Les packs Weather Company® Data Packages exploitent en profondeur les données météorologiques pour fournir les conditions actuelles et les prévisions, les prévisions saisonnières et sous-saisonnières, les indices de santé, les phénomènes météorologiques violents et les données météorologiques historiques. Avec la Weather Company, vous pouvez tirer parti de ces packages rapidement et facilement, en accédant aux API de données météorologiques via le cloud. Le contenu des packs est soigneusement sélectionné pour vous donner uniquement ce dont vous avez besoin dans le format qui vous convient. Vous pouvez associer des données métier avec des données météorologiques telles que des alertes et des notifications, les données prévisionnelles et les images météorologiques, puis lancer des analyses avancées pour poser les piliers permettant de prendre de meilleures décisions.
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Exploitez les conditions météorologiques historiques, en cours et prévisionnelles pour gérer les perturbations des opérations et augmenter votre efficacité, tout en réduisant les coûts.
Misez sur la croissance de l'entreprise lors de conditions météorologiques fluctuantes en anticipant les besoins clients, en reliant les ventes aux résultats et en améliorant la performance organisationnelle.
Anticipez les intempéries, les saisons et les autres schémas météorologiques grâce aux données météorologiques en temps réel qui vous aident à protéger vos actifs et vos équipes tout en tempérant les risques commerciaux.
Offre des prévisions avec une résolution de 500 m2 à l'échelle mondiale. Des prévisions mises à jour toutes les 15 minutes permettent des prévisions heure par heure jusqu'à 15 jours en avance.
Comprend l'un des réseaux d'observation météorologique de la plus haute résolution disponible sur le terrain, utilisant plus de 250 000 stations météorologiques privées en plus des sources traditionnelles.
Utilise un carroyage mondial de 35 km pour donner aux entreprises des observations météorologiques historiques, indiquant l'influence que des événements météorologiques similaires pourraient avoir à l'avenir.
Fournit un aperçu des modèles de températures et de précipitations sur 3 à 5 semaines, 1 à 4 mois et maintenant 5 à 7 mois.
Analyse et prévoit les données de conditions météorologiques extrêmes, comme les orages avec grêle et foudre approchants, un indice de probabilité de coupure d'alimentation, les prévisions d'orages tropicaux à 15 jours, et les avis de tempêtes.
Aide les organisations à mieux servir leurs clients en utilisant les événements météorologiques, y compris des indicateurs relatifs à la santé comme la qualité de l'air, l'indice pollen, les épidémies de grippe et bien plus encore.
Découvrez de nombreuses API météorologiques essentielles, allant des conditions et prévisions actuelles aux données radar et satellites.
Découvrez l'un des réseaux d'observation météorologique avec les meilleures résolutions, basé sur plus de 250 000 stations météorologiques privées.
Gardez une longueur d'avance sur les conditions météorologiques grâce à des prévisions de pointe, 200 météorologues, un réseau d'observations et une intégration radar et satellite.
Comprenez comment mieux anticiper les conditions météorologiques défavorables avec les données prévisionnelles, en temps réel et un suivi des données concernant les conditions extrêmes.
Découvrez comment les événements météorologiques peuvent aider à mieux servir les clients, notamment en utilisant de nombreux indicateurs liés à la santé.
Découvrez comment obtenir un aperçu plus complet des modèles de températures et de précipitations prévus pour différentes périodes.
IBM Environmental Intelligence Suite comprend des services API météorologiques, un moteur d'analyse géospatiale, un tableau de bord opérationnel et plus encore.
IBM Vegetation Management utilise l'analytique évoluée et l'intelligence artificielle pour gérer les actifs, les protéger de la végétation et définir les priorités de maintenance.
Weather Company Outage Prediction prévoit les pannes d'alimentation en fonction des conditions météorologiques jusqu'à trois jours à l'avance, à l'aide de modèles prédictifs d'apprentissage automatique.