Pour prospérer en ces temps incertains, les entreprises doivent exploiter les données pour fidéliser les clients, automatiser leurs processus métier et innover. Cependant, la demande de big data a augmenté plus vite que notre capacité à résoudre nos problèmes existants en matière d’analyse de données et la méthode du copier-coller n’a fait qu’empirer les choses.
Les grandes et petites entreprises ont besoin d’une nouvelle architecture, une « data fabric », pour s’appuyer véritablement sur les données et mettre l’IA au service de leurs indicateurs clés de performance. Avec cette approche de « data fabric », les plateformes de Business Intelligence conviviales peuvent connecter les bonnes personnes aux bonnes données au bon moment et ainsi promouvoir l’agilité, faire des prévisions et personnaliser les expériences.
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Prenez des décisions en toute confiance grâce à Cognos Dashboards et à ses outils de visualisation de données sophistiqués qui permettent une analyse plus intelligente.
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Accélérez les décisions et les processus métier en appliquant l’analyse de contenu en langage naturel alimentée par l’IA pour découvrir plus rapidement les réponses et informations.
Collectez, organisez et analysez les informations basées sur le cloud à partir de n’importe quelle source de données, que ce soit à l’aide de Tableau, de SQL, de Sisense ou de tout autre outil.
Répondez à vos besoins spécifiques, de l’intégration à la qualité des données, en passant par la gouvernance.
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Marriott agrège et analyse les données et utilise des informations en temps réel pour offrir une expérience utilisateur plus personnalisée, qui augmente sa valeur pour le client.
Royal Bank of Scotland utilise une plateforme d’IA pour s’assurer que l’agent dispose des informations les plus précises en temps réel afin de faciliter le processus d’achat immobilier et d’améliorer la satisfaction du client.
Ancestry se tourne vers IBM Planning Analytics, IBM Cognos Analytics et IBM Watson pour obtenir des informations financières en temps réel.