Identifiez les tendances des ventes grâce à des prévisions basées sur les données
Exploitez les informations tirées des données pour prévoir avec précision.
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Appareils électroniques échangeant des données

Pour réussir dans le commerce, il faut d’abord comprendre le passé et préparer l’avenir. IBM SPSS Statistics vous aide à y parvenir en prédisant les tendances et en identifiant les opportunités. Grâce à des techniques de forecasting avancées, il vous permet d’analyser les données de vente historiques, d’évaluer les tendances clés et d’anticiper les résultats futurs avec précision. Que vous travailliez dans les secteurs de la vente au détail, du e-commerce, des télécommunications, de la fabrication ou de la Formation, SPSS Statistics fournit les informations nécessaires pour définir des objectifs de vente réalistes, planifier les stocks et optimiser l’allocation des ressources. En transformant des jeux de données complexes en prévisions précises et exploitables, il favorise une croissance durable et l’atteinte de vos objectifs métier en toute confiance. Cette capacité stimule également la croissance à long terme en améliorant l’efficacité, la satisfaction des clients et le positionnement sur le marché.

Voyons comment le modélisateur de séries temporelles peut prévoir l’utilisation de la bande passante pour un opérateur à haut débit.

Avantages
Amélioration de la chaîne d’approvisionnement et de la planification opérationnelle

 

Anticipez les périodes de pointe de demande, optimisez les niveaux de stock et allouez efficacement les ressources en identifiant les cycles sous-jacents. Alignez vos opérations sur des tendances prévisibles, telles que les tendances des achats des fêtes de fin d’année ou les périodes de pointe d’utilisation du réseau. De plus, synchronisez les Forecasting concernant l’inventaire et la logistique, afin de réduire les surstocks, de réduire les coûts et de garantir la disponibilité des produits ou services en temps voulu.

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Prévisions précises et réactivité accrue

 

Modélisez les relations et prévoyez les résultats futurs à l’aide de l’autorégression, qui exploite les données historiques pour améliorer la précision du forecasting. En détectant les tendances et les corrélations immédiates, elle permet d’affiner les décisions en matière de prix et de capacité. Une meilleure compréhension des données de séries chronologiques vous permet de réagir rapidement aux évolutions du marché, de minimiser les risques et de saisir les opportunités.  

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Alignement de la stratégie à long terme et préparation saisonnière

 

Le lissage exponentiel permet de dégager les tendances à long terme et les modèles saisonniers, et ainsi de fournir un forecasting fiable pour répondre aux besoins métier changeants. En intégrant les tendances, vous pouvez prendre des décisions éclairées en matière d’investissements, d’expansion et de stratégies de croissance à long terme.

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Applications

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