watsonx.ai

Un studio d’IA nouvelle génération destiné aux entreprises pour entraîner, valider, ajuster et déployer des modèles d’intelligence artificielle est désormais disponible

Commencez votre essai gratuit Découvrir la démo de watsonx.ai

L'IA générative et le machine learning (ML) au service des entreprises

Découvrez les avantages et les stratégies de mise en œuvre pour combiner l'IA générative, l'IA traditionnelle et les capacités de ML, et explorez les cas d'usage clés à rechercher lors de l'adoption de ces technologies.

Obtenir l'ebook
Notre studio de développement d’IA nouvelle génération destiné aux entreprises

IBM watsonx.ai Le studio d’IA fait partie de la plateforme d’IA et de données IBM watsonx qui rassemble de nouvelles fonctionnalités d’IA générative, alimentées par des modèles de fondation et un machine learning (ML) traditionnel dans un puissant studio couvrant le cycle de vie de l’IA. Réglez et guidez les modèles avec vos données d’entreprise pour répondre à vos besoins grâce à des outils faciles à utiliser permettant de créer et d’affiner des prompts performants. Avec watsonx.ai, vous pouvez créer des applications d’IA en une fraction de temps, avec une fraction de données. watsonx.ai offre :

  • Variété et flexibilité multimodèles : Faites votre choix parmi des modèles développés par IBM, open source et tiers, ou BYOM (Bring Your Own Model).
  • Protection client différenciée : IBM soutient les modèles développés par IBM et indemnise le client en cas de réclamation d’un tiers au titre de la propriété intellectuelle.
  • Gouvernance de l’IA de bout en bout : les entreprises peuvent dimensionner et accélérer l’impact de l’IA grâce à des données fiables dans toute l’entreprise, en utilisant les données où qu’elles se trouvent.
  • Déploiements hybrides multi-cloud : IBM offre la flexibilité nécessaire pour intégrer et déployer vos workloads d’IA dans la pile de cloud hybride de votre choix.

IBM propose les modèles ouverts Llama 3 de Meta sur watsonx

Démo interactive

Discutez directement avec un LLM dans la démo de 30 jours de watsonx.ai. Cette démonstration n’inclut pas les agents ni les conversations simultanées avec plusieurs modèles.

Rapport d'analyste

IDC Spotlight : The truth about successful generative AI

IBM est reconnu comme "Strong Performer" dans "The Forrester Wave™ : AI Foundation Models for Language, Q2 2024"

Cas d’utilisation

Utilisez vos modèles de fondation personnalisés ou travaillez avec une suite de modèles de fondation sélectionnés par IBM. Testez des modèles open source grâce au partenariat entre IBM et Hugging Face pour répondre aux besoins de votre entreprise.

Collecter, créer et partager des connaissances Créez une ressource de question-réponse à partir d’une large base de connaissances interne ou externe dans les données propriétaires de votre entreprise pour partager des informations organisationnelles. Avec l’aide de l’IA générative, vous pouvez analyser de multiples documents et entrées de données, fournir des réponses efficaces basées sur des flux d’informations en temps réel et améliorer la qualité de la documentation.

Extraire des informations et découvrir des tendances Analysez de grandes quantités de données afin d’identifier et d’extraire des informations ou des faits à partir de documents ou de rapports, d’interactions avec les clients, d’incidents de sécurité ou informatiques. Découvrez des modèles, des tendances ou des anomalies dans les données à l’aide de l’IA générative. À partir des thèmes extraits, les algorithmes traditionnels d’IA et de ML peuvent ensuite faire des prévisions et des prédictions, comme le calcul du risque de crédit, les ventes futures, les prévisions de la demande et la gestion des stocks, en tenant compte des besoins de l’utilisateur et des exigences de l’entreprise. 
Générer des données tabulaires synthétiques Générez des données tabulaires synthétiques pour protéger les informations sensibles pendant les phases de test. Comblez les lacunes en matière de données et réduisez le risque d’exposition des données personnelles en tirant parti de données créées artificiellement par la simulation informatique ou les algorithmes. Continuez à créer et à tester des modèles d’IA et de ML avec des données synthétiques pour combler les lacunes en matière de données et accélérer ainsi la mise sur le marché avec de nouvelles solutions d’IA.

