watsonx.ai
Un studio d’IA nouvelle génération destiné aux entreprises pour entraîner, valider, ajuster et déployer des modèles d’intelligence artificielle est désormais disponible
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Capture d’écran de l’interface du logiciel watsonx.ai
Notre studio de développement d’IA nouvelle génération destiné aux entreprises

Intégré à la plateforme IBM watsonx, watsonx.ai rassemble de nouvelles fonctionnalités d'IA générative, alimentées par des modèles de base et un machine learning traditionnel dans un puissant studio couvrant le cycle de vie de l'IA. Avec watsonx.ai, vous pouvez entraîner, valider, ajuster et déployer en toute facilité des fonctionnalités d'IA générative et de machine learning ainsi que des modèles de base, et créer des applications d'IA beaucoup plus rapidement, avec seulement une fraction des données disponibles.

Bientôt disponible : Llama 2 disponible sur watsonx.ai

En rendant le dernier modèle Llama-2 de Meta disponible sur watsonx.ai,vous pouvez accélérer le retour sur investissement en créant des invites spécifiques aux tâches pour résoudre divers cas d’utilisation métier.

IBM annonce le modèle de base géospatial de la NASA et watsonx.ai

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IA générative et apprentissage automatique pour les développeurs Rassemblez le nécessaire pour le développement d’IA

Utilisez des frameworks et des outils à code source ouvert pour des fonctionnalités de sciences des données basées sur du code, automatisées et visuelles, le tout dans un environnement de studio sécurisé et fiable.

Ajustez les modèles de base pour votre entreprise

Optimisez les modèles de base et de l’IA générative avec un minimum de données, des fonctionnalités avancées d’optimisation des prompts, un SDK complet et des bibliothèques d’API.

Gérez le cycle de vie complet de l’IA

Accélérez le cycle de vie complet des modèles d’IA avec tous les outils et exécutions en un seul endroit pour entraîner, valider, ajuster et déployer des modèles d’IA.

Fonctionnalités d'IA générative avec un studio éprouvé utilisant des modèles de base couplés au machine learning
Modèles de base Les clients ont accès à des modèles à code source ouvert sélectionnés par IBM (Hugging Face) ainsi qu'à une famille de modèles de base entraînés par IBM, de tailles et d'architectures différentes, à commencer par Slate, qui est spécialement utilisé pour les tâches d'IA non générative telles que l'extraction et la classification.

Laboratoire d'invites Ce laboratoire permet aux développeurs d'IA de travailler avec des modèles de base et de créer des invites à l'aide du prompt engineering. Ils ont la possibilité de tester les invites « zero-shot », « one-shot » et « few-shot » sur une gamme de tâches de type traitement automatique du langage naturel (TALN), par exemple la réponse à une question, la génération de contenu et le résumé ainsi que la classification et l'extraction de texte.

Studio de réglage* (bientôt disponible) Les prochaines versions de watsonx.ai incluront des capacités de réglage des invites et d'ajustement des modèles de base dans le cadre de notre studio de réglage. Les utilisateurs pourront ajuster leurs modèles de base à l'aide de données étiquetées et en améliorer ainsi la performance et la précision.

Science des données et MLOps Tous les outils, pipelines et environnements d'exécution, alimentés par des modèles de base, dont un data scientist peut avoir besoin dans le cadre du développement automatique de modèles de machine learning. Automatisez l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, du développement au déploiement, grâce à des connexions à un grand nombre d'API, de SDK et de bibliothèques.

Tests de prompt engineering dans le laboratoire d'invites

Dans le laboratoire d'invites, exploitez les modèles de base pour créer une meilleure IA, plus rapidement. Expérimentez différents types d'invites pour divers cas d'utilisation et tâches. Avec seulement quelques lignes d'instructions, vous pouvez rédiger des descriptions d'offres, classifier les plaintes des clients, résumer des documents réglementaires complexes, extraire des informations commerciales clés et bien plus encore. Ajustez rapidement les modèles à vos besoins métier spécifiques à l'aide du code source ouvert et des modèles de base les plus récents entraînés par IBM.

