Identifiez de manière proactive les problèmes opérationnels et évitez les incidents coûteux en détectant les anomalies dans les journaux et les données de mesure.
Identifier de manière proactive les problèmes opérationnels dans l’environnement de votre entreprise
IBM Z Anomaly Analytics utilise le journal IBM Z historique et les données d’indicateurs pour créer un modèle de comportement opérationnel normal. Les données en temps réel sont ensuite comparées à ce modèle afin de repérer tout comportement anormal. Un algorithme de corrélation regroupe et analyse les événements anormaux pour alerter de manière proactive les équipes opérationnelles des problèmes émergents.
Dans l’environnement numérique d’aujourd’hui, vos services et applications essentiels doivent toujours être disponibles. Pour les entreprises dotées d’applications hybrides qui incluent IBM Z, la détection et la détermination de l’origine des problèmes liés aux applications hybrides sont devenues plus difficiles en raison de l’augmentation des coûts, de la pénurie de compétences et de l’évolution des modèles d’utilisation.
Améliore l'efficacité opérationnelle en fournissant des notifications en temps réel de comportements anormaux corrélés et groupés, ce qui permet aux équipes informatiques de réagir rapidement et de manière proactive.
Améliore la précision de la détection en créant des modèles complets d’opérations régulières sur plusieurs sous-systèmes, ce qui permet d’identifier avec précision les écarts par rapport à la norme.
Le système favorise la prise de décision éclairée en fournissant des visualisations détaillées des activités anormales dans un contexte topologique, ce qui simplifie l'interprétation des données complexes et facilite le diagnostic des problèmes.
Le système permet de garantir des décisions éclairées et en temps voulu, fondées sur les informations les plus actuelles et exploitables.
Fonctionnalités
La solution surveille en permanence les données métriques et les journaux en temps réel, détectant les écarts de fréquence, d'occurrence ou de séquence afin de fournir des informations immédiates sur les anomalies émergentes.
La plateforme surveille en continu les données opérationnelles et les messages des journaux en temps réel, détectant les écarts de fréquence, d'occurrence ou de séquence pour fournir des informations immédiates sur les anomalies émergentes.
IBM Z Anomaly Analytics corrèle et hiérarchise les groupes d'événements anormaux, permettant d'alerter les équipes informatiques uniquement sur les problèmes à forte probabilité, ce qui optimise le processus de réponse et réduit les faux positifs.
Corrélez et analysez les groupes d’événements anormaux pour aider les opérateurs informatiques et les programmeurs système à hiérarchiser les problèmes opérationnels à traiter. Cela permet de s’assurer que votre équipe n’est alertée que des groupes d’événements à haut niveau de confiance, ce qui réduit le nombre de faux positifs.
La solution surveille en permanence les données métriques et les journaux en temps réel, détectant les écarts de fréquence, d'occurrence ou de séquence afin de fournir des informations immédiates sur les anomalies émergentes.
La plateforme surveille en continu les données opérationnelles et les messages des journaux en temps réel, détectant les écarts de fréquence, d'occurrence ou de séquence pour fournir des informations immédiates sur les anomalies émergentes.
IBM Z Anomaly Analytics corrèle et hiérarchise les groupes d'événements anormaux, permettant d'alerter les équipes informatiques uniquement sur les problèmes à forte probabilité, ce qui optimise le processus de réponse et réduit les faux positifs.
Corrélez et analysez les groupes d’événements anormaux pour aider les opérateurs informatiques et les programmeurs système à hiérarchiser les problèmes opérationnels à traiter. Cela permet de s’assurer que votre équipe n’est alertée que des groupes d’événements à haut niveau de confiance, ce qui réduit le nombre de faux positifs.
Informations techniques
Assurez-vous que votre environnement respecte les exigences système nécessaires pour déployer les conteneurs logiciels de IBM Z Anomaly Analytics sur Linux et le IBM Z Common Data Provider sur z/OS.
Principaux éléments
Découvrez le flux de données entre les composants d’IBM Z Anomaly Analytics.
Fournit l’infrastructure permettant d’accéder aux données opérationnelles informatiques à partir des systèmes z/OS.
Détecte les anomalies dans les données des journaux des systèmes z/OS.
Détecte les anomalies dans les données d’indicateurs à partir des types d’enregistrements.
Corrèle les anomalies et note les groupes d’événements pour alerter les équipes des problèmes opérationnels de manière fiable.