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Pourquoi les modèles de base constituent-ils un changement de paradigme pour l’IA ?

Il y a l’IA traditionnelle et l’IA générative. Un seul mot les sépare, mais la différence ne pourrait être plus importante. Alors que l’IA traditionnelle peut analyser des données et vous dire ce qu’elle voit, l’IA générative peut utiliser ces mêmes données pour créer quelque chose de nouveau.

Dans cet épisode de l’AI Academy, découvrez une nouvelle catégorie de modèles d’IA flexibles et réutilisables capables de générer de nouveaux revenus, de réduire les coûts et d’augmenter la productivité, puis utilisez notre guide pour approfondir le sujet.

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Ce que vous apprendrez
  • L’importance des modèles de base pour l’IA générative
  • Les avantages des modèles d’IA flexibles
  • Comment sélectionner la bonne plateforme d’IA et de données pour votre entreprise ?
Vous devez rechercher une plateforme qui dispose d’une expertise avérée en matière de modèles de base, des outils de gouvernance pour vous aider à aborder les problèmes éthiques potentiels, et qui peut vous aider à passer de l’expérimentation au déploiement. Kate Soule Directrice de la stratégie métier IBM Research et MIT-IBM AI Lab
Illustration d'un modèle de base d'IA
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Comment agir

Le paradigme de l’IA est en constante évolution, alors commençons à mettre la théorie en pratique pour garder une longueur d’avance. Ce guide vous permettra de découvrir quelques-uns des cas d’utilisation les plus courants de l’IA et du machine learning, ainsi que les principaux avantages de l’IA générative.

Plus d’épisodes de la Partie 2
Partie 2 Confiance, transparence et gouvernance dans l’IA Explorez des problématiques telles que l’hallucination, les préjugés et les risques associés à l’IA, et découvrez comment l’application de l’éthique et de la gouvernance de l’IA permet d’instaurer la confiance. Puis, mettez la théorie en pratique grâce à notre guide. Accéder à la page de l’épisode
Partie 1 : les éléments stratégiques essentiels
L’essor de l’IA générative pour les entreprises

Découvrez l’histoire de l’IA générative et ce que cela signifie pour l’entreprise moderne.

 Devenir créateur de valeur grâce à l’IA générative

Découvrez les différentes approches de l’application de l’IA générative et comment une plateforme d’IA adaptée à votre cas d’utilisation peut générer de la valeur pour votre entreprise.
Partie 3 : mettre l’IA au travail
Exploiter l’IA pour le service client

Ne vous contentez pas de chatbots virtuels. Découvrez comment l’IA générative peut ravir les clients et améliorer la productivité. Téléchargez ensuite notre guide pour vous aider à passer à l’action.

Mettre l’IA au service de la modernisation des applications

Les opérations métier évoluent au fil du temps, et les applications qui les alimentent doivent suivre le rythme. Découvrez comment l’IA générative peut accélérer le processus et téléchargez le guide pour vous aider à démarrer.

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