Générez du contenu, aucun code requis De la rédaction d’e-mails marketing à la création de profils clients, watsonx.ai est votre nouveau partenaire créatif. Il vous suffit de lui indiquer ce que vous souhaitez, de définir les paramètres et de laisser l’IA faire le travail. Regarder la vidéo (1:27)

Créez un classificateur sans entraînement Sans aucun exemple présenté au préalable, watsonx.ai peut lire et classifier les entrées écrites. Il est ainsi capable d’évaluer et de trier les plaintes des clients ou de déterminer le sentiment associé aux retours des clients. Regarder la vidéo (1:38)

Gagnez du temps avec des récapitulatifs de haute qualité Tel un assistant expérimenté, watsonx.ai peut vous aider à transformer un texte dense en synthèse personnalisée, en capturant les points clés des rapports financiers, des transcriptions de réunions, etc. Regarder la vidéo (1:40)

Extrayez des informations sans entraînement préalable Laissez watsonx.ai trier les détails complexes et vous aider à extraire rapidement les informations souhaitées dans vos documents volumineux. Identifiez les entités nommées, analysez les conditions générales, et plus encore. Regarder la vidéo (1:46)

Mise en production plus rapide de l'IA traditionnelle

Créez des modèles visuellement ou à l'aide de code, puis déployez-les et surveillez-les en bénéficiant d'explications et d'équité tout au long du cycle de vie. Utilisez le MLOps afin de simplifier la production de modèles à partir de n'importe quel outil et assurez le réentraînement automatique des modèles.

Création de pipelines automatisés Studio collaboratif unique destiné aux data scientists pour développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning. Il prend en charge un large éventail de sources de données permettant aux équipes de rationaliser leurs flux de travaux.Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le machine learning automatisé et le contrôle des modèles, les utilisateurs peuvent gérer leurs modèles tout au long du développement et du déploiement.

Optimisation des modèles pour la prise de décision L'optimisation des décisions rationalise la sélection et le déploiement des modèles d'optimisation. Elle permet aussi de créer des tableaux de bord pour partager les résultats et améliorer la collaboration.
Développement visuel de modèles prédictifs Grâce à des flux de travaux conviviaux, vous pouvez combiner la science visuelle des données, des bibliothèques à code source ouvert et des interfaces de type bloc-notes, le tout sur un studio unifié de données et d'IA.

Accélération de l'ensemble du cycle de vie de l'IA Avec AutoAI, les débutants peuvent se lancer rapidement et les data scientists peuvent accélérer l'expérimentation dans le développement de l'IA. AutoAI automatise la préparation des données, le développement des modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres.

Optimisez vos cas d’utilisation avec des modèles de base

Utilisez la suite de modèles de base sélectionnés par IBM, entraînés pour garantir leur fiabilité et leur efficience dans les applications métier. Vous pouvez également ajouter vos propres modèles et pousser plus loin l’entraînement et les ajustements. Vous pouvez expérimenter avec des modèles à code source ouvert grâce au partenariat d’IBM avec Hugging Face : définissez les modèles les mieux adaptés à vos besoins.

Modèles sélectionnés par IBM

Utilisez la suite de modèles de base d’IBM, conçue pour garantir la fiabilité et l’efficience des modèles dans les applications métier.

IBM + Hugging Face

Grâce au partenariat d’IBM avec Hugging Face, vous pouvez expérimenter avec des modèles à code source ouvert, pour définir les modèles les mieux adaptés à vos besoins.

Ajoutez vos propres modèles

Vous pouvez utiliser watsonx.ai pour entraîner et ajuster vos propres modèles à l’aide de nos fonctionnalités avancées d’optimisation des prompts, de notre SDK complet et de nos bibliothèques d’API.

Témoignages clients Les entreprises se réjouissent de la perspective d'exploiter les modèles de base et le machine learning en un seul endroit, avec leurs propres données, afin d'accélérer les charges de travail d'IA générative. CrushBank Technology, Inc.

« Fournir aux agents informatiques une source d'information complète et exacte de manière rapide et fiable élimine le besoin de parcourir manuellement de nombreux documents. En intégrant les fonctionnalités de watsonx.ai à nos sources de données, nous pouvons corréler et résumer les informations de divers documents, et fournir des réponses concises en langage naturel. »

– David Tan, directeur technique, CrushBank Technology, Inc.

Seismic

« Ayant adopté l'IA très tôt, nous sommes ravis de voir comment watsonx.ai peut nous aider à simplifier la classification, la découvrabilité et la synthèse du contenu. »

– Krish Mantripragada, chef de produit, Seismic

Technology Dynamics, Inc.

« Watsonx.ai nous permet de réduire les délais de livraison de 3–4 mois à 3–4 semaines pour de nombreux cas d'utilisation dans le domaine de l'assistance client. »

– Marc Martina, président/DG, Technology Dynamics, Inc.

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