Générer du contenu, des technologies et du code Les nouvelles technologies, le contenu et le code peuvent être créés grâce à la puissance de l’IA générative pour soutenir la productivité des développeurs et des utilisateurs professionnels dans de nombreux domaines d’activité. Le contenu généré peut inclure la planification de cours et le développement de programmes, des idées pour des campagnes de marketing et de vente, des e-mails, des blogs, des messages sur les réseaux sociaux, des démonstrations de produits, des images de données synthétiques, de la documentation technique, le développement de profils d’utilisateurs, des rapports automatisés, des scripts et bien plus encore.

Avantages Découvrir comment dimensionner l’IA Rassemblez le nécessaire pour le développement d’IA

Utilisez des frameworks et des outils open source pour des fonctionnalités de sciences des données basées sur du code, automatisées et visuelles, le tout dans un environnement de studio sécurisé et fiable.

Ajustez les modèles de base pour votre entreprise

Optimisez les modèles de base et de l’IA générative avec un minimum de données, des fonctionnalités avancées d’optimisation des prompts, un SDK complet et des bibliothèques d’API.

Gérez le cycle de vie complet de l’IA

Accélérez le cycle de vie complet des modèles d’IA avec tous les outils et exécutions dans un seul et même endroit pour entraîner, valider, ajuster et déployer des modèles d’IA dans des clouds et des environnements sur site.

Fonctionnalités
Modèles de fondation Les clients peuvent importer des modèles de fondation personnalisés pris en charge par IBM à partir de Hugging Face et avoir accès à d’autres modèles tiers, notamment Llama 3 et Mixtral 8x7b. Ils ont également accès à une famille de modèles de fondation développés par IBM, de tailles et d’architectures différentes, y compris des modèles Granite open source et des modèles Granite personnalisés par IBM pour prendre en charge les domaines d’entreprise et les cas d’utilisation tels comme la RAG (génération augmentée de récupération). Voir les modèles de fondation dans watsonx.ai Découvrir comment choisir le bon modèle de fondation

Laboratoire d'invites Ce laboratoire permet aux générateurs d’IA d’utiliser des modèles de fondation et de créer des prompts à l’aide du prompt engineering. Dans Prompt Lab, les utilisateurs peuvent interagir avec les modèles de fondation dans l’éditeur de prompts en mode Chat, Freeform ou Structured. Toutes ces options vous permettront de créer les meilleures configurations de modèle pour tout un éventail de tâches de type traitement automatique du langage naturel (NLP), notamment la réponse aux questions, la génération et le résumé de contenu, ainsi que la classification et l’extraction de texte.

Studio de réglage Optimisez les prompts des modèles de fondation dans le cadre de notre studio de réglage. Vous pourrez régler vos modèles de fondation à l’aide de données étiquetées et en améliorer ainsi la performance et la précision. L’optimisation des prompts est un moyen efficace et peu coûteux d’adapter un modèle de base à de nouvelles tâches en aval sans avoir à réentraîner le modèle et à mettre à jour ses poids. Une fois votre modèle optimisé, vous pouvez commencer à l’utiliser dans le Prompt Lab. Les versions ultérieures incluront des capacités d’optimisation des modèles dans notre studio de réglage.

Science des données et MLOps Tout l'outillage, les pipelines et les environnements d’exécution, alimentés par des modèles de fondation, dont un data scientist peut avoir besoin dans le cadre du développement automatique de modèles de ML. Automatisez l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA, du développement au déploiement, grâce à des connexions à un grand nombre d’API, de SDK et de bibliothèques.

Capacités d’IA générative

Dans le laboratoire d’invites, exploitez les modèles de base pour créer une meilleure IA, plus rapidement. Expérimentez différents types d’invites pour divers cas d’utilisation et tâches. Avec seulement quelques lignes d’instructions, vous pouvez rédiger des descriptions d’offres, classifier les plaintes des clients, résumer des documents réglementaires complexes, extraire des informations commerciales clés et bien plus encore. Ajustez rapidement les modèles à vos besoins métier spécifiques à l’aide du code source ouvert et des modèles de base les plus récents entraînés par IBM.

Générez du contenu, aucun code requis De la rédaction d’e-mails marketing à la création de profils clients, watsonx.ai est votre nouveau partenaire créatif. Il vous suffit de lui indiquer ce que vous souhaitez, de définir les paramètres et de laisser l’IA faire le travail.

Créez un classificateur sans entraînement Sans aucun exemple présenté au préalable, watsonx.ai peut lire et classifier les entrées écrites. Il est ainsi capable d’évaluer et de trier les plaintes des clients ou de déterminer le sentiment associé aux retours des clients.

Gagnez du temps avec des récapitulatifs de haute qualité Tel un assistant expérimenté, watsonx.ai peut vous aider à transformer un texte dense en synthèse personnalisée, en capturant les points clés des rapports financiers, des transcriptions de réunions, etc.

Extrayez des informations sans entraînement préalable Laissez watsonx.ai trier les détails complexes et vous aider à extraire rapidement les informations souhaitées dans vos documents volumineux. Identifiez les entités nommées, analysez les conditions générales, et plus encore.

Améliorez votre application de questions-réponses Tirez parti de la génération augmentée par la récupération (RAG) pour générer des résultats factuellement exacts, fondés sur une large base de connaissances externe ou interne.

Capacités MLOps

Créez des modèles visuellement ou à l’aide de code, puis déployez-les et surveillez-les en bénéficiant d’explications et d’équité tout au long du cycle de vie. Utilisez le MLOps afin de simplifier la production de modèles à partir de n’importe quel outil et assurez le réentraînement automatique des modèles.

Création de pipelines automatisés Studio collaboratif unique destiné aux data scientists pour construire, entraîner et déployer des modèles de ML. Il prend en charge un large éventail de sources de données permettant aux équipes de rationaliser leurs workflows. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le ML automatisé et le contrôle des modèles, les utilisateurs peuvent gérer leurs modèles tout au long du développement et du déploiement.

Résoudre les problèmes d’optimisation Avec CPLEX Optimizer, profitez d’analyses prescriptives qui vous permettront d’améliorer vos décisions métier : planification, définition de calendrier, tarification et gestion des stocks ou des ressources. Ces moteurs d’optimisation des décisions CPLEX appliquent des algorithmes mathématiques spécialisés et une programmation basée sur des contraintes pour répondre à vos objectifs métier. Dans le solveur CPLEX, accédez à des vues tabulaires ou graphiques qui peuvent être facilement partagées pour améliorer la collaboration et accélérer l’obtention d’informations.
Développement visuel de modèles prédictifs Grâce à des flux de travaux conviviaux, vous pouvez combiner la science visuelle des données, des bibliothèques à code source ouvert et des interfaces de type bloc-notes, le tout sur un studio unifié de données et d'IA.

Accélération de l'ensemble du cycle de vie de l'IA Avec AutoAI, les débutants peuvent se lancer rapidement et les data scientists peuvent accélérer l'expérimentation dans le développement de l'IA. AutoAI automatise la préparation des données, le développement des modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres.

Générer des données tabulaires synthétiques Générez un ensemble de données tabulaires synthétiques reposant sur vos données existantes ou un schéma de données personnalisé. Reliez votre base de données existantes, chargez un fichier de données, anonymisez des colonnes et générez autant de données que nécessaire pour combler vos lacunes en la matière ou entraîner vos modèles d’IA classiques.

Collaborez avec nous pour proposer des solutions commerciales améliorées intégrant watsonx.ai, afin de mieux répondre aux besoins des clients.
Avis de tiers
Passez à l’étape suivante

Passez à l’étape suivante pour commencer à opérationnaliser et à appliquer l’IA générative et le ML à votre entreprise.

Commencez votre essai gratuit Voir la démo interactive
Autres moyens d’information Devenez partenaire commercial IBM Connectez-vous avec la communauté IBM Découvrez le conseil en intelligence artificielle avec IBM Voir la démo interactive Série pédagogique sur l’IA générative Documentation API REST Documentation SaaS Voir les actualités produits Documentation du logiciel S’abonner aux actualités concernant l’IA Support
Notes de bas de page

1 Les déclarations relatives aux projets, à l’orientation et aux intentions d’IBM sont susceptibles d’être modifiées ou retirées sans préavis, à la seule discrétion d’IBM. Consultez la page dédiée à la tarification pour en savoir plus. Sauf indication contraire spécifiée dans la tarification du logiciel, toutes les fonctionnalités, capacités et mises à jour potentielles se rapportent exclusivement au SaaS. IBM ne garantit pas que la fonctionnalité et les capacités du SaaS et du logiciel seront les mêmes.