Qu'est-ce que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement ?

L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement implique d'utiliser de manière optimale la technologie et des ressources telles que la blockchain, l'IA et l'IdO pour améliorer l'efficacité et les performances dans un réseau d'approvisionnement. La chaîne d'approvisionnement d'une entreprise est un processus métier critique qui est crucial pour une expérience client réussie. Une chaîne d'approvisionnement performante favorise l'efficacité et la réactivité de l'entreprise, de sorte que les clients obtiennent ce qu'ils veulent, quand et où ils le demandent, d'une manière à la fois rentable pour l'entreprise et durable pour la chaîne d'approvisionnement.

Le processus d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement comporte trois phases :

  • Conception de la chaîne d'approvisionnement : Décrit les processus de conception de réseau tels que l'emplacement des entrepôts et la façon dont les produits circulent entre eux, et les objectifs stratégiques tels que la prévision de la demande, la mise en place des approvisionnements et la planification des opérations de fabrication.
  • Planification de la chaîne d'approvisionnement : Comprend la création d'un plan stratégique de déploiement de la chaîne d'approvisionnement, la planification du stock et la coordination des actifs afin d'optimiser la livraison des produits, les services et les informations du fournisseur aux clients, et d'équilibrer l'offre et la demande.
  • Exécution de la chaîne d'approvisionnement : Se concentre sur les applications et les systèmes orientés vers l'exécution : gestion des entrepôts et des stocks, gestion des transports, gestion du commerce mondial et autres applications d'exécution, telles que la prise de décision en temps réel, la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et les systèmes de gestion des commandes.

Pourquoi l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est-elle importante ?

Les chaînes d'approvisionnement sont compliquées, mais cette complexité rapporte des dividendes technologiques, en particulier lorsque la blockchain est combinée à l'IA et à l'IdO

Un processus d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement bien conçu traite les points suivants :

Silos

Les chaînes d'approvisionnement ne peuvent obtenir les données dont elles ont besoin parce que les données sont cloisonnées, et qu'elles n'ont pas de visibilité de bout en bout-en bout. Cela a une incidence sur leur capacité à répondre aux besoins des clients. Une chaîne d'approvisionnement optimisée grâce aux technologies connectées est la meilleure solution pour éliminer les silos d'informations.

 

Besoins des clients

L'augmentation des attentes des clients signifie que les chaînes d'approvisionnement doivent innover et optimiser chaque étape de façon à répondre à ces besoins. La rationalisation de la chaîne d'approvisionnement est une priorité pour les entreprises qui veulent continuer à répondre aux attentes des clients, voire même à les dépasser.

 

Avantage concurrentiel

Les chaînes d'approvisionnement du passé étaient axées sur la conception de réseaux (implantation des entrepôts et flotte de distribution). Aujourd'hui, l'optimisation est essentielle à la création d'un avantage concurrentiel et à la protection de la marque, en mettant l'accent sur les applications orientées exécution et sur la possibilité de prise de décision en temps réel.

 

Agilité

À quelle vitesse votre chaîne d'approvisionnement peut-elle répondre aux changements, qu'il s'agisse des demandes des clients, de la concurrence ou des ruptures d'approvisionnement ? Les chaînes d'approvisionnement modernes doivent être agiles pour demeurer compétitives.

 

Durabilité

Les chaînes d'approvisionnement ont d'énormes impacts environnementaux et sociaux. Le client d'aujourd'hui veut savoir si vos marchandises sont produites de façon durable et éthique, en utilisant des méthodes d'extraction renouvelables ou à faible impact.


Principales caractéristiques d'une optimisation efficace de la chaîne d'approvisionnement

La blockchain est une technologie puissante, et lorsqu'elle est utilisée conjointement avec l'IA et l'IdO, son pouvoir est décuplé. La relation commence avec la blockchain, qui migre depuis un réseau métier traditionnel et rassemble des données de bonne qualité entre les partenaires. Ensuite, l'ajout de l'IA, qui utilise les données de la blockchain, permet de récupérer un contexte significatif et de générer des analyses importantes sur les avantages potentiels. Pendant ce temps, l'IdO agit comme interface ou capteur, travaillant en périphérie pour convertir les données physiques en données virtuelles.

Les principales caractéristiques d'une optimisation efficace de la chaîne d'approvisionnement sont les suivantes :

Visibilité

Obtenir les données de suivi des stocks et de disponibilité des produits actualisées minute par minute

Renseignements

Exploiter les données composables et les services d'IA pour obtenir des renseignements en temps réel

Gestion des commandes

Personnaliser les prix, envoyer des devis, suivre les commandes et gérer les retours

Reporting et analytique

Évaluer les modèles dans les processus pour prévoir la demande et les ventes futures

Suivi des stocks

Savoir exactement où se trouve les stocks dans la chaîne d'approvisionnement


Cas d'utilisation d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Anheuser-Busch : Gestion par exceptions

Pour la filiale du géant des boissons Anheuser-Busch, Labatt (Canada), la gestion efficace d'une chaîne d'approvisionnement complexe implique l'exploitation de l'IA, tout en réduisant considérablement la complexité de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, afin qu'elle soit suffisamment simple pour être adoptée par les utilisateurs et les propriétaires métier, tout en maintenant les personnels clés au contrôle des processus techniques.

