Rapport G2Crod - Confiez votre avenir à vos données grâce à l'analyse prédictive

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Boostez la recherche et l'analyse avec un outil de statistique puissant

Un ensemble complet d'outils statistiques

Au sein d'une interface intégrée unique, exécutez des statistiques descriptives, des régressions, des statistiques avancées et beaucoup d'autres opérations. Créez des graphiques, des tableaux et des arbres de décisions prêts à publier, grâce à un seul outil.

Une intégration à Open Source

Des extensions spécialisées assurent une amélioration de la syntaxe SPSS grâce à R et à Python. Tirez parti de plus de 130 extensions de notre hub ou créez les vôtres et partagez-les avec vos pairs pour créer une solution personnalisée.

Une analyse statistique simple

Par le biais d'une interface en glisser-déposer, vous accédez à un vaste éventail de fonctionnalités et pouvez utiliser plusieurs sources de données. En outre, des options de déploiement souples assurent un achat et une gestion aisés de votre logiciel.

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Avantages du logiciel de statistique IBM SPSS Statistics

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Au sein d'une interface intégrée unique, exécutez des statistiques descriptives, des régressions, des statistiques avancées, et d'autres opérations. Créez des graphiques, des tableaux et des arbres de décisions prêts à publier, grâce à un seul outil.

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Un outil complet

IBM SPSS Statistics propose toutes les fonctions de base de statistiques, de manipulation des données et de reporting. Mais il permet également :

Pour l’analyse avancée :

« Advanced Statistics »: modèles linéaires généralisés (GLM) et mixtes (GLMM), équations d’estimation généralisées (GEE), estimation de composant de variance, analyse de la variance multivariée (MANOVA), analyses de survie dont Kaplan-Meier, régression de Cox,  analyses log-linéaires.

« Regression » : aller au-delà de la régression linéaire : régression logistique binaire et multinomial, régression non linéaire, (doubles) moindres carrés,  Probit.

« Custom Tables » : construire rapidement des tableaux d’analyse simple, avec une interface purement graphique.

Pour les échantillons complexes :

« Missing Values » : méthodes statistiques pour estimer et remplacer les données manquantes.

« Categories » : révéler les relations sous-jacentes entre variables multivariées à l’aide de cartes factorielles sur les données catégorielles à l’aide de nuage de points et de cartes factorielles

« Complex Samples » : créer des échantillons complexes et mettre en œuvre des inférences statistiques plus robustes.

« Conjoint » : analyse conjointe, typiquement pour identifier les caractéristiques d’un produit importantes pour le consommateur

« Exact Tests » : traiter les cas d’échantillons de faible taille ou d’occurrences rares.

Pour l’analyse prévisionnelle :

« Forecasting » : Simulation et prévision pour les séries de données temporelles à l’aide de modèles auto-regressifs (ARMA/ARIMA) ou de lissage.

« Decision Trees » : créer des arbres de décisions graphiquement et de façon intuitive.

« Direct Marketing » : pour les responsables marketing sans expertise approfondie en statistiques pour des analyses RFM, des classifications, des profilages de prospects, des scores de propension, et des tests de contrôle.

« Neural Networks » : mise en œuvre des réseaux de neurones de type Multi-Layer Perceptron (MLP) et Radial Basis Function (RBF).

Equations structurelles 

IBM propose également un module additionnel pour la modélisation par équation structurelle (SEM) : IBM SPSS Amos.

Lire de dossier de solution sur les différentes éditions SPSS Statistics

Actualités sur IBM SPSS Statistics et les options de licence

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