recherche de nouveaux candidats.
Pour rationaliser le recrutement et former efficacement, il convient d’évaluer minutieusement les avantages et les limites de l’IA pour l’entreprise (PDF).2
Plus d’IA n’est pas toujours souhaitable.9 Les entreprises se doivent d’évaluer soigneusement l’utilisation qu’elles en ont fait au cours de l’année écoulée, ce qui marche et ce qui ne marche pas, et de s’appuyer sur ce feedback pour définir la feuille de route de l’IA pour les prochaines années.
Elles pourront ainsi tester l’état de préparation à l’IA de leurs salariés et détecter les éventuelles lacunes. Selon leurs besoins en matière d’IA, les entreprises pourront choisir soit de recruter des experts pour piloter leurs projets, soit de former leurs ingénieurs pour utiliser les outils d’IA.
Pour aider les salariés à développer leurs compétences, les employeurs peuvent mettre en œuvre des programmes de formation interactifs et personnalisables5 qui associent cours en ligne à la demande, stages pratiques et formation dispensée par un instructeur.
Il est important que les entreprises veillent à proposer une formation en matière d’IA qui soit équitable et inclusive, pour répondre aux besoins des travailleurs issus de diverses catégories démographiques.
Il est plus facile de résoudre le problème de manière collaborative. Au lieu d’élaborer des stratégies et des plans de formation en interne, les entreprises peuvent lier des partenariats avec les établissements d’enseignement et autres organisations pour peaufiner leur offre.
Notes de bas de page
1 Needed AI skills facing unknown regulations and advancements, Reuters, 6 décembre 2023.
2 Talent and workforce effects in the age of AI, Deloitte Insights.
3 The real AI training gap? IT leaders believe in it, but many don’t provide it, CIO, 5 septembre 2024.
4 AI skills gap widens : 71 % of AI talent are men, while only 22 % of baby boomers receive training - reveals randstad data, randstad, 12 novembre 2024.
5 New Skillsoft research : AI and leadership skills crucial to elevating employee confidence and performance, Skillsoft, 19 septembre 2024.
6 The AI skills gap, snapLogic.
7 AI skills gap: Strategies for a future-ready workforce, Hyland.
8 AI skills, Microsoft.
9 Spotify went all-in on AI and everyone hates it, Inc, 6 décembre 2024.
Ressources
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