La société s'est tournée vers IBM Sterling Supply Chain Business Network pour standardiser et centraliser ses opérations de chaîne d'approvisionnement. Grâce à IBM Sterling Delivery Transaction Intelligence avec Watson (DTI), la filiale d'Anheuser-Busch, Labatt (Canada), peut se concentrer sur la détection des anomalies. L'objectif final est la gestion par exceptions, qui permet d'avoir une cohérence uniforme dans toute la ligne de produits. Il ne reste plus alors qu'à surveiller les rares problèmes.

Grâce à IBM Sterling Supply Chain Business Network qui surveille le cycle de vie transactionnel de ses produits, Labatt est mieux à même d'atteindre ses objectifs en matière de chaîne d'approvisionnement.

Lenovo : Une approche basée sur l'IA

Lors de la mise au point de sa stratégie de gestion des risques, le fabricant de PC Lenovo s'est tourné vers IBM. Lenovo a tout d'abord participé au programme Watson™ Supply Chain Fast Start. En cinq semaines seulement, trois analyses de cas d'utilisation avaient été effectuées pour le compte du fabricant.

Lenovo a poussé le projet plus loin et a largement profité d'IBM Supply Chain Insights pour générer des revenus incrémentiels. En fin de compte, cette opération a entraîné une réduction spectaculaire du temps perdu par Lenovo à cause des interruptions de la chaîne d'approvisionnement, ce temps passant de quelques jours à quelques minutes seulement. Le traitement est devenu plus rapide, cette accélération pouvant aller jusqu'à 90 %.


Optimisation de la chaîne d'approvisionnement présente et future

Par le passé

Dans le monde avant Amazon, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement se concentrait sur les investissements dans la phase de conception  : comment obtenir les coûts de transport les plus bas, où placer l'entrepôt et comment s'assurer que le stock est au bon endroit au bon moment. Ce système a fonctionné parce que le monde évoluait à un rythme plus lent et que les changements étaient gérables. Les nouvelles technologies (intelligence artificielle (IA), cloud, blockchain et Internet des objets (IdO)) ont créé un paysage différent. Les demandes des clients ont évolué. Les questions de durabilité sont essentielles. Les chaînes d'approvisionnement ont besoin de réponses en temps réel. 

Aujourd'hui, nous vivons dans un réseau mondial de plus en plus complexe où les événements se produisent rapidement. Problèmes de trafic, survenue de catastrophes naturelles, plaintes des clients entraînent des problèmes d'image, voire plus. Cela crée de l'incertitude. Comment gérer cette situation ? Comment organisez-vous la prise de décision tout au long de la chaîne d'approvisionnement ? Quel que soit le degré d'aboutissement de votre plan, les prévisions peuvent s'avérer erronées.

L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement permet d'assurer le respect du planning par les chaînes d'approvisionnement, même lorsque les conditions deviennent moins que optimales. Comme lorsqu'il y a des perturbations inattendues de l'offre de main-d'oeuvre locale, ou lorsque des phénomènes météorologiques extrêmes se répercutent sur la distribution, ou lorsqu'une crise sanitaire imminente contraint une entreprise à repenser sa façon de traiter ses affaires à l'échelle mondiale. L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement permet d'assurer la stabilité de vos opérations, en dépit des interruptions potentielles.

L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement utilise aujourd'hui la technologie pour fournir une gestion performante des problèmes. Elle est essentielle pour rester compétitif. Les entreprises ont une meilleure visibilité de la chaîne d'approvisionnement, et de meilleures capacités décisionnelles en temps réel, non seulement dans leur propre organisation, mais dans l'ensemble de l'écosystème des partenaires commerciaux. 

Un autre facteur notable dans l'évolution de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est la migration vers les réseaux métier, des communautés de partenaires commerciaux qui travaillent et communiquent sur des processus métier concernant plusieurs entreprises, avec une mise en commun de bout en bout. Ces réseaux métier multi-entreprises (MEBN) facilitent l'adoption de meilleurs processus métier grâce à une collaboration en temps réel.

Futur

La mondialisation, la technologie et le poids des consommateurs changent la façon dont les entreprises gèrent leurs chaînes d'approvisionnement. Selon Gartner, les chaînes d'approvisionnement du futur s'autoréguleront et prendront les mesures appropriées et, par conséquent, augmenteront et renforceront les capacités des humains bien au-delà de ce qui est connu à ce jour.⁶ Les opérateurs de la chaîne d'approvisionnement utiliseront des technologies, comme des tours de contrôle basées sur l'IA, pour fournir des informations importantes sur les performances et orchestrer les activités dans toute la chaîne d'approvisionnement. Ils anticiperont les anomalies des coûts et des performances logistiques avant qu'ils ne se produisent et disposeront d'analyses indiquant à quel niveau l'automatisation peut offrir des avantages importants. Ces technologies continueront de transformer l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement :

  • Intelligence artificielle : L'IA à correction automatique rendra la surveillance des stocks plus précise et réduira les gaspillages de matériaux.
  • Internet des Objets : Les données des détecteurs de l'IdO fourniront un aperçu de l'emplacement et du statut du stock.
  • Blockchain : La blockchain vérifiera l'authenticité, améliorera la traçabilité et la visibilité, ainsi que la confiance transactionnelle.
  • Gestion intelligente des commandes : Les chaînes d'approvisionnement maîtriseront la visibilité des stocks grâce à une amélioration de la prévision de la demande et à l'automatisation.
  • Informatique quantique : Cette puissance de calcul sans précédent permettra de résoudre des problèmes auparavant insolubles.
  • Système de jumeaux numériques : Le système de jumeaux numériques (représentations virtuelles de créations complexes) vous permettent de suivre des objets tout au long de leur cycle de vie.

En savoir plus sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement

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