Les équipes ne se construisent pas toutes de la même manière. Certaines ont besoin d’une rapidité no-code, quand d’autres préfèrent bénéficier de Python, de SDK et d’une flexibilité open source pour des workflows complexes. Le problème ? La plupart des outils vous obligent à faire un choix.
Avec IBM watsonx Orchestrate, les deux sont possibles. Vous pouvez utiliser le générateur d’agents d’IA no-code pour créer des agents d’IA en suivant des étapes et des modèles guidés, concevoir du code pour créer des agents d’IA personnalisés dans le kit de développement des agents (ADK) ou un prototype visuel dans Langflow. Tout ce que vous créez est gouverné, observable et connecté à vos workflows.
Les applications Langflow s’exécutent en tant qu’outils sans serveur dans l’ADK, avec des identifiants gérés de manière centralisée dans watsonx Orchestrate afin de simplifier l’application de correctifs, le déploiement et le contrôle des politiques. Grâce à AI Gateway, vous pouvez sélectionner le meilleur grand modèle de langage (LLM) pour chaque cas d’utilisation, comme IBM Granite, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral ou Ollama, sans enfermement.
Le générateur no-code permet à quiconque de créer et de déployer rapidement des agents d’IA, avec des flux guidés, des modèles et des centaines d’outils prédéfinis.
Étendez sans limites
Les développeurs utilisent le kit de développement des agents (ADK) et Langflow pour concevoir des workflows agentiques complexes, ajouter des fonctions personnalisées et les intégrer à des API, à GitHub et plus encore.
Choisissez votre modèle
Grâce à AI Gateway, adoptez le LLM le plus adapté à vos tâches : watsonx.ai, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral ou Ollama, sans enfermement.
Fonctionnement
Création no-code
Appuyez-vous sur des étapes guidées pour connecter les données, configurer les comportements et automatiser les tâches,le tout, sans codage.
Kit de développement des agents (ADK)
Créez des agents experts avec Python ou CLI, puis testez-les et déployez-les directement dans watsonx Orchestrate.
Intégration de Langflow
Prototypez visuellement dans Langflow, puis déployez en tant qu’outils sans serveur avec une gestion centralisée des identifiants.
AI Gateway
Configurez les fournisseurs LLM approuvés une seule fois et appliquez des politiques de manière cohérente dans tous les cas d’utilisation.
Passez à l’étape suivante
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