IBM Z OMEGAMON AI for JVM

Bénéficiez d’informations sur l’utilisation des ressources des machines virtuelles Java et des statistiques de demandes d’API IBM z/OS Connect sur plusieurs domaines z/OS.

Illustration à plat du tableau de bord IBM Z OMEGAMON AI for JVM montrant les indicateurs liés aux performances JVM

Aperçu

IBM Z OMEGAMON AI for JVM détecte automatiquement toutes les applications Java en ligne exécutées sur les systèmes d'exploitation z/OS, surveille la consommation des ressources et fournit des alertes lorsque les indicateurs de performance clés dépassent les baselines établis.

Vous pouvez surveiller la performance des Java Virtual Machines (JVM) dans divers environnements z/OS, notamment les sous-systèmes CICSIMSDb2 et les serveurs d'applications Java purs comme WebSphere Application Server ou WebSphere Liberty. Cela permet d’analyser les requêtes d’API IBM z/OS Connect en cours, terminées ou erronées et de collecter automatiquement les vidages de mémoire de débogage pour un diagnostic plus rapide.

En outre, vous pouvez l’intégrer à d’autres produits de la gamme OMEGAMON pour offrir des fonctionnalités de gestion z/OS transparentes.

Avantages
Surveillance de performance améliorée

Visualisez et gérez toutes les workloads JVM, analysez la récupération de place et l'utilisation des segments de mémoire pour détecter les fuites de mémoire, et évitez les angles morts en visualisant les JVM côte à côte, en recevant des alertes et en isolant rapidement la cause racine des problèmes de performance.

Détection proactive des problèmes

Identifiez automatiquement les JVM en ligne, obtenez des informations proactives sur les problèmes opérationnels courants et définissez des seuils d’alerte pour résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils n’aient un impact sur les opérations.

Utilisation optimisée des ressources

Comprenez l’utilisation de l’unité centrale au niveau de l’unité d’exécution Java, optimisez l’efficacité du déchargement zIIP et surveillez les requêtes critiques de l’API z/OS Connect pour prendre en charge la transformation numérique.

Fonctionnalités

Icône de loupe représentant la recherche et la découverte
Détection et contrôle complets de JVM

Détecte automatiquement toutes les machines virtuelles Java en ligne et fournit une surveillance des performances en temps réel et historiques dans divers environnements z/OS, notamment CICS, IMS, Db2 et les serveurs d’applications Java tels que WebSphere Application Server et WebSphere Liberty Profile. Une vue d'écran unique vous permet de comprendre la workload Java en cours et où elle s'exécute.

Attributs de découverte automatique JVM Configuration des applications Java pour la surveillance
Graphique des performances avec ligne montante
Analytique de performance Advanced de JVM

Tire parti de l’analyse pilotée par l’IA pour détecter et diagnostiquer les problèmes de thread et de verrouillage, la récupération de place sous-optimale, les threads en boucle et les défis de performance du processeur, y compris les ressources spécifiques à z/OS, comme le déchargement zIIP et l’allocation de mémoire native. Ces informations permettent d’optimiser l’efficacité du système et d’éviter les goulots d’étranglement en termes de performances.

Configurer OMEGAMON AI Insights
illustration pour la connexion et l’analyse
Analyse approfondie des demandes z/OS Connect

Fournit des statistiques de performance détaillées pour les transactions d’API IBM z/OS Connect, à la fois pour les flux de demandeurs et de fournisseurs d’API. Cela inclut la surveillance de toutes les transactions terminées et en cours dans un outil unique, ce qui permet une identification et une résolution rapides des problèmes.

Configuration de z/OS Connect pour une surveillance étendue des requêtes
Illustration isométrique représentant des personnes interagissant avec un ordinateur
Analyse de la mémoire native et de l’utilisation de l’unité centrale

Offre des informations approfondies sur les allocations d’espace adresse de la mémoire native, montrant comment la mémoire est allouée et consommée dans les unités d’exécution, les bibliothèques de classes et les tas. Il permet également une surveillance proactive de l’utilisation de l’unité centrale, y compris du déchargement zIIP et des tâches compatibles zIIP non déchargées, ce qui permet de gérer les coûts MLC et d’optimiser les ressources du mainframe.

Espace de travail statistiques du processeur Espace de travail mémoire native
Graphique montrant la surveillance des KPI
Détection proactive des problèmes et alertes basées sur les indicateurs clés de performance

Utilise le machine learning et des alertes prédéfinies d’indicateurs clés de performance (KPI) pour surveiller en permanence les performances du processeur, la récupération de place, l’état de santé de JVM et les charges de travail de l’API z/OS Connect. Cela permet une détection précoce des problèmes potentiels, ce qui permet de prendre des mesures préventives pour maintenir une performance optimale du système.

Espace de travail résumé de santé Récapitulatif du fournisseur d’API z/OS Connect de toutes les requêtes
Bulles de dialogue avec tableaux et graphiques
Intégration transparente et informations opérationnelles

S’intègre de façon fluide à la suite de surveillance OMEGAMON, offrant une vue unifiée du mainframe et des sous-systèmes. Il intègre également les informations IBM Z OMEGAMON IA pour des capacités avancées de diagnostic et de forecasting, et IBM Z OMEGAMON Data Provider pour une détection rapide des problèmes et une réponse automatisée, garantissant ainsi une gestion complète de z/OS et une meilleure efficacité opérationnelle.

Configurer OMEGAMON AI Insights Configurer OMEGAMON Data Provider
Icône de loupe représentant la recherche et la découverte
Détection et contrôle complets de JVM

Détecte automatiquement toutes les machines virtuelles Java en ligne et fournit une surveillance des performances en temps réel et historiques dans divers environnements z/OS, notamment CICS, IMS, Db2 et les serveurs d’applications Java tels que WebSphere Application Server et WebSphere Liberty Profile. Une vue d'écran unique vous permet de comprendre la workload Java en cours et où elle s'exécute.

Attributs de découverte automatique JVM Configuration des applications Java pour la surveillance
Graphique des performances avec ligne montante
Analytique de performance Advanced de JVM

Tire parti de l’analyse pilotée par l’IA pour détecter et diagnostiquer les problèmes de thread et de verrouillage, la récupération de place sous-optimale, les threads en boucle et les défis de performance du processeur, y compris les ressources spécifiques à z/OS, comme le déchargement zIIP et l’allocation de mémoire native. Ces informations permettent d’optimiser l’efficacité du système et d’éviter les goulots d’étranglement en termes de performances.

Configurer OMEGAMON AI Insights
illustration pour la connexion et l’analyse
Analyse approfondie des demandes z/OS Connect

Fournit des statistiques de performance détaillées pour les transactions d’API IBM z/OS Connect, à la fois pour les flux de demandeurs et de fournisseurs d’API. Cela inclut la surveillance de toutes les transactions terminées et en cours dans un outil unique, ce qui permet une identification et une résolution rapides des problèmes.

Configuration de z/OS Connect pour une surveillance étendue des requêtes
Illustration isométrique représentant des personnes interagissant avec un ordinateur
Analyse de la mémoire native et de l’utilisation de l’unité centrale

Offre des informations approfondies sur les allocations d’espace adresse de la mémoire native, montrant comment la mémoire est allouée et consommée dans les unités d’exécution, les bibliothèques de classes et les tas. Il permet également une surveillance proactive de l’utilisation de l’unité centrale, y compris du déchargement zIIP et des tâches compatibles zIIP non déchargées, ce qui permet de gérer les coûts MLC et d’optimiser les ressources du mainframe.

Espace de travail statistiques du processeur Espace de travail mémoire native
Graphique montrant la surveillance des KPI
Détection proactive des problèmes et alertes basées sur les indicateurs clés de performance

Utilise le machine learning et des alertes prédéfinies d’indicateurs clés de performance (KPI) pour surveiller en permanence les performances du processeur, la récupération de place, l’état de santé de JVM et les charges de travail de l’API z/OS Connect. Cela permet une détection précoce des problèmes potentiels, ce qui permet de prendre des mesures préventives pour maintenir une performance optimale du système.

Espace de travail résumé de santé Récapitulatif du fournisseur d’API z/OS Connect de toutes les requêtes
Bulles de dialogue avec tableaux et graphiques
Intégration transparente et informations opérationnelles

S’intègre de façon fluide à la suite de surveillance OMEGAMON, offrant une vue unifiée du mainframe et des sous-systèmes. Il intègre également les informations IBM Z OMEGAMON IA pour des capacités avancées de diagnostic et de forecasting, et IBM Z OMEGAMON Data Provider pour une détection rapide des problèmes et une réponse automatisée, garantissant ainsi une gestion complète de z/OS et une meilleure efficacité opérationnelle.

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