IBM Z Anomaly Analytics
IBM Z Anomaly Analytics est un logiciel qui permet d’identifier de manière proactive les problèmes opérationnels et d’éviter les incidents coûteux grâce à la détection des anomalies dans les données des journaux et les données d’indicateurs.
Identifiez et évitez de manière proactive les problèmes opérationnels

 

Dans l’environnement numérique actuel, vous avez besoin que vos services et vos applications soient toujours disponibles. Pour les entreprises dotées d’applications hybrides qui incluent IBM Z, la détection et la détermination de l’origine des problèmes liés aux applications hybrides sont devenues plus difficiles en raison de l’augmentation des coûts, de la pénurie de compétences et de l’évolution des modèles d’utilisation.

IBM Z Anomaly Analytics vous fournit la détection intelligente des anomalies dont vous avez besoin pour détecter de manière proactive les problèmes opérationnels.

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Avantages
Construction de modèles

Créez un modèle de fonctionnement normal pour votre environnement en prenant en compte ses sous-systèmes IBM Z (comme Db2, CICS, MQ, IMS et z/OS) ainsi que les données de journaux IBM Z.

Analyse

Analysez les données opérationnelles en temps réel par rapport au modèle des opérations normales pour détecter les comportements anormaux, et filtrez les données non critiques pour avancer, revenir en arrière et zoomer dans des intervalles de temps spécifiques.

Notification

Les opérations informatiques sont informées des comportements anormaux afin d’identifier de manière proactive les incidents susceptibles d’entraîner une interruption de l’activité.

Visualisation

Obtenez des informations sur les comportements anormaux avec un contexte topologique pour isoler rapidement l’activité anormale et interpréter son impact.

Corrélation

Les événements et la topologie des anomalies sont corrélés aux événements et aux données de l’entreprise pour comprendre les impacts sur les applications hybrides. Les informations issues de cette corrélation sont intégrées à IBM Cloud Pak for Watson AIOps afin de résoudre rapidement les incidents.

Fonctionnalités principales d’IBM Z Anomaly Analytics
Détection et visualisation des anomalies basées sur des indicateurs

Les data scientists d’IBM ont créé un ensemble d’indicateurs clés de performance spécifiques aux sous-systèmes d’IBM Z qui peuvent être utilisés pour détecter les anomalies opérationnelles au sein de ces sous-systèmes. IBM Z Anomaly Analytics prend actuellement en charge Db2, CICS, MQ, IMS et z/OS.

Détection intégrée des anomalies de journaux

Les anomalies de journaux sont détectées lorsque la fréquence, l’occurrence ou la séquence des messages diffèrent des messages observés au cours de périodes normales et sont visualisées avec les anomalies basées sur les indicateurs dans le serveur inclus d’analyse des problèmes. Les utilisateurs peuvent visualiser rapidement les détails du message qui a déclenché l’anomalie afin de déterminer ses impacts potentiels.

Service de topologie et corrélation hybride

Le service de topologie observée aide les utilisateurs à visualiser et à corréler rapidement les activités anormales dans leurs sous-systèmes et leurs applications z/OS. Lorsque les événements et la topologie d’IBM Z sont utilisés par IBM Cloud Pak for Watson AIOps, ils peuvent être mis en corrélation avec les événements du reste de l’entreprise, ce qui aide les utilisateurs à déterminer plus rapidement l’impact des incidents et l’origine des problèmes opérationnels dans leurs applications hybrides.

Ressources
Accélérez l’AIOps grâce à la détection intelligente des anomalies et à l’analytique opérationnelle en temps réel

Ce webinaire explique comment éviter les incidents coûteux grâce à une détection intelligente des anomalies et à un service hybride accéléré.

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