Le seul data lakehouse hybride et ouvert pour l’IA d’entreprise et l’analytique.
Pour renforcer votre avantage concurrentiel, votre IA a besoin des données qui vous sont propres. Mais près de 99 % des données d’entreprise, non structurées pour la plus grande partie, ne sont pas exploitées. watsonx.data, un data lakehouse ouvert et hybride, les met à profit. Résultat : une IA 40 % plus précise que la RAG conventionnelle.1
Unifiez les données structurées et non structurées pour améliorer la précision et la performance de l’IA générative.
Les expériences utilisateur no-code, low code et pro-code favorisent l’accès en libre-service de toute votre équipe aux analyses de données.
Une architecture multi-moteur unique optimise le prix et les performances pour vous permettre de faire face à l’augmentation des volumes de données sans grever votre budget.
Exécution dans tous les environnements : cloud public, cloud privé, cloud hybride ou sur site.
« L’IA transforme la mission de nos clients et notre propre activité. Nos clients ont besoin d’outils basés sur l’IA qui accélèrent la prise de décision et améliorent la qualité des décisions. L’IA n’est pas magique, mais lorsque les problèmes dépassent l’entendement humain en raison du volume de données, de leur complexité ou de leur urgence, elle peut aider à mettre en lumière des solutions et des opportunités. »
Stephan Gerali
Architecte en chef et chercheur principal
Lockheed Martin
Couplée à la riche expérience de l’entreprise EY, la technologie d’IBM repense le rôle de l’intelligence artificielle dans l’environnement évolutif de la conformité fiscale.
« Les modèles d’IA conçus avec watsonx ne se contentent pas d’améliorer l’expérience en ligne de l’US Open. Ils augmentent également la productivité de notre équipe éditoriale en automatisant les workflows principaux. »
Kirsten Corio
Directrice commerciale
United States Tennis Association
Nelen & Schuurmans s’est lancé avec succès dans la création d’un assistant d’IA générative pour Rana en utilisant watsonx.ai et watsonx.data.
« Nos clients doivent avoir une confiance absolue dans les mesures qui garantissent la sécurité de leurs données sensibles. Les résultats de notre coopération avec l’équipe d’IBM changent la donne dans notre démarche visant à fournir des logiciels d’analytique en libre-service aux utilisateurs orientés affaires. »
Martin Kovář
Product Manager
Partenaire commercial IBM, Cogniware
« Notre relation avec IBM est avant tout collaborative. Tout projet numérique nécessite une équipe technologique, une équipe de données, une équipe marketing et une équipe de contenu travaillant en étroite collaboration. IBM est le ciment de cette cohésion. »
Bill Jinks
Directeur de la technologie
All England Lawn Tennis Club
Une IA 40 % plus précise que la RAG conventionnelle avec watsonx.data.1
L’optimisation des workloads peut réduire les coûts de vos entrepôts de données jusqu’à 50 %2
1 Reposant sur des tests internes comparant l’exactitude des réponses des sorties des modèles d’IA à l’aide de la couche de récupération watsonx.data édition Premium ; RAG vectorielle disponible uniquement sur trois cas d’utilisation courants avec des jeux de données IBM, à l’aide du même ensemble de modèles d’inférence open source, d’évaluation et d’embedding et variables supplémentaires. Les résultats peuvent varier.
2 Taux calculé en comparant les prix catalogue watsonx.data publiés en 2023, normalisés selon le nombre d’heures VPC, aux tarifs des principaux fournisseurs d’entrepôts de données cloud. Les économies réalisées peuvent varier en fonction des configurations, des workloads et du fournisseur.