Les connaissances

Les systèmes existants et la valeur du temps

ADNOC (Abu Dhabi National Oil Company) est un groupe diversifié d'entreprises énergétiques et pétrochimiques fondé en 1971. ADNOC produit environ 3 millions de barils de pétrole et 10,5 milliards de pieds cubes (environ 297 millions de mètres cubes) de gaz brut par jour.

La société émiratie avait auparavant utilisé un processus à forte intensité de main-d’œuvre pour classer les caractéristiques des échantillons de roche, nécessitant un temps et une énergie précieux de la part de géologues experts. Dans cette étude de cas d'IBM Services, vous verrez qu'ADNOC avait besoin d'un moyen plus rapide et plus précis pour classer les échantillons de roche afin d'économiser le temps des géologues et faciliter la localisation des meilleurs emplacements pour mener à bien leur stratégie de forage.

ADNOC s'est associé à IBM Services, IBM Cloud et IBM Watson Visual Recognition pour co-créer une solution.

L'idée

Logiciel de reconnaissance de fleurs appliqué à la classification des roches

Après des ateliers et des sessions d'idéation, ADNOC et IBM ont déployé une solution inédite de classification cognitive des roches en la modélisant à partir de la technologie utilisée pour identifier les fleurs. Après avoir introduit des images rocheuses haute résolution dans une base de données, les géologues ont utilisé Watson pour analyser et identifier correctement les classes de roche carbonatée. ADNOC a pu classer jusqu'à 25 000 images de lames minces de roche par jour. Avec Watson, ils peuvent traiter un ensemble d'images pour l'ensemble d'un réservoir en quelques minutes, ce qui fait gagner un temps précieux à leurs géologues experts. À l'avenir, les analyses d'ADNOC vont également inclure des données sismiques. Cette nouvelle approche analytique pour l'industrie chimique et pétrolière permet à la société ADNOC de devenir un leader technologique dans la région du Moyen-Orient.

L'impact

Préserver les connaissances tout en inspirant la prochaine génération de géologues

Dans cette étude de cas sur l'IA, vous verrez que la solution a eu un impact encore plus important sur les gens que sur la vitesse et la précision de la classification des roches. Il est difficile pour une entreprise de saisir la richesse des connaissances de son personnel. Cela est particulièrement vrai pour les domaines techniques tels que la géologie. Ces connaissances vont de l'expertise technique à la familiarité avec les processus et la culture. Cette solution co-créée par IBM et SAP, alimentée par l'IA, a contribué à préserver l'expertise institutionnelle et scientifique des géologues de l'ADNOC pour se concentrer sur le mentorat et l'enseignement de la prochaine génération de géologues émiratis.

Les avantages

  • Augmente la vitesse de livraison et la cohérence des échantillons de roche du réservoir
  • Accélère la construction de modèles permettant de supprimer les risques liés aux décisions de développement de réservoirs coûtant plusieurs milliards de dollars
  • Préserve l'expertise que les géologues ont passé des décennies à développer

Le temps est venu pour la transformation numérique d'entrer dans le secteur pétrolier et gazier

Qasem M. Al Kayoumi, Gestionnaire du centre technique, ADNOC R&D

Références client

Volkswagen

IBM et Volkswagen ont co-créé une application de services de mobilité pour réinventer l'expérience de conduite.

L'Oréal

IBM et L'Oréal entreprennent une transformation de l'industrie 4.0 avec l'Internet des objets.

American Airlines

IBM et American Airlines améliorent leur service à la clientèle en responsabilisant leurs passagers